利用云数据库 Tair 缓存，可为应用加速响应速度，高并发下有效减轻数据库压力。
原文标题：高并发，利用云数据库 Tair（兼容 Redis?*）缓存实现极速响应
原文作者：阿里云开发者
冷月清谈：
- 利用云数据库 Tair（兼容 Redis®*）的缓存功能，可以显著提升应用响应速度，减轻数据库压力。
- 通过对比访问带缓存与不带缓存的接口，可以验证缓存功能。
- 鼓励使用负载测试工具 Locust 进行性能测试，以验证缓存机制在高并发场景下的有效性。
- 无缓存接口的数据库执行次数峰值接近 700，而带缓存的接口则稳定在个位数。
- 删除数据库中的数据后，访问缓存接口仍能读取数据，说明缓存命中成功。
- 通过对比访问带缓存与不带缓存的接口，可以验证缓存功能。
- 鼓励使用负载测试工具 Locust 进行性能测试，以验证缓存机制在高并发场景下的有效性。
- 无缓存接口的数据库执行次数峰值接近 700，而带缓存的接口则稳定在个位数。
- 删除数据库中的数据后，访问缓存接口仍能读取数据，说明缓存命中成功。
怜星夜思：
1、在使用云数据库 Tair 时，有哪些需要注意的事项？
2、在您提供的方案中，除了使用云数据库 Tair，还有哪些其他提升应用响应速度的技巧？
3、在部署云数据库 Tair 时，有没有一些最佳实践可以分享？
2、在您提供的方案中，除了使用云数据库 Tair，还有哪些其他提升应用响应速度的技巧？
3、在部署云数据库 Tair 时，有没有一些最佳实践可以分享？
原文内容
一、引言
云数据库 Tair（兼容 Redis®*）是兼容开源Redis协议标准的数据库服务，适用于缓存、实时流数据处理等场景，具有稳定可靠、弹性扩展、易用高效等特点，并支持多种数据结构和高级功能。随着业务发展，承载业务的应用将会面临更大的流量压力，如何降低系统的响应时间，提升系统性能成为了每一位开发人员需要面临的问题，使用缓存是首选方案。本方案介绍如何使用云数据库 Tair（兼容 Redis®*）在ECS与RDS构建的应用中为应用提速，使用Nginx对外提供服务。
为使广大用户体验如何基于缓存实现应用提速，2024 年 10 月 31 日（周四），云端问道-第 21 期邀请了阿里云数据库专家讲师 蒋宇捷，手把手带领用户使用云数据库 Tair（兼容 Redis®*）在ECS与RDS构建的应用中为应用提速。
二、部署准备
1、准备账号
1. 如果您还没有阿里云账号，请访问阿里云账号注册页面[1]，根据页面提示完成注册。阿里云账号是您使用云资源的付费实体，因此是部署方案的必要前提。
2. 为阿里云账号充值[2]。本方案的云资源支持按量付费，且默认设置均采用按量付费引导操作。如果确定任何一个云资源采用按量付费方式部署，账户余额都必须大于等于100元。
2、一键部署资源栈
1. 打开一键配置模板链接前往ROS控制台，系统自动打开使用新资源创建资源栈的面板，并在模板内容区域展示YAML文件的详细信息。
2. 确认好地域后，保持页面所有选项不变，单击下一步进入配置模板参数页面。
3. 在配置模板参数页面修改资源栈名称，可用区，配置ECS实例（推荐使用计算型c6，ecs.c6.large）。填写完所有必选信息并确认后单击创建开始一键配置。
4. 当资源栈信息页面的状态显示为创建成功时表示一键配置完成。
5. 完成资源栈部署后，您需要调用模拟服务的初始化接口导入模拟数据。
三、课程内容
1、通过对比访问带缓存与不带缓存的接口，验证缓存功能
完成一键部署之后，通过ECS实例的公网IP可以访问应用接口，通过不同参数验证方案。
-
验证不带缓存的接口
通过浏览器访问[3]接口，收到返回值。
2、通过浏览器访问[4]接口，返回值与步骤1相同，此时再次访问此接口，收到返回值。可见message字段中提示当前数据从缓存中读取。
3、验证缓存数据：
-
登录云数据库Redis版控制台，在实例列表页面，找到目标实例，点击实例名称；
-
在新页面点击登录数据库，如出现了登录实例对话框，输入数据库账号（此处为redis）密码（此处为用户设置的密码），安全托管可以选择不开启，管控模式选择自由操作，点击登录。
-
在SQLConsole中输入：GET department:1，可以看到执行历史中返回值为接口数据。
2、通过Locust性能测试，验证缓存减轻数据库压力
为了进一步验证方案在高并发场景下数据库的压力情况，我们使用负载测试工具 Locust（参考官方文档安装） 进行测试。
1、性能测试：无缓存接口
1）创建文件locustfile.py
2）在命令行中运行locust启动 Locust。打开浏览器，访问 Locust Web 界面[5] ，填写新的测试参数。
3）启动测试并执行一段时间后，点击 Stop 停止测试。
4）登录云数据库RDS控制台，在实例列表页面，找到目标实例，点击监控。
2、性能测试：缓存接口
修改locustfile.py代码，在命令行中运行locust启动 Locust，参考上一步的操作，完成测试，并查看RDS监控。
3、对比分析：
对比前后两次的数据库监控数据，可以明显看出，在测试无缓存接口时，数据库的流量吞吐量、TPS/QPS、执行次数等指标发生了显著变化，出现了一个处理波峰。而在访问带缓存的接口时，这些指标则更为平滑。具体来看，无缓存访问时的执行次数峰值接近700，而带缓存的情况下则稳定在个位数。这表明缓存机制能够有效缓解数据库的压力。
3、通过删除数据库中的数据，验证缓存命中
清理数据库中的数据记录后，访问缓存接口：通过浏览器访问[6]接口，收到返回值，可见 message 字段中提示当前数据从缓存中读取，说明缓存已被正确命中。
四、清理资源
在本方案中，会创建1台云服务器ECS实例、1个交换机、1个专有网络VPC、1个云数据库RDS MySQL版实例和1个云数据库Redis版实例。测试完方案后，您可以删除对应产品的实例，避免继续产生费用。
五、学习福利
10月31日-11月22日期间完成报名问卷、实操体验和满意度调研问卷即可领取阿里云定制足球公仔。直播期间，更有机会获取云栖大会徽章、三合一数据线等好礼。
请在钉钉搜索群号「98735010589」或文末点击阅读原文参与课程，我们不见不散！
链接：
[1]https://account.aliyun.com/register/qr_register.htm
[2]https://help.aliyun.com/document_detail/324650.html
[3]http://<ECS公网IP>/getAllEmployeesInDepartment?departmentId=1&cacheFirst=false
[4]http://<ECS公网IP>/getAllEmployeesInDepartment?departmentId=1&cacheFirst=true
[5]http://localhost:8089
[6]http://<公网IP>/getAllEmployeesInDepartment?departmentId=1&cacheFirst=true