清华大学王建民教授团队在2024世界人工智能大会上获青年优秀论文奖，展现了其在气象领域的创新成果。
原文标题：清华大学王建民团队师生获“2024世界人工智能大会青年优秀论文奖”
原文作者：数据派THU
冷月清谈：
怜星夜思：
2、这两个模型的实用性如何？未来可能应用在哪些领域？
3、你怎么看待气象预测技术的未来发展？
原文内容
近日，2024世界人工智能大会在上海召开，会上颁布了青年优秀论文奖（以下简称“WAICYOP青年优秀论文奖”），清华大学王建民教授团队师生的两项成果获奖。
《高技巧极端降水临近预报大模型》（Skilful Nowcasting of Extreme Precipitation with NowcastNet）获得青年优秀论文奖。论文提出了极端降水临近预报大模型NowcastNet，将数据驱动与物理驱动两大科学范式紧密结合，显著提高了公里尺度下0～3小时极端降水的预报能力，在全国62位气象预报专家的过程检验中大幅领先国际上的同类方法。论文发表于《自然》正刊，同时被《自然·新闻观点》报道，入选2023年度国家自然科学基金优秀资助成果。基于该大模型成果，中国气象局与清华大学联合研发了“风雷”大模型系统并在中国气象局短临预报业务系统部署应用，为全国极端降水临近预报和防灾减灾提供技术支撑。
《统一深度模型实现全球自动站可解释气象预报》获奖证书
及论文作者吴海旭（右图右三）
《统一深度模型实现全球自动站可解释气象预报》（Interpretable Weather Forecasting for Worldwide Stations with a Unified Deep Model）获得青年优秀论文提名奖。该论文提出了全球自动气象站预报大模型Corrformer，首次使用统一的深度模型完成了全球范围内数万自动气象站的协同预报，可以为近地面气象要素提供高精度的短期预报结果，同时能够自动推理不同尺度区域内的可解释天气过程，为气象科学发现提供了全新的数据驱动范式。论文发表于《自然·机器智能》子刊，并入选当期封面文章。基于该大模型成果，国家气象中心与清华大学合作研发了冬奥会气象预报系统，为北京冬奥会全部比赛场馆提供了实时气象保障。
WAICYOP青年优秀论文奖已成功举办四届，主要遴选当前人工智能领域最新研究前沿与热点研究成果。该奖评选由中国科学技术协会指导，世界人工智能大会组委会主办，上海市科学技术协会、上海科技发展基金会、全球高校人工智能学术联盟承办。本次评选共收到海内外75家知名单位院校的积极投稿，包括北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学等9校联盟单位，香港大学、香港中文大学、香港科技大学等高校，以及斯坦福大学、加州大学伯克利分校、牛津大学、新加坡国立大学、南洋理工大学、日本东北大学等国外院校。经初评、复评、终评，专家评审委员会最终从159篇参评论文中评选出2024世界人工智能大会青年优秀论文奖10篇，提名奖10篇。
