8 月新书来袭，重磅推出《深度学习4: 强化学习》等好书！

好书推荐
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原文标题：8月书讯｜时隔四年，这本豆瓣评分9.9的神作，终于迎来了更新！

原文作者：图灵编辑部

冷月清谈：

**科技类：**
  • 《深度学习入门4: 强化学习》：深度学习经典系列，从零开始掌握强化学习，提供实际代码边学边练。
  • 《从零构建向量数据库》：一线大厂专家带你全景式了解向量数据库的技术原理和实现细节。
  • 《大模型辅助软件开发：方法与实战》：从 0 到 1 讲解大模型开发全过程，展示大模型支持端到端软件开发的可行性。
  • 《商务人士也要学 Python》：专为商业人士设计的 Python 入门书，助你掌握 Python 技能和商业分析能力。

科普类：

  • 《天才闪耀时》：带你跨越时空，深入了解 20 位科学巨匠的智慧之光和创新精神。
  • 《厨房里的化学家》：揭秘一日三餐中的科学冷知识，结合食谱发挥创意，开启香气四溢的味觉之旅。
  • 《没有难管的孩子，只有不会沟通的家长》：漫画形式育儿指南，针对家长常见难题给出可行建议和话术。

竞赛辅导类：

  • 《信息学奥赛 CSP 满分之路》：一线信息学奥赛教研团队编著，提供 20 套全真模拟卷，助你取得优异成绩。



怜星夜思：


1、深度学习在强化学习中的应用有哪些？鱼书4 中对此是如何介绍的？
2、《厨房里的化学家》这本书中提到了哪些与烹饪相关的科学原理？
3、《没有难管的孩子，只有不会沟通的家长》这本书中有哪些针对沟通失败的具体方法？

原文内容

八月，阳光明媚，秋风渐起，当盛夏的炎热遇上初秋的凉爽，是时候静下心来读一本好书了。本月超多重磅好书来袭，有读者翘首期盼的深度学习“鱼书”系列第四本《深度学习4:强化学习》。“鱼书”全系列豆瓣评分均在 9.0 以上，鱼书 2 更是获得了 9.9 分的超高评价。时隔 4 年，鱼书 4 终于要来了！
另外，科技类还有内容超强超实用的《从零构建向量数据库》，作者来自一线大厂，全景式透彻讲解向量数据库的技术原理和实现细节。《大模型辅助软件开发：方法与实战》则是从零到一为大家讲解了大模型开发的全过程。《商务人士也要学Python》是首本写给商业人士的 Python 入门书，旨在帮助零基础的人掌握 Python 技能和商业分析能力。 

本月科普类新书可读性、实用性兼具，《天才闪耀时》带你跨越时空，深入了解那些在人类科学史上留下不可磨灭印记的科学巨匠们。《厨房里的化学家》为你揭秘隐藏在一日三餐中的科学冷知识。吵架不能解决问题，沟通是一门必修课，无论年龄，《没有难管的孩子，只有不会沟通的家长》这本书为很多尝试沟通失败的家长，找到正确的沟通之路。

最后这本《信息学奥赛CSP满分之路》上市就已经重印多次，内容来自一线信息学奥赛教研团队+金牌教练，精心编著的 20 套全真模拟卷，助你在初赛中取得优异成绩，顺利进入复赛。

这么多好书，总有一本适合你！来跟图灵君了解一下每本书的详情吧～

科技类

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《深度学习入门4:强化学习》

斋藤康毅 ｜著

郑明智 ｜译


深受读者喜爱的“鱼书”系列第四弹，深度学习入门经典，从零开始掌握强化学习。沿袭“鱼书”系列风格，提供实际代码，边实践边学习，无须依赖外部库，从零开始实现支撑强化学习的基础技术。


本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和 TD 方法。随后，神经网络和 Q 学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。

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《从零构建向量数据库》
罗云｜著

这是一本需要“动手实践”的图书，通过带领大家从零构建一款分布式向量数据库，让大家透彻理解向量数据库的技术原理和实现细节。

作者罗云，腾讯云向量数据库负责人，带领团队积累了丰富的一线经验。旨在全面深入地探讨向量数据库的技术原理、实现细节和实践经验。

全书 10 次版本迭代，10000 行代码，27 张表，41 幅图，22 个思维导图轻松学。自制成功立马投入实践，带大家结合 RAG 实现个人知识库等大模型应用。附赠随书代码，随学随查——原来，构建向量数据库如此简单！

