Python 持续领跑 TIOBE 榜单,热门编程语言学习指南助你提升技能

Python蝉联TIOBE榜首,学习资源推荐助你精通Python、Java、C++等热门编程语言。

原文标题:当你觉得编程很难时,不妨来读一下这几本书,让你逆风翻盘!

原文作者:图灵编辑部

冷月清谈:

TIOBE 12 月编程语言排行榜中,Python 以 10% 的增长率遥遥领先,这主要得益于 AI 技术的快速发展以及 Python 在人工智能和数据科学领域的广泛应用。Python 拥有简洁的语法、强大的库支持和友好的学习曲线,使其成为众多开发者的首选。

除了 Python,Java 和 JavaScript 也保持着稳定增长,分别增长了 1.73% 和 1.72%。同时,新兴语言 Go 和 Rust 也逐渐受到关注。

为了帮助开发者提升编程技能,本文推荐了一系列编程语言学习书籍,涵盖 Python、JavaScript、C++、Go、Rust、C 和 Java 等多种语言。其中 Python 书籍包括《Python编程:从入门到实践(第3版)》《CPython设计与实现》《流畅的Python(第2版)》和《Python工匠:案例、技巧与工程实践》。其他编程语言书籍涵盖了各个领域的经典著作,例如《JavaScript高级程序设计(第5版)》《C++实战》《Go语言设计与实现》《Rust程序设计(第2版)》《C语言程序设计现代方法(第2版 • 修订版)》《On Java 中文版(基础卷)》《On Java 中文版(进阶卷)》以及《深入理解C#(第4版)》。

怜星夜思:

1、Python 如此火爆,除了 AI 领域,它还有什么其他的应用场景值得关注?
2、除了 Python,现在学习哪些编程语言比较有前景?未来几年哪些语言会更火?
3、对于编程初学者,如何选择适合自己的编程语言和学习资源?

原文内容

TIOBE 12 月编程语言排行榜新鲜出炉!每年岁末,编程语言圈最受关注的“年度语言”评选即将揭晓。这项荣誉授予年度内热度增长最快的编程语言,而今年的赢家似乎毫无悬念——Python 以惊人的 10% 涨幅领跑,遥遥领先其他语言。

Python 为何能够持续引领潮流?这一切绝非偶然。2024 年,AI 技术在多个领域取得了非凡进展,大模型的快速迭代,生成式 AI 和硬件创新的爆发,都让 Python 成为不可或缺的工具。

Python 的成功离不开其简洁直观的语法和强大的库支持,这些特性使其成为人工智能和数据科学领域的首选语言。同时,与其他编程语言相比,Python 的学习曲线更为友好,吸引了大量初学者加入,为其生态注入了源源不断的活力。

此外,Python 的应用范围极其广泛,涵盖了 Web 开发、科学计算、数据分析、人工智能、机器学习、自动化脚本、教育教学等多个领域。正是由于其灵活性和丰富的生态系统,Python 成为技术领域中几乎无处不在的重要工具。并在 AI 时代中牢牢占据一席之地。

然而,也有声音认为,随着 AI 热潮逐渐降温,以及对高性能语言(如 Rust、C++)需求的增长,Python 的增长势头可能放缓。未来它能否继续保持王者地位,仍需拭目以待。
作为编程语言界的“常青树”,Java 和 JavaScript 分别实现了 1.73% 和 1.72% 的年增长。虽然这一成绩相比 Python 的巨大飞跃显得有些平淡,但依旧展现了它们在各自领域的强大生命力。
除了榜单上的老牌劲旅,新兴语言 Go、Rust 也在不断崭露头角。如果你想跟上编程语言的潮流,深入学习,小图这份书单将是你提升技能的好帮手。

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Python 必读经典 

《Python编程:从入门到实践(第3版) 》

[美]埃里克·马瑟斯 | 著

袁国忠 | 译

Python 入门圣经,影响全球超过 250 万读者,长居 Amazon、京东等网店编程类图书榜首,真正零基础,附赠随书代码+配套视频讲解+速查手册,自学无压力。

《CPython设计与实现》
安东尼 · 肖 | 著
史海,赵羽,陈啸,李俊辰|译
Python 之父 Guido van Rossum 推荐、CPython 核心开发者 Carol Willing 作序!这本书以一种平易近人的方式解释了 Python 解释器的概念、思想和技术细节。

本书从语法解析、编译器等基础概念出发,深入求值循环、内存管理等 CPython 解释器实现细节。轻松!简明!豁然开朗!手把手带你重新编译 CPython,了解 Python 的内部实现。



《 流畅的Python(第2版) 》

 [巴西]卢西亚诺·拉马略 | 著

安道 | 译


Python 领域备受推崇的经典作品,是 Python 进阶第一书,致力于帮助 Python 开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性,写出简洁、流畅、易读、易维护,并且地道的 Python 代码。本书着重讲解 Python 语言所独有的功能,助你成功进阶为 Python 高手。第 2 版与时俱进,教你跳出旧有经验,探索并运用地道的 Python 3 功能。

《 Python工匠:案例、技巧与工程实践 》
朱雷(@piglei)| 著
最具实践性的 Python 国内大厂实践经验总结,本书基于“Python工匠”系列,豆瓣评分 9.2 分,作者融入互联网大厂工程实践经验,聚焦真实项目中高频使用的 Python 编程核心知识点。

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其他编程语言  

《JavaScript高级程序设计(第5版)》
[美]马特·弗里斯比 | 著

李松峰 | 译

几代前端人的入门经典,中文版累计销量 40万+册,第 5 版涵盖 ECMAScript 2024,全面、深入地介绍了 JavaScript 的基础语法和高级特性。

