Python科研应用分享会第二期:Python进阶

10月24日即将举行的Python科研应用分享会,将聚焦Python编程进阶内容,提升数据分析能力。

原文标题:活动预告|Python科研应用分享会——Python进阶

原文作者:数据派THU

冷月清谈:

本次活动为第二期Python科研应用分享会,将于10月24日晚19:00在线举行。特邀陈鹏宇博士生分享Python编程进阶知识,内容包含NumPy和Pandas库的使用、数据处理与可视化等,旨在帮助非计算机专业的同学提升数据分析能力。讲座由清华大学优秀高年级学生讲授,提供互动问答环节,鼓励参加者探索学科交叉与合作。欢迎感兴趣的同学报名参加,并加入相应的微信群以获取更多信息。

怜星夜思:

1、Python在非计算机领域的应用
2、数据可视化的重要性
3、如何选择适合的编程学习路线

原文内容



 第二期 Python科研应用分享会

 10月24日周四晚19:00重磅来袭!

本次活动为第二期【Python科研应用分享会】,我们非常荣幸地邀请到自动化系优秀博士生陈鹏宇同学为我们分享Python编程入门知识,并设有提问环节,为同学们答疑解惑。


讲座简介

本系列讲座由五道口金融学院和大数据协会联合举办,以初级Python入门为主,是非计算机、非数据科学专业但有志于学习编程的同学量身定制的精品讲座,旨在为未来数据分析人才配备先进编程理念和操作技巧;强化学生的学科交叉研究能力促进跨学科交流与合作

讲师团队

为确保讲座质量,我们将邀请清华大学各院系在Python和数据科学领域有丰富经验的高年级学生担任讲师,我们的讲师们具有:

1.扎实的Python编程基础

2.丰富的数据科学项目经验

3.优秀的教学能力和表达能力

4.跨学科研究背景或经验

讲座内容

【"学术之路"讲座——Python科研应用分享会】系列讲座共三期,本次为第二期。

第一期

Python编程入门,主要包括Python的安装使用,基本语法功能以及自学指南等。

第二期

Python进阶,主要包括NumPy,Pandas库使用,数据处理与可视化。

第三期

Python数据科学应用,将以Kaggle案例为例教学数据科学实战。

参与方式

参与方式

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10月24日周四晚19:00-20:00

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线上 腾讯会议

会议链接

会议链接将在微信群【Python应用分享-五金&大数据协会】公布。

进群方式

已参加第一期Python科研应用分享会的同学无需重复进群,未参加第一期分享会的同学扫描下方二维码添加负责人微信,审核身份后由负责人拉进群聊。


文案 |吴一晨


供稿&编辑 | 清华大学学生大数据研究协会

清华大学五道口金融学院研会




关于我们

数据派THU作为数据科学类公众号,背靠清华大学大数据研究中心,分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识,努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。




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今日头条:数据派THU


数据可视化不仅好看,还能帮助我们更直观地理解数据关系,特别是对于不懂编程的人,这更容易传播数据故事。

确实,数据可视化是传达复杂信息的好工具!但是,你们觉得成功的可视化需要哪些基本元素?

数据可视化就像魔术,可以把复杂的数据转化为易懂的图表,不过我们要注意不要把信息弄得太复杂了!

我觉得Python在金融、教育等领域的应用越来越普遍,比如用数据分析帮助未来投资决策,这对非计算机专业的人其实是一种机会。

我认为Python的简洁性让非专业的研究者也能很快上手,例如在医学研究中,许多数据分析都是用Python完成的。

Python是个万金油,任何行业的应用都能找到。假如有个生物实验的数据用Python处理,会大幅提高效率吧?

选择适合的学习路线可以从自己的兴趣出发,比如想做数据分析的就应该优先学习Python,结合实际应用案例更好。

我建议刚开始学习的人多看一些基础的项目案例,像Kaggle就很不错,里面有很多实际操作的机会。

其实还是要看个人的学习习惯,有的人适合自学,有的人可能在讨论中学习更加有效。反正在选择学习路线时,坚持最重要!