15本经典Python书籍，助力入门、深入人工智能领域，提升算法和数据处理能力！
原文标题：后悔没早点读，自学Python，这些书永远的神，经典又好懂
原文作者：图灵编辑部
冷月清谈：
* 《Python编程：从入门到实践（第3版）》：Python入门圣经，全球畅销，附赠代码和视频讲解。
* 《流畅的Python（第2版）》：深入讲解Python语言特性，助你写出地道、易读的Python代码。
* 《Python工匠：案例、技巧与工程实践》：基于真实项目，聚焦Python核心知识点。
* 《CPython设计与实现》：深入浅出解读Python解释器原理和技术细节。
**人工智能**
* 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》：深度学习入门书，从零打造经典深度学习网络。
* 《深度学习入门2：自制框架》：从头实现深度学习框架，理解深度学习技术内部运作。
* 《深度学习进阶：自然语言处理》：聚焦自然语言处理领域，轻松入门高级深度学习技术。
* 《深度学习入门4:强化学习》：从零开始掌握强化学习，实现支撑其基础技术。
* 《Python深度学习（第2版）》：深度学习框架Keras之父执笔，通过代码示例讲解核心思想。
* 《Python机器学习基础教程》：scikit-learn库维护者作品，介绍机器学习算法和实际应用。
* 《机器学习实战》：通过真实案例讲解机器学习算法和策略性任务应用。
* 《深入浅出神经网络与深度学习》：知名计算机科学家作品，侧重阐释神经网络和深度学习的核心概念。
**Python算法**
* 《算法图解（第2版）》：像小说一样的算法入门书，好读易懂，基于Python 3全面更新。
* 《Hello 算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程，轻松入门。
* 《Python数据结构与算法分析（第3版）》：深入浅出，配合练习题巩固学习。
**Python数据相关**
* 《Python网络爬虫开发实战（第 2 版）》：Python之父推荐的爬虫入门书，实战项目丰富。
* 《Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理》 ：让Excel和Python珠联璧合，提升数据处理效率。
* 《商务人士也要学Python》：为商业人士定制的Python入门书，拓展解决问题思路。
怜星夜思：
2、那么多人工智能书籍，推荐一本适合初学者的吧？
3、有没有适合实战的数据分析相关书籍？
原文内容
最近几天的诺贝尔奖颁奖，AI 可谓是抢足了风头，这也让作为人工智能黄金语言的 Python 又火了一把，有小伙伴问到：“现在入门还来得及吗？”当然来得及！去年大模型的大火，让 Python 语言的热度持续攀升，它几乎成为了进入人工智能领域必备的技能之一。
Python 的语法简单，易于上手，这使得初学者能够快速地掌握编程基础，并迅速投入到实际项目中去。同时，Python 强大的库为数据处理、模型构建和机器学习提供了极大的便利。
Python 在 AI 领域的应用不仅限于传统的机器学习和深度学习，它还在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个子领域中发挥着重要作用。
对于那些担心现在学习 Python 是否为时已晚的人来说，可以肯定的是，AI 技术还将会不断发展。从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融风险管理，Python 和 AI 技术的应用场景将无限扩展。
Python基础
《Python编程：从入门到实践（第3版） 》
[美]埃里克·马瑟斯 | 著
袁国忠 | 译
Python 入门圣经，Python 圈最有影响力的图书，影响全球超过 250 万读者，长居 Amazon、京东等网店编程类图书榜首，真正零基础，附赠随书代码+配套视频讲解+速查手册，自学无压力。
《 流畅的Python（第2版） 》
[巴西]卢西亚诺·拉马略 | 著
安道 | 译
本书着重讲解 Python 语言所独有的功能，助你成功进阶为 Python 高手。第 2 版与时俱进，教你跳出旧有经验，探索并运用地道的 Python 3 功能。第 2 版分为五部分内容：数据结构、函数即对象、类和协议、控制流、元编程。每一部分都精彩纷呈，通过丰富的示例和细致的讲解，教你充分利用 Python 特性，写出高效且现代的 Python 3 代码。
《 Python工匠：案例、技巧与工程实践 》
朱雷（@piglei）| 著
人工智能
斋藤康毅 | 著
本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用 Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。
《深度学习入门2：自制框架》
豆瓣评分 9.8，深度学习鱼书姊妹篇，这套书做到了真正意义上的“入门”！书中没有使用内容不明的黑盒，而是从我们能理解的最基础的知识出发，一步一步地实现最先进的深度学习技术。
豆瓣评分 9.4 的畅销书《深度学习入门：基于Python的理论与实现》续作，带你快速直达自然语言处理领域！本书内容精炼，聚焦深度学习视角下的自然语言处理，延续前作的行文风格，采用通俗的语言和大量直观的示意图详细讲解，帮助读者加深对深度学习技术的理解，轻松入门自然语言处理。
深受读者喜爱的“鱼书”系列第四弹，深度学习入门经典，从零开始掌握强化学习。沿袭“鱼书”系列风格，提供实际代码，边实践边学习，无须依赖外部库，从零开始实现支撑强化学习的基础技术。
[美] 弗朗索瓦·肖莱 | 著
张亮 | 译
本书由深度学习框架 Keras 之父弗朗索瓦·肖莱执笔，通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号，转而采用 Python 代码来解释深度学习的核心思想，包括 Transformer 架构的原理和示例。
scikit-learn 库维护者和核心贡献者作品。本书主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。
李锐 李鹏 曲亚东 王斌 | 译
最畅销机器学习图书，介绍了机器学习的主流算法，以及面向日常任务的高效实战内容。全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用 Python 代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。
朱小虎 | 译
Python算法
《算法图解（第2版）》
[美] 阿迪蒂亚 · Y. 巴尔加瓦 | 著
袁国忠 | 译
《Hello 算法》
靳宇栋（@krahets）｜著
动画图解、一键运行的数据结构与算法教程，GitHub Star 94.2k ！近 500 幅动画插图，近 200 段精选代码，助你快速入门数据结构与算法。
书中系统介绍了数据结构与算法基础、复杂度分析、数组与链表、栈与队列、哈希表、树、堆、图、搜索、排序、分治、回溯、动态规划和贪心算法等核心知识，通过清晰易懂的解释和丰富的代码示例，以及生动形象的全彩插图和在线动画图解，揭示算法工作原理和数据结构底层实现，教授读者如何选择和设计最优算法来解决不同类型的问题，切实提升编程技能，构建完整的数据结构与算法知识体系。
吕能，刁寿钧 | 译
内容对初学者友好，开篇介绍了基于大 O 计法的算法分析，并通篇运用，使用 Python 3 讲解，语法干净。深入浅出，理论扎实，案例丰富。每章还配有练习题，方便巩固学习。
Python数据相关
《Python网络爬虫开发实战（第 2 版）》
另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。
哥伦比亚商学院课程精华，是专门为 MBA 学生和其他需要速成课程的商业人士编写的 Python 编程入门书。
哥伦比亚商学院名誉院长兼罗素·L. 卡森金融与经济学教授格伦·哈伯德、Pilot Wave Holdings Management 创始人兼首席执行官 Afsheen Afshar、哥伦比亚商学院院长兼 David and Lyn Silfen 商学教授 Costis Maglaras 联合推荐。
程序员学数学