《C++实战》

吴咏炜 | 著

一本面向实战的现代 C++ 指南,由作者结合 30 余年 C++ 编程经验倾力打造。书中聚焦开发者日常高频使用的语言特性,重点讲解惯用法(而非罗列语言里的琐碎细节),展示代码示例及其技术原理,旨在帮助大家又快又好地使用 C++。作者精选了对象生存期与 RAII、移动语义、标准模板库(STL)、视图、智能指针、错误处理、并发与异步编程等核心主题,深入浅出地剖析语言特性,并针对实际开发中的常见问题提供解决方案。

《Go语言设计与实现》

左书祺(@Draven)|著

“面向信仰编程”博客作者 @Draven 作品, 本书基于在读者之间广为传阅的同名开源电子书《Go语言设计与实现》,全网阅读量超 100 万,30 多万读者追更。

书中结合近 200 幅生动的全彩图片,配上详尽的文字剖析与精选源代码段,为读者奉上了异彩纷呈、系统完善的 Go 语言解读。书中的代码片段基于 Go 1.15。通过阅读本书,读者不仅能够深入理解 Go 语言的实现细节,而且可以深刻认识设计背后的原理,同时提升阅读源代码的技能。


《Rust程序设计(第2版)》
吉姆·布兰迪,贾森·奥伦多夫 | 著

汪志成(@雪狼)| 译

豆瓣评分 9.2,Rust 领域内经典参考书。由业内资深系统程序员编写,广受读者好评。书中全面介绍了 Rust 这种新型系统编程语言——具有无与伦比的安全性,兼具 C 和 C++ 的高性能,并大大简化了并发程序的编写。

第 2 版对上一版内容进行了重组和完善,新增了对“异步编程”的介绍。借助书中的大量案例,你也能用 Rust 编写出兼顾安全性与高性能的程序。

《C语言程序设计现代方法(第2版 • 修订版)》

K.N.King | 著   

吕秀锋,黄倩 | 译

李忠 | 审

豆瓣评分 9.3,基于 C1X 标准全新升级。市面上最好用的C语言学习教程。第 2 版修订版中不仅有 C99 中的新特性,还与时俱进地增加了 C11 和 C18 中的内容。


《On Java 中文版(基础卷)》

布鲁斯·埃克尔 | 著

陈德伟 臧秀涛 孙卓 秦彬 | 译

布鲁斯 • 埃克尔时隔 15 年又一力作,基于 Java 的 3 个长期支持版(Java 8、11、17),讲解 Java 核心语法,并对 Java 的核心变化进行详述。


《On Java 中文版(进阶卷)》

布鲁斯·埃克尔 | 著

孙卓 陈德伟 臧秀涛 | 译
是《On Java 中文版 基础卷》内容的拓展延伸,重点讲解 Java 的高级特性、并发、设计模式等相关进阶知识,对一些和开发密切相关的底层操作(如 I/O 系统、底层并发、数据压缩等)进行深入探讨,同时针对基础卷的重点章节进行了补充说明(如第 3 章增补了一些关于集合的高级特性)。

《深入理解C#(第4版)》
Jon Skeet|著
韩博 | 译

世界顶级技术专家“十年磨一剑”的经典之作,在 C# 和 .NET 领域享有盛誉,本书深度探究 C# 的特性,第 3 版豆瓣评分 9.0,新版第 4 版,针对 C#5、6、7 全新升级,用实例展示编写代码和设计解决方案的最佳方式。

我从事的量化交易领域,Python 也是非常流行的编程语言。很多量化交易平台和库都支持 Python,让我们可以方便地进行策略回测和交易。

关于“Python 如此火爆,除了 AI 领域,它还有什么其他的应用场景值得关注?”这个问题,我觉得 Go 和 Rust 值得关注,它们在性能和并发方面很有优势,被认为是未来的明星语言。当然,Java 和 JavaScript 作为老牌语言,仍然有很大的市场需求。

针对“对于编程初学者,如何选择适合自己的编程语言和学习资源?”这个问题,我的建议是,首先要明确自己的学习目标,是想做 Web 开发、移动应用开发、还是数据科学?不同的方向需要学习不同的语言。然后可以根据自己的兴趣和学习曲线选择合适的语言,Python 和 JavaScript 都是不错的入门选择。至于学习资源,除了书本之外,还可以参考一些在线教程、视频课程和开源项目。

我觉得最重要的还是坚持练习,编程是一个需要不断实践的过程,只有多写代码才能真正掌握一门语言。可以给自己设定一些小目标,比如做一个简单的网站或者小游戏,这样更有成就感,也更容易坚持下去。

我个人比较看好 Kotlin,它可以和 Java 互操作,而且语法更加简洁,很适合 Android 开发。

说到未来,Web3 和区块链相关的开发语言,比如 Solidity 和 Vyper,也可能会越来越火。不过,学习任何一门语言都需要时间和精力,建议选择自己感兴趣的,并且符合职业规划的语言去学习。

这个问题问得好!除了 AI,Python 在 Web 开发、数据分析、自动化脚本、DevOps、网络爬虫等等方面都有广泛应用。比如,像 Instagram、Pinterest 这些网站就是用 Python 开发的。它在处理数据和自动化任务方面也很强大,可以用来做些日常工作自动化,提升效率。

初学者可以先试试一些交互式学习平台,比如 Codecademy、Khan Academy,这些平台可以让你在浏览器里直接练习代码,比较容易上手。也可以参加一些线下的编程工作坊或者学习小组,和其他人一起学习更有动力。