全球首个开源文生视频模型 Latte 一键部署教程

DatapiTHU · 2024 年6 月 9 日 15:34

介绍文生视频DiT模型Latte的一键部署方法，助力影视动画等领域的应用。

原文标题：在线教程丨与 Sora 技术路线相似！全球首个开源文生视频 DiT 模型 Latte 一键部署

原文作者：数据派THU

原文链接： http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MjQ2OTQ3Ng==&mid=2247638445&idx=2&sn=ff35316ca7594c35f8e400a4fe400903&

冷月清谈：

本文介绍了全球首个开源文生视频 DiT 模型 Latte 的一键部署方法。Latte 作为与 Sora 技术相似的自研模型，提供了对影视动画制作、游戏开发和广告设计等领域的广泛应用。文章中详细解释了 DiT 模型的背景，及其在视频生成领域的应用潜力。Latte 的架构依据 Transformer 结构，替代传统的 U-Net，具有更好的计算效率和生成效果。此外，上海人工智能实验室与中央广播电视总台联合推出了中国原创文生视频动画《千秋诗颂》，预示着国内文生视频技术的快速发展与应用前景。通过提供一份详细的在线教程，文章帮助创意工作者能迅速搭建环境，进行视频生成实验，进而推动文生视频技术的普及与发展。

怜星夜思：

1、你认为文生视频技术将在影视行业带来哪些重大变化？
2、Latte的使用过程中，有哪些可能遇到的技术问题？
3、对于没有高端计算资源的用户，你有什么建议？

原文内容

本文约1700字，建议阅读5分钟
本文教你如何一键部署”开源 Sora“。

上海人工智能实验室开源了全球首个文生视频 DiT—— Latte，作为一款与 Sora 技术相似的自研模型，Latte 可以自由部署，应用于影视动画制作、游戏开发和广告设计等领域，对于想要探索文生视频技术的小伙伴来说，开源的 Latte 无疑为大家提供了可供实践的机会。

自 OpenAI 推出 Sora 以来，「文生视频」概念及相关应用备受瞩目。而伴随 Sora 的大热，其背后的关键技术，DiT (Diffusion Transformers) 也被「考古挖掘」了出来。

事实上，DiT 是一个文生图模型，该模型于两年前开源，其研发人员分别是 Peebles 和谢赛宁，其中 Peebles 也是 Sora 的项目领导者之一。

在 DiT 模型提出之前，Transformer 以其强大的特征提取和上下文理解能力，几乎在自然语言处理领域独霸一方。而 U-Net 则以其独特架构和优越的性能，在图像生成和扩散模型领域占据主导地位。DiT 最大的特点是把扩散模型里的 U-Net 架构换成了 Transformer 架构。有趣的是，这项工作成果在 2023 年曾被 CVPR 拒稿，理由是缺乏创新点。

与 U-Net 相比，Transformer 具有更好的拓展性，它能够学习全局依赖关系，通过自注意力机制 (Self-Attention Mechanism) 处理序列数据中的长距离依赖问题，在处理图像全局特征方面有很大的优势。此外，基于 Transformer 架构的 DiT 在计算效率和生成效果上也有明显的提升，进一步推动了图像生成的规模化应用。

然而，由于视频数据的高度结构化与复杂性，如何将 DiT 扩展到视频生成领域却是一个挑战。对此，来自上海人工智能实验室的研究团队在 2023 年底便开源了全球首个文生视频 DiT：Latte。作为一款与 Sora 技术相似的自研模型，Latte 可以自由部署，对于想要探索文生视频技术的小伙伴来说，开源的 Latte 无疑为大家提供了实践的机会。

Latte 模型结构及其四种变体 (a, b, c, d)

首先，Latte 通过预训练的变分自编码器 (VAE) 将输入视频编码为潜在空间中的特征，并从中提取出 Tokens 。接着，利用上述某种变体中对应的 Transformer 结构对这些 Tokens 进行编码和解码。在生成过程，模型会依据学习到的反向扩散过程，在潜在空间中逐步还原出低噪声的视频帧表示，并最终重构为连续、逼真的视频内容。

值得注意的是，Latte 的背后的研发团队上海人工智能实验室曾联合中央广播电视总台，共同推出了首部中国原创文生视频 AI 系列动画《千秋诗颂》，并在 CCTV-1 综合频道上播出。业内人士分析，随着国内首部 AI 动画的开播，我国文生视频应用的落地有望加速，未来可能会重新塑造影视行业的制作流程，推动影视动画制作、游戏开发和广告设计的革命性发展。

在此背景下，为了帮助更多创意工作者和文生视频爱好者紧跟技术潮流，HyperAI超神经上线了「Latte 全球首个开源文生视频 DiT」教程，该教程为大家搭建好了环境，无需再等待模型下载训练，点击克隆即可一键启动，输入文本即时生成视频！

教程地址：

https://hyper.ai/tutorials/32065

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