《大模型辅助软件开发：方法与实战》

张刚｜著

本书围绕一个真实的案例展开，完整记录了一个融合专业技能和大模型能力的软件开发过程，真正从 0 到 1，介绍如何基于坚实的专业基础，借助大模型，实现从业务探索、需求分析、架构设计、编码实现到上线运行的完整过程，展示了大模型支持端到端软件开发的可行性。

《数据分析轻松进阶：从Excel到Python和R》

乔治·芒特｜著

彭青松 ｜ 译


本书首先利用 Excel 帮助你理解概率分布、相关性、线性回归等统计学知识，然后分别展示如何将这些知识迁移到 Python 和 R 中。通过使用本书介绍的工具和框架，你将能够很好地掌握继续学习高级数据分析技术的窍门，并获得以下收获：
  • Excel 数据分析基础：使用Excel检验变量之间的关系，并将统计学和数据分析中的重要概念可视化。
  • 从 Excel 到 R：将你在 Excel 中学到的数据分析知识迁移到 R 中。
  • 从 Excel 到 Python：将你在 Excel 中学到的数据分析知识迁移到 Python 中，并对照 R 进行完整的数据分析。

《商务人士也要学Python》

马坦·格里费尔，丹尼尔·格塔｜著

芮苏英，武嘉伟，刘永鑫，王奕凡｜译

本书来自哥伦比亚商学院课程精华，是专门为 MBA 学生和其他需要速成课程的商业人士编写的 Python 编程入门书。哥伦比亚商学院名誉院长兼罗素·L. 卡森金融与经济学教授格伦·哈伯德、Pilot Wave Holdings Management 创始人兼首席执行官 Afsheen Afshar、哥伦比亚商学院院长兼 David and Lyn Silfen 商学教授 Costis Maglaras 联合推荐。旨在帮助零编程基础的读者掌握 Python 技能，让读者能够自主执行商业分析任务，并从数据分析中获得重要见解。


科普类

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《天才闪耀时：改变世界的20位科学巨匠》

皮耶尔乔治·奥迪弗雷迪｜著

张密，马迪｜译

本书通过生动的叙述，带领读者跨越时空，深入了解那些在人类科学史上留下不可磨灭印记的科学巨匠们。这些先驱者凭借其超凡的洞察力和创新精神，推动了数学、物理学、化学、生物学、天文学以及计算机科学等诸多领域的发展。从泰勒斯、毕达哥拉斯、阿基米德到哥白尼、伽利略、牛顿，再到达尔文、麦克斯韦、普朗克、爱因斯坦等，每位科学家的故事都闪耀着智慧之光。

他们挑战传统、坚韧不拔的精神不断激励我们追求知识、探索未知。本书不仅让读者一窥人类文明发展的脉络，理解科学是如何塑造我们的世界的，更重要的是，它旨在启迪年轻读者心智，了解科学巨匠的思维方式和解决问题的方法，从而激发他们对科学探究的渴望和热情。

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《信息学奥赛CSP满分之路》

王津，陈真，刘俊星，夏宗强，祝敏磊｜著


一线信息学奥赛教研团队+金牌教练，精心编著 20 套全真模拟卷（10 套 CSP-J + 10 套 CSP-S），附超详细在线答案解析，及线上交流社群。

本题集作为信奥赛初赛的重要学习和训练资料，内容涵盖了信奥赛初赛涉及的计算机科学基础知识、编程技能的实践应用，以及算法设计与分析等多项内容。而且，题目设计注重实际应用和思维拓展，难度适中，既有对基础知识的考查，也有一定难度的挑战题目，适用于广大对计算机科学和编程感兴趣的青少年。无论是初学者还是有一定基础的选手，都可以从本题集中找到适合自己的学习内容和练习题目。


