绿色计算:大模型时代的可持续发展之路

原文标题:大模型时代,绿色计算这条路该怎么走?

原文作者:机器之心

冷月清谈:

**绿色计算挑战**

随着大模型的兴起,人工智能模型的训练需要大量的算力,从而导致能耗和成本急剧上升。如何建立绿色低碳、经济高效的大规模智算基础设施成为行业关注的热点。

闭门会议议题

本闭门会议汇聚了绿色计算产业链上的代表厂商,将探讨以下议题:

  1. 大模型时代下,算力产业链上的各方如何进行绿色升级?
  2. 如何通过软硬协同构建高质量算力基础设施?
  3. 企业如何平衡智算发展与碳中和规划?

会议形式

定向邀约制,邀请政府领导、企业负责人、芯片与编译公司创始人/CEO等嘉宾,深度分享行业实践,共研绿色计算解决路径。




怜星夜思:


1、大模型时代下,算力产业链上的各方如何进行绿色升级?
2、如何通过软硬协同构建高质量算力基础设施?
3、双碳目标下,企业如何平衡智算发展与碳中和规划?




原文内容



人工智能时代,大模型的发展带来了智能算力需求的大爆发。据估算,自2012年以来,人工智能模型训练算力需求每3~4个月就翻一番,每年训练AI模型所需算力增长幅度高达10倍,将带来急剧上升的能耗和成本。如何构建绿色低碳、高经济性、高质量的大规模智算基础设施,实现智能算力时代的可持续发展,已成为行业内关注的热点话题。

2024 Inclusion · 外滩大会期间,由蚂蚁集团、上海市通信学会算力浦江专委会主办,开放数据中心委员会、中关村标准化协会、中关村金融科技产业发展联盟 、北京前沿金融监管科技研究院支持的绿色计算:大规模智能算力时代可持续发展之路”闭门会,将于9月4号下午在黄浦世博园区·C7馆举办。


本场闭门会汇集端到端的绿色计算产业链上的代表厂商,将从智能计算软硬件基础设施到大模型训推工程的全栈视角出发,探讨产业各方如何通力合作,建立绿色高效、软硬协同的算力基础设施,并由此实现智能发展和双碳目标的平衡。我们相信,通过汇集行业内一线专家与意见领袖,必能实现观点间的碰撞,由此激荡出前瞻性思考的火花。

  • 热点话题,共议未来:大模型时代下,算力产业链上的各方如何进行绿色升级?多元算力背景下,如何通过软硬协同构建高质量算力基础设施?双碳目标下,企业如何平衡智算发展与碳中和规划?面向企业智算发展中的一线问题,我们旨在深入剖析,共议未来。
  • 定向研讨,高端对话:汇集政府领导、头部企业算力/可持续发展负责人、芯片与编译公司创始人/CEO等嘉宾,深度洞察分享行业前沿实践,高端对话共研发展难题,共同探讨面向未来的绿色计算解决路径。闭门会形式定向邀请观众,构建可信、开放、高质量的高端对话平台。
  • 业界关注,生态共建:由上海市通信学会算力浦江专委会与蚂蚁集团联合主办,开放数据中心委员会、中关村标准化协会、中关村金融科技产业发展联盟 、北京前沿金融监管科技研究院等机构共同支持,旨在从业界实践中来,回归业界洞察中去。

*注:本次闭门会议为定向邀约制,需凭定向票务入场。目前主要面向大模型、智能计算、ESG等领域企业负责人、高校学者、科研人员、科技政策工作者等。如欲报名,请扫描下方二维码填写“绿色计算:大规模智能算力时代可持续发展之路”报名表用于确认您的身份,并通过短信或其他方式向您发送资质审核结果及参会方式。

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诶~升级绿色算力感觉就像玩俄罗斯方块,方块越来越多,下落速度越来越快,稍不注意就会搞砸。

优化编译器和运行时系统,减少软件开销,提高硬件利用率。

开发专用加速器,针对特定人工智能任务进行优化,显著提升计算效率。

制定绿色计算战略,明确碳减排目标,并采取具体行动。

数据中心运营商可以通过采用可再生能源、液冷技术和高密度服务器等措施,提高能效水平。

人工智能算法开发人员可以通过优化模型、采用剪枝技术和量化技术等方法,减少算力需求。

采用云计算和边缘计算等弹性计算模式,根据需求动态分配算力,避免资源浪费。

探索碳抵消和碳交易机制,中和不可避免的碳排放。

半导体行业需要开发更节能的芯片,并探索新型异构计算架构,以提高计算效率。

软件和硬件协同设计,充分发挥各自优势,提高系统整体性能。