在软件开发中，代码复用是一把双刃剑。DDD的思想和工具帮助我们从业务角度权衡复用成本和效益，做出更优决策。
原文标题：代码复用：DDD视角下的平衡艺术
原文作者：阿里云开发者
冷月清谈：
**深度复用的本质和价值**
* **降低开发成本：**快速整合现有能力，支撑新业务上线。
* **提升核心竞争力：**复用经过线上检验的模块，积累成功经验。
**复用策略的权衡**
* **深模块复用：**接口简单，功能深刻，复用成本低，效益高。
* **浅模块复用：**接口复杂，功能单一，复用成本高，效益低。
* **核心子域复用：**高价值模块，尽可能复用以提升竞争力。
* **通用子域复用：**技术通用性问题，复用降低研发成本。
**DDD视角下的复用决策**
* 从业务子域出发，结合技术和业务深度理解。
* 复用应该使模块出现在业务逻辑中**最合适的地方**。
* **降低开发成本：**快速整合现有能力，支撑新业务上线。
* **提升核心竞争力：**复用经过线上检验的模块，积累成功经验。
**复用策略的权衡**
* **深模块复用：**接口简单，功能深刻，复用成本低，效益高。
* **浅模块复用：**接口复杂，功能单一，复用成本高，效益低。
* **核心子域复用：**高价值模块，尽可能复用以提升竞争力。
* **通用子域复用：**技术通用性问题，复用降低研发成本。
**DDD视角下的复用决策**
* 从业务子域出发，结合技术和业务深度理解。
* 复用应该使模块出现在业务逻辑中**最合适的地方**。
怜星夜思：
1、请问，文章中提到的“深模块”和“浅模块”在实际项目中有哪些具体的例子？
2、文中提到“成功的设计来自对业务问题的深刻理解”。那么，对于技术人员来说，如何才能更好地理解业务问题？
3、在复用核心子域模块时，遇到技术架构不兼容的问题，该怎么办？
2、文中提到“成功的设计来自对业务问题的深刻理解”。那么，对于技术人员来说，如何才能更好地理解业务问题？
3、在复用核心子域模块时，遇到技术架构不兼容的问题，该怎么办？
原文内容
刚工作时，代码写得不太好，师兄每次 CR 代码，总是会指着屏幕里的一坨代码说 “把它抽成一个类或函数”；“为什么呢？写在一起不是挺好的吗？” 我反问道；师兄老道地回答 “为了方便复用”；我仿佛若有所得，回到工位上把那些很长的代码全部抽象成了类和函数，感觉今天又有所成长。
但是随着工作经验的增加，我对此又产生了困惑。随着业务发展得越来越复杂，我当初写的那个类被大量复用，为了适应不同的场景，里面充满了 if...else...；最能代表复用的业务中台，因为分支太多，发布和开发无比复杂，很小的一个改动却需要拉一堆团队讨论。
所以类和函数的存在究竟是为了什么？只有站在更高的视角才能解决我的困惑，这也是本文的内容。
根据奥卡姆剃刀原则，本文其实用一句话就能概括， 它也是 《复杂软件设计之道》 中我最喜欢的一句话 ：类和函数不是为了复用而存在，而是他们本来就 “应该” 在那里。
如果您对这句话已经意会了，可以直接跳到评论区聊一聊看法了。
下文中主要结合历史上各位软件泰斗的观点，分别从成本和效益角度聊聊 “应该” 一词的含义。
二、DRY vs 重复代码：谁更好吗？
设计模式的 DRY 原则（Don't Repeat Yourself）让我们尽可能地不要编写重复的代码。
但是在复杂工程中导致的问题就是，DRY 的函数会被大量的地方引用，导致其内部逻辑需要考虑各种情况，逻辑极其复杂，修改风险也极高。
这么看来，DRY 也没有那么好，重复代码反而可以降低后续的修改风险，日后可以根据业务需要再进行灵活整合。
在 《架构整洁之道》中提到，“拖延决策” 也是优秀架构设计的特点之一。因为随着软件的开发和业务的迭代，我们掌握的信息越来越多，后期做出的决策肯定比项目早期的草率决定要靠谱。《复杂软件设计之道》中吐槽道：架构师们总是在只掌握 20% 信息的情况下，就已经做出了 80% 的决策。
大师们的原则常常是相互矛盾的，没有什么绝对的更好或者更坏。下表简要总结了下 DRY 与重复代码各自的优缺点：
从上表可以看出，重复代码和 DRY 很难说孰优孰劣，有时候费了半天劲抽取代码，反而系统复杂性更高了。符合设计原则的代码不一定是好代码，不符合设计原则的代码不一定是坏代码。
通过纯粹设计原则的角度是看不出来软件设计决策是否正确的，必须从更高的视角出发才行。
三、复用是一个权衡
我们常常被教育复用的好处，而忽视了复用的成本。为了复用一个代码模块：
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首先我需要知道可复用构件的存在；
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然后了解其中的结构和接口；
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对接模块的接口，并且测试无误；
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最后，只是会用还不够，如果线上出现，我必须保证自己对它有足够的了解，可以去排查该模块的问题；
而只要有成本的东西就是需要权衡的。没人愿意花费 10 元价格，只买回来一个价值 8 元的产品。
复用软件的好处众所周知，但我认为可以进一步拆分成两种：
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降低开发成本。通过整合业务中台已有的支付，供应链等能力，可以快速支撑新的业务上线。
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提升软件产品的核心竞争力。已有的模块经过线上检验，其中积累了过去成功的经验， 并且未来还会继续积累，直接复用能够大大提升产品的竞争力。
第一点是从成本角度，而第二点是从效益角度。
下文分别从这个两个角度与成本进行比较， 引出两位大师的观点，就能更好地得出软件复用的结论。
四、深浅模块：成本角度谈复用
