利用AI高效提取图片信息，加速企业数字化转型，提升运营效率，优化用户体验。
原文标题：高效提取图片信息：AI技术赋能企业数字化转型
原文作者：阿里云开发者
冷月清谈：
本文介绍了如何利用 AI 技术从图片中提取关键信息，以提升企业运营效率。文中列举了票据合同管理、电商商品信息管理、保险理赔和物流单据处理等应用场景，并详细讲解了如何通过阿里云的百炼模型服务部署和使用图片信息提取应用。该方案具有易于扩展、灵活高性价比的调用模式以及便捷安全的云产品接入等优势。用户可以通过提供的示例应用快速体验 AI 图片信息提取功能，并可根据自身需求进行二次开发。
怜星夜思：
1、除了文章中提到的应用场景，大家觉得在哪些领域 AI 图片信息提取还能发挥作用？
2、文章提到的百炼模型服务，相比其他类似的服务有什么优势？
3、对于想自己动手搭建类似系统的开发者，有哪些技术栈或开源项目可以参考？
2、文章提到的百炼模型服务，相比其他类似的服务有什么优势？
3、对于想自己动手搭建类似系统的开发者，有哪些技术栈或开源项目可以参考？
原文内容
一、引言
在当今信息爆炸的时代，企业每天都会面对海量的图片信息，从中提取关键的结构化数据已成为提高运营效率和优化用户体验的核心需求。以下是一些具体的使用场景和它们能够带来的效率提升：
1、票据与合同管理
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通过AI一键识别图片中的发票、合同等重要文档，自动提取金额、日期、发票号等关键信息。
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提效点：将传统人工录入的耗时流程缩短至秒级，准确率高达99%，减少人为出错率。
2、电商商品信息管理
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自动解析图片中的商品标签、价格、规格等信息，用于生成商品描述或库存管理。
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提效点：帮助商家快速完成商品上架流程，提升运营效率。
3、保险理赔
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自动识别事故现场图片中的车牌号、损坏部位等关键信息，快速生成理赔报告。
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提效点：缩短理赔处理时间，提升客户满意度。
4、物流单据处理
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扫描物流运单，提取地址、运单号等信息，直接生成电子化记录。
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提效点：提升物流系统的处理效率，节省人工成本。
本文将重点介绍如何通过AI技术高效提取图片中的结构化信息，操作流程示例图如下。
方案核心优势：
易于扩展：云资源可根据业务需求自动扩展，无需人工干预，大模型可以通过持续训练不断提升性能，以适应不断变化的业务需求。
灵活高性价比的调用模式：支持 Batch 离线任务，通过文件方式提交批量任务，任务将异步执行，在 24 小时内返回结果，费用为实时调用的 50%。
云产品接入便捷安全：客户无需数据搬运，通过阿里云 OSS、ADB、ODPS 授权，数据处理更高效、更安全。
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二、教程详情
（一）部署应用
开通百炼模型服务并创建对象存储OSS后，请点击前往部署[1]打开我们提供的函数计算应用模板，参考下表进行参数配置，然后单击创建并部署默认环境。
（二）访问示例应用
1、应用部署完成后，您可以在环境详情的环境信息中找到示例网站的访问域名。
2、点击访问域名，即可打开示例应用。
（三）使用官方示例，进行信息提取
1、在信息提取时，使用默认填写的关键词，模型会根据给出的关键词提取出对应的信息。
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鼠标移动到示例1，然后单击使用该示例。
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单击提取信息，等待片刻查看结果。
2、在信息提取时，不使用关键词，模型会自动分析理解，可能会出现每次返回的差异性。
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鼠标移动到示例1，然后单击使用该示例。
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删除关键词描述内容。
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单击提取信息，等待片刻查看结果。
【说明：为了方便用户快速体验效果，当前应用为演示版本，体验完毕请及时释放资源。若想用于生产环境，建议下载源码：获取源码[2]，可以进行二次开发，同时打开登录鉴权功能。】
点击阅读原文，体验通过OCR提取图片中结构化信息~
https://developer.aliyun.com/topic/dec/ocr?utm_content=g_1000400544
参考链接：
[1]https://fcnext.console.aliyun.com/applications/create?template=image-information-extraction&deployType=template-direct&from=solution
[2]https://atomgit.com/aliyun_solution/image-information-extraction.git