清华大学工业大数据系统与应用北京市重点实验室介绍

清华大学成立工业大数据重点实验室,聚焦核心技术研究及石化、能源装备应用,推动产业升级。

原文标题:工业大数据系统与应用北京市重点实验室给大家拜年啦!

原文作者:数据派THU

冷月清谈:

清华大学软件学院、热能系、化工系联合成立了工业大数据系统与应用北京市重点实验室,旨在推动中国工业大数据的研究,以提升企业竞争力和实现业务升级转型。实验室的研究方向涵盖工业大数据核心技术、系统软件以及在石化和能源装备行业的应用。通过大数据驱动的产品设计、智能制造和智能服务,提升产品质量、生产效率并降低成本。同时,实验室也关注利用联网产品数据构建产业互联网业务,开拓新市场和业务模式。

实验室依托数据派THU公众号进行推广和交流,该公众号致力于传播数据科学知识,打造数据人才聚集平台。

怜星夜思:

1、除了石化和能源装备,工业大数据还能在哪些领域有广泛的应用前景?
2、工业大数据的安全性如何保障?如何防止数据泄露和被滥用?
3、对于想要从事工业大数据领域研究的学生,应该重点学习哪些方面的知识?

原文内容


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工业大数据是新一轮工业革命的核心要素。未来,工业企业将通过数据的全面深入分析进一步提升企业竞争力和实现业务升级转型。主要体现在两方面:一方面,通过大数据驱动的创新产品设计、智能制造、智能服务,实现提升产品质量、生产效率、节省成本,提升企业竞争力;另一方面,以智能联网的工业产品为载体,以联网产品数据支撑服务产品周边用户生态系统的产业互联网业务,开创新兴市场和业务模式。清华大学软件学院、热能系、化工系为了促进中国工业大数据的相关领域的科学研究,共同开展工业大数据系统与应用北京市重点实验室的工作,实验室重点围绕以下四个层面进行研究:


(1)工业大数据核心技术

(2)工业大数据系统软件

(3)石化行业大数据应用基础技术研究

(4)能源装备大数据应用基础技术研究


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https://ibdlab.tsinghua.edu.cn/

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针对“对于想要从事工业大数据领域研究的学生,应该重点学习哪些方面的知识”这个问题,我认为首先得打好数学和统计学基础,然后学习一些编程语言,比如Python、Java,还要了解数据库、云计算、机器学习等相关知识。

除了楼上说的,我觉得数据脱敏和匿名化技术也很重要,这样即使数据泄露,也不会造成太大的损失。

除了基础知识,我觉得实践经验也很重要,可以参与一些相关的项目或者实习,积累经验。

关于“工业大数据的安全性如何保障”这个问题,我觉得应该从技术和管理两方面入手。技术上可以采用加密、访问控制等手段,管理上要建立完善的数据安全制度,加强人员培训和监督。

我想到的是医疗设备制造领域。工业大数据可以分析医疗设备的使用数据,优化设计,提高设备的性能和安全性,最终造福患者。

我觉得在高端制造领域,比如航空航天、高铁等,工业大数据可以用来做故障预测和维护,优化生产流程,提高产品质量。毕竟这些领域对安全性和可靠性的要求非常高。

我觉得区块链技术或许可以应用到工业大数据安全领域,利用其去中心化和不可篡改的特性,可以增强数据的安全性。

感觉在农业领域也有很大的潜力。通过传感器收集土壤、气候、作物生长等数据,可以实现精准农业,提高产量,减少资源浪费。现在不是都在提倡绿色农业嘛,我觉得大数据可以在这方面发挥重要作用。

我觉得领域知识也很重要,比如你打算研究石化行业的大数据应用,那么就需要学习一些石化相关的专业知识。