谈到文件系统，或者数据库，应用肯定都是直接复用现有的开源软件，或者公司内专业团队定制的。不可能复制一份数据库代码到应用中。一方面是没这实力，更重要是不划算。
文件系统对上层提供了非常简单的文件模型，数据库对应用也提供了非常好理解的表模型。而他们的实现非常复杂，需要考虑并发，数据完整性，事务等一系列问题。相比理解他们的实现，学习模型和接口成本几乎可以忽略不计。
学习 SQL 相比学习 数据库实现 的成本，从相关书籍的厚度上就能看出一二，更何况它们的阅读难度相差也很大。
上面的案例有共同的特点，即模块的接口很简单，但是提供的功能却是深刻的。这个时候复用就非常的合算。
这刚好就是 John Ousterhout 教授（Raft 的发明者）在其著作 《软件设计哲学》中提到 深模块 的概念。
深模块在简单的接口后隐藏了许多功能。深模块代表很好的抽象，其内部复杂性只有很小一部分对其用户可见。
其反例就是浅模块， 浅模块接口很复杂，提供的功能却不多。在项目中经常会出现下面这样的代码：
public void addParameter(List<String> params, String param) {
params.add(param);
}
它接收两个参数，却只实现了一个最简单的列表增加元素功能，寻找和复用它的成本已经超过了复用的好处。
浅模块的接口复杂度和实现复杂度接近，与其去了解模块的接口，开发人员还不如自己重新实现一遍。
《软件设计哲学》书中的配图，方块的宽度代表模块接口的复杂程度，深度代表功能的深刻程度，接口应该越简单越好，功能应该越深刻越好。深模块就是接口简单但是功能深刻的模块。
五、塑造产品的核心竞争力：效益角度谈复用
什么情况下，复用能够提升产品的核心竞争力呢？
Supercell 游戏公司将之前的爆款中备受玩家欢迎的风格，素材和程序逻辑沉淀下来，通过复用之前积累，可以快速产出新的爆款。
钉钉的审批流程配置功能经过多年的迭代，操作习惯已经深入人心。后来钉钉又推出 CRM 应用，直接复用这套配置界面和逻辑， 虽然需要开发一些适配逻辑，但大大降低了用户的学习成本， 提升了竞争力。
上面的两个例子刚好就代表了两种提升产品核心竞争力的逻辑：
-
复用之前具有竞争力的技术模块，让过去的成功经验助力未来的产品成功
-
给用户提供一致的体验，考虑用户的使用习惯，降低学习成本
复用不同模块能取得效果的程度也是不同的，复用什么样模块更有可能获得上述两点效果呢？DDD 中对子域的划分或许能够给我们答案，在 DDD 中软件存在三种子域：
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核心子域
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特点：能够给公司带来核心竞争力的领域模块，拥有很高的复杂度和差异化价值；
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案例：比如滴滴的司机调度算法，支付宝的交易系统，钉钉的 IM 系统等等；
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复用策略：属于该子域的模块应该尽可能地复用， 将其竞争力也注入到其他产品，甚至投入精兵强将，提升其可扩展性，进一步拉开和竞争对手差距。
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支持子域
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特点：用来支撑核心子域，但是不能带来竞争力；
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案例：比如运营管理系统，后台排查系统等等；
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复用策略：因为不能带来核心竞争力，不如各个业务根据自己需求，使用脚手架快速搭建，定制起来还更加方便。
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通用子域
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特点：通用的业务或者技术问题领域， 比较复杂， 却不能给企业带来核心竞争力。好在一般有现成的解决方案，可以直接采购；
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案例：比如财务系统，可以直接采购用友，金蝶；分库分表，消息队列可以直接使用开源软件，或者购买云上解决方案；
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复用策略：尽可能复用，但是复用的目的与核心子域不同，主要是为了降低研发成本。
以 DDD 中经典的货运管理系统为例（简化）：
相比对于业务的助力，复用的成本就显得微不足道了。
因此 DDD 要求技术和业务深度结合，如果不了解业务的话，单从设计原则角度，很难理解为什么要复用一个技术模块。
成功的设计来自对业务问题的深刻理解。最符合其业务子域的地方，才是类/函数 应该 在的地方。
六、总结
世上只有一种英雄主义，就是在认清生活真相之后依然热爱生活。
工程师对技术也只有一种热爱，就是当发现任何技术都无法代替对业务的深入认知后，依旧热爱代码。
DDD 的思想和工具能够帮我们站在更高的视角，从业务分析的视角看待复用的成本和效益，帮助我们更好地做出决策。
参考书目：
[01] 《复杂软件设计之道》
https://book.douban.com/subject/35216922/
[02] 《架构整洁之道》
https://book.douban.com/subject/30333919/
[03] 《软件设计哲学》
https://yingang.github.io/aposd-zh/
