原文标题：讲真！这些书堪称自学数据分析的神，大佬都在看，简单又好懂，已经开始二刷了！
原文作者：图灵编辑部
冷月清谈：
把握数据分析工作流，从思维到工具，循序渐进掌握数据分析技能。
网罗各大平台好评书籍，涵盖数据分析入门经典《精益数据分析》、贝叶斯统计必读《贝叶斯数据分析》，以及《用 Python 动手学统计学》等入门友好之作。
深入浅出解析统计学基础，图文代码多角度解读，直击实战需求的技术书籍《用 Python 开发网络爬虫》，助你掌握数据收集技术。
《数据预处理从入门到实战》涵盖 54 道例题，3 个实战案例，让预处理变得轻松上手。
深入了解数据分析工具，从 SQL 必备的《SQL 必知必会》，到 Python 入门的《Python 编程》，再到《Excel+Python》帮助你自动化 Excel 任务，提升效率。
《R 语言实战》第 3 版，全面扩充 ggplot2 等实用内容。
数据可视化方面，《用数据讲故事》和《大话数据分析》帮你用数据讲好故事。
怜星夜思：
2、在数据可视化方面，除了本文提到的书籍，还有什么其他值得推荐的资源？
3、除了书本学习，还有哪些有效的方式可以提升数据分析技能？
原文内容
数据分析常出现在我们日常工作中，在大模型时代尤其重要，各行各业都需要数据分析。数据分析不仅能够提高决策的质量和效率，还能够揭示数据中的新模式和趋势，帮助企业优化产品和服务，提高运营效率，同时促进业务创新。
如果我们自己也想拥有数据分析的能力，以便更好地适应发展，满足企业或者个人数据分析的需求，我们该怎么办？今天图灵君结合了数据分析的工作流，给大家整理了一份保姆级书单，旨在帮助大家更好地自学数据分析。这几本书不仅豆瓣评分高，其中的几本还得到了互联网大佬推荐，如果你正在入门，这些书不容错过！
数据分析思维
《精益数据分析（珍藏版）》
阿利斯泰尔·克罗尔、本杰明·尤科维奇｜著
韩知白，王鹤达｜译
统计学基础
本书展示了如何使用真实的数据真实地进行贝叶斯数据分析。作者从概率与程序设计的基本概念出发，逐步带你进阶，帮助你最终掌握在实际的贝叶斯数据分析中常用的高级模型
文科生也能学会的统计学入门书！内容充实，涵盖与数据打交道的人都需要的统计学知识，从统计学的基本概念和 Python 基础知识讲起，到使用 Python 进行分析的方法、统计模型和机器学习，层层深入，帮助读者把握统计学的全貌。文字、公式、代码多角度讲解，让统计学不再难 写法巧妙，对同一个知识点，分别从文字、公式、代码 3 个角度进行解读，帮助读者加深理解。多个小标题分别带有“术语”“实现”“补充”等标记，方便读者查找、学习。
数据收集
《Python网络爬虫开发实战（第 2 版）》
崔庆才 | 著
另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。
数据预处理
陈涛 ｜ 译
数据分析工具
SQL 入门必备，畅销多年，中文版累计销量超 15 万。本书没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从 SQL SELECT 开始，讲述实际工作环境中常用必备的 SQL 知识，实用性极强。第 5 版对书中的案例进行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识。
《Python编程：从入门到实践（第3版） 》
[美]埃里克·马瑟斯 | 著
Python 入门圣经，影响全球超过 250 万读者，长居 Amazon、京东等网店编程类图书榜首，真正零基础，附赠随书代码+配套视频讲解+速查手册，自学无压力。
冯黎｜译
《R语言实战（第3版）》
罗伯特 · I. 卡巴科弗 | 著
豆瓣评分 9.2，作为 R 语言的经典教程，这本书帮助读者轻松上手。新版全面扩充 ggplot2、tidyverse、 RStudio、R Markdown 用法。
《利用ChatGPT进行数据分析》
数据可视化
陆昊，吴梦颖｜译
本书授人以渔，介绍了专业商业图表背后的六大潜在规律。以讲故事的思路传达图表中的信息，是提升沟通效率的有效方式。大道至简，只需稍作调整，就能点石成金，改善图表与沟通效果。
《大话数据分析》
高云龙，孙辰 著
作者讲述了一个现代企业从最初的报表开发模式转向敏捷型分析模式的故事，通篇以对话的形式模拟职场人员在日常工作中使用数据分析解决问题并进行业务决策的过程。内容由浅入深，从一开始就带入到实际的业务分析应用中，每一章都在使用 Tableau 分析和解决实际商业中遇到的问题。