《厨房里的化学家》
[法] 拉斐尔·奥蒙｜著
朱炜｜译

厨房，不再只是烹饪的场所，更是一间乐趣无穷的化学实验室！本书获法国化学会推荐，揭秘隐藏在一日三餐中的科学冷知识，结合心理、历史、文化等因素，解读气味与感官、情绪之间的密切联系。附送全彩食谱，发挥创意和想象力，开启香气四溢的味觉之旅。

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《没有难管的孩子，只有不会沟通的家长》
【日】天野光 | 著

隋晓静，马奈 | 译


本书是一本漫画形式的育儿指南，针对家长在育儿过程中的焦虑、烦恼、压力以及孩子在成长中遇到的挫折和困惑，本书给出了可供实践的具体方法和具体话术，具有较强的针对性和实用性，一些方法也具有创新性。本书共分 4 章，架构清晰完整，每章下的内容均以家长的问题或困惑为标题，紧密结合了实际生活场景。作者就家长遇到的育儿难题给出了切实可行的化解办法，传递了科学的育儿理念。

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读完这本书，我才知道原来烹饪也是一门科学！难怪米其林大厨们都能做出那么美味的料理，他们都是掌握了这些科学原理的高手啊！

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书中还提供了很多实用的沟通技巧，比如：

  • 如何化解孩子的抵触情绪
  • 如何应对孩子的顶嘴
  • 如何与孩子讨论敏感话题
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《厨房里的化学家》中提到了很多与烹饪相关的科学原理，比如：

  • **美拉德反应：**当氨基酸和还原糖在高温下反应时产生的褐变反应，负责食物的焦香风味。
  • **乳化反应：**油和水在乳化剂的作用下形成稳定的混合物，负责酱汁和沙司的顺滑质地。
  • **凝胶化反应：**胶原蛋白加热后变性形成凝胶，负责肉类和鱼类的嫩滑口感。
  • **酶促反应：**菠萝中菠萝酶分解蛋白质，负责肉质软化。
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书中还有很多有趣的科学小知识，比如为什么吃辣会出汗，为什么洋葱会让人流泪等等。读起来轻松有趣，还能涨知识，强烈推荐！

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简单来说，鱼书 4 中把深度学习比作武侠小说中的内功心法，强化学习比作武功招式。深度学习让强化学习有了更强大的内力，可以解决更复杂的任务。书中结合了大量的代码示例，非常实用！

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这本书还解释了烹饪中一些常见现象的科学原理，比如：

  • 为什么盐能使肉变嫩？
  • 为什么醋能使蔬菜变脆？
  • 为什么加糖能让蛋糕更蓬松？
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这本书让我意识到，沟通真的是一门学问。尤其是与孩子沟通，需要耐心、技巧和智慧。这本书给了我很多启发，值得反复阅读！

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深度学习在强化学习中的应用主要体现在两方面：一是强化学习中常用的神经网络结构，如 DQN、DDQN 等；二是强化学习中常见的神经网络训练算法，如经验回放、目标网络等。鱼书4 中对这些内容都有详细的介绍和代码示例。

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强化学习中的深度学习应用主要体现为两大方向：基于价值的深度强化学习，即使用深度神经网络逼近价值函数或 Q 函数。基于策略的深度强化学习，即使用深度神经网络直接输出动作或概率分布。鱼书 4 中对此有详细的数学推导和代码实现。

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不过要注意的是，这本书并不是一本食谱，而是一本科普书。所以不要指望里面有详细的烹饪教程哦～

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另外，鱼书 4 还讨论了深度强化学习在实际场景中的应用，比如 AlphaGo 等。这些应用案例展示了深度学习在强化学习中的巨大潜力。如果你对深度学习和强化学习感兴趣，鱼书 4 绝对值得一读！

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这本书里介绍了很多针对沟通失败的具体方法，比如：

  • **共情倾听：**放下自己的观点，站在孩子的角度理解他们的感受。
  • **积极关注：**关注孩子的优点和努力，而不是只盯着他们的缺点。
  • **非指令性沟通：**使用开放式问题和肯定句，引导孩子自己思考和表达。
  • **设定界限：**明确地告诉孩子什么是可以接受的，什么是不可接受的，并坚持自己的界限。