清华分享会回顾：AI工具助力科研，提升效率，未来将成为科研人员的超级助手。
原文标题：干货 | 清华学生大数据协会AI科研应用分享会回顾
原文作者：数据派THU
冷月清谈：
本次分享会由清华五道口金融学院研究生会和清华大学学生大数据研究协会联合举办，主题为“AI如何助力研究者提升科研效率”，主讲嘉宾为自动化系博士生周颂奇。
分享会首先点明了AI时代已经到来，AI正逐步重塑我们的生活方式，并深入到科研领域，成为科研人员的得力助手。
AI工具在科研中的应用，可以极大地提升工作效率，例如在文献检索与阅读、编程与数据分析、论文撰写与润色等方面，AI都能提供精准而高效的支持，例如蜜塔AI和Perplexity、MasterCode和Canvas等工具。
为了更好地利用AI工具，提示词工程至关重要。通过精心设计和优化输入内容，可以引导AI生成更符合预期的输出结果，常用的策略包括具体描述问题、加入事例、进行多轮提示等。
尽管AI工具潜力巨大，科研人员仍需理性看待其局限性，并合理使用这些工具。未来，AI将成为科研人员的超级助手，接管琐碎的基础工作，使科研人员能够更专注于创新性的思考。
在问答环节，同学们就AI插件的安装、国内大模型的使用、AI查重等方面提出了问题，主讲嘉宾进行了详细解答。
分享会首先点明了AI时代已经到来，AI正逐步重塑我们的生活方式，并深入到科研领域，成为科研人员的得力助手。
AI工具在科研中的应用，可以极大地提升工作效率，例如在文献检索与阅读、编程与数据分析、论文撰写与润色等方面，AI都能提供精准而高效的支持，例如蜜塔AI和Perplexity、MasterCode和Canvas等工具。
为了更好地利用AI工具，提示词工程至关重要。通过精心设计和优化输入内容，可以引导AI生成更符合预期的输出结果，常用的策略包括具体描述问题、加入事例、进行多轮提示等。
尽管AI工具潜力巨大，科研人员仍需理性看待其局限性，并合理使用这些工具。未来，AI将成为科研人员的超级助手，接管琐碎的基础工作，使科研人员能够更专注于创新性的思考。
在问答环节，同学们就AI插件的安装、国内大模型的使用、AI查重等方面提出了问题，主讲嘉宾进行了详细解答。
怜星夜思：
1、除了分享会提到的工具，大家还在科研中用过哪些AI工具？
2、如何看待AI工具在科研伦理方面的影响？
3、未来AI在科研中扮演的角色会是什么样的？
2、如何看待AI工具在科研伦理方面的影响？
3、未来AI在科研中扮演的角色会是什么样的？
原文内容
一、引言
本次分享会由五道口金融学院研究生会和清华大学学生大数据研究协会联合精心策划，旨在搭建一个学习与交流的平台，旨在帮助同学们深入了解并掌握AI在科研中的应用。通过提升科研创新能力，强化学科研究能力，激发创新灵感，进一步提升科研中的创新与应用能力，并促进跨学科间的交流与合作。特邀自动化系博士生周颂奇作为主讲嘉宾，其主题为“AI如何助力研究者提升科研效率”。讲座伊始，主讲嘉宾通过一个引人深思的小问题成功激发了听众的兴趣，引导大家深入反思科研过程中的挑战与机遇，并巧妙地将科研过程比作一场游戏，将AI比作科研路上的外挂，强调其能够助力研究者克服难关，提升科研效率。
二、AI时代的到来
随着人工智能技术的日新月异，AI已深度融入我们的日常生活，从智慧助手到自动驾驶，再到精准医疗，AI正逐步重塑我们的生活方式。从传统的机械化时代到如今的智能化时代，AI的进化不仅让机器拥有了更强的理解与感知能力，更使其成为科研工作中不可或缺的得力助手。掌握AI工具，对于科研人员而言，意味着在科研竞赛中占据先机，拥有更强大的竞争力。
三、AI助力科研
在科研领域，AI工具的应用极大地提升了工作效率。从繁琐的文献检索与阅读，到复杂的编程与数据分析，再到论文的撰写与润色，AI都能提供精准而高效的支持。例如，蜜塔AI和Perplexity等工具能够精准匹配用户的文献检索需求，MasterCode和Canvas等工具则能辅助编程和论文写作，甚至根据提示词生成高质量的图片，为科研可视化提供有力支持。
四、提示词工程
为了让AI工具更好地服务于科研，提示词工程成为了关键。通过精心设计和优化输入内容，科研人员可以引导AI生成更符合预期的输出结果。具体策略包括具体描述问题、加入事例、进行多轮提示等，这些策略基于AI的上下文学习机制和链式思维等原理，能够显著提升AI的回答质量和效率。掌握提示词工程，对于充分发挥AI工具的潜力至关重要。
五、应用与展望
尽管AI工具在科研中展现出巨大的潜力，但科研人员仍需理性看待其局限性，并合理使用这些工具。未来，随着AI技术的不断进步，它将成为科研人员的超级助手，接管琐碎的基础工作，使科研人员能够更专注于创新性的思考。在这个过程中，科研人员与AI将形成紧密的合作关系，共同推动科研事业的发展，开启科研新时代。
六、问答环节
在讲座的问答环节，同学们积极提问，涉及AI插件的安装、国内大模型的使用、AI查重等多个方面。主讲嘉宾耐心细致地解答了这些问题，并分享了自己的见解和经验，加深了同学们对AI工具在科研中应用的理解。
七、结语
本次分享会受到了同学们的广泛关注和热烈反响，充分显示了大家对AI科研应用的浓厚兴趣和热情。在分享过程中，同学们积极与主讲嘉宾进行互动交流，不断提出问题和分享自己的想法，展现了对AI科研应用的浓厚兴趣和强烈的求知欲。这种积极的参与氛围不仅促进了知识的传递与分享，也加深了同学们对AI在科研中应用的理解与认识。
编辑：文婧
