Stable Diffusion实战课:开启图片生成与编辑之旅

原文标题:AIGC已经进阶到视频领域了,你还没掌握作图能力?

原文作者:机器之心

冷月清谈:

**文章要点:**
  • **图片生成领域的现状:**AI 图片生成技术已成为创意工作的得力助手,替代/冲击传统专业技能。

  • **Stable Diffusion 优势:**开源、免费、功能强大,是学习图片生成技术的最佳选择。

  • **课程内容:**涵盖 Stable Diffusion 基础原理、图片编辑、模型微调,以及实战应用,带你打造个性化数字写真模型。

  • **课程特点:**由浅入深、理论与实践结合,适合初学者和开发者。

  • **适用人群:**文生图学习者、图像生成开发者、大模型爱好者、非技术从业者。




怜星夜思:


1、图片生成技术的应用场景有哪些?除了文中提到的,你能想到其他行业或领域吗?
2、Stable Diffusion 的优势和劣势是什么?与其他图片生成模型相比,它有哪些独特之处?
3、你认为 Stable Diffusion 的未来发展方向是什么?它将如何改变我们的生活和工作方式?

原文内容

说起 AIGC,目前大家普遍关注的是文本生成、图片生成和视频生成。

当下文本生成领域早已融入我们的日常生活,大模型日渐替代搜索和传统知识库,也进一步带来了创作灵感。视频生成领域发展突飞猛进,技术不断更迭创新,距离打通下一步的商业化有很大的想象空间。

图片生成领域来看,以 Stable Diffusion 为代表的模型,早已成为提高生产力必不可少的工具。广告营销、商业设计、游戏开发等等曾经被分类为专业技能的岗位,逐渐被冲击甚至被替代,越来越多的 AI 生成图片被使用和流通。

图源:https://www.liblib.art/

相较于非常成熟的文本生成,和正在迅猛发展的视频生成,图片生成技术无疑是当下最好的入门大模型的选择。熟练掌握图片生成工具,不仅能提升个人工作的核心竞争力,也为职业转型、数字游民等全新的职业角色铺平道路。

而 Stable Diffusion 作为知名的开源工具,成为了解锁 AI 数字艺术的最佳选择。

为此,机器之心精心设计了《Stable Diffusion 实战课》,希望引领你深入探索 Stable Diffusion 的奇妙世界,以打造个性化的数字写真模型为目标,开启你的 AI 学习和创造之旅。课程仅售 129 元,快来加入我们一起学习吧。

本门课程由机器之心和 Datawhale 开源学习组织共同出品。内容由浅及深,理论与实践相结合,带你逐步理解并最终熟练使用 Stable Diffusion 进行图片的生成和编辑,甚至根据具体场景需要,训练微调 Stable Diffusion。

课程共分为七章,33 个讲解视频。

第 1-3 章内容,我们将从 Stable Diffusion 的基础原理以及原理可视化演示入手,并在此基础上对 Stable Diffusion 的图片编辑原理和模型微调原理进行讲解和演示,层层递进、环环相扣,帮你快速掌握由 Stable Diffusion 为基础模型所构建的一系列图片创作能力。

第 4-6 章内容,你会进入到 Stable Diffusion webui 和 ComfyUI 的魔法世界中,带你从 0 到 1 完成工具的安装和配置。同时也用 LoAR 微调模型,实现具体场景的个性化生成和编辑。

课程的最后,我们将手把手带你利用前面所学到的理论和实践知识,实现一个属于自己风格的 AI 数字写真。

适合人群

  • 想要系统学习文生图技术与实践的学习者

  • 想要低代码打造个性化图片生成模型的开发者

  • 想要通过 Stable Diffusion 入门大模型技术和应用的爱好者

  • 对大模型及图片生成感兴趣的非技术从业者

Stable Diffusion 交流群

为了方便大家交流,我们也特意建立了SD技术交流群,欢迎对文生图、AIGC 感兴趣的技术从业者扫码加入,深入交流使用经验、技术细节和行业观察。

图片

算力体验

Stable Diffusion 在本地化部署后可以无需支付额外费用,唯一的门槛在对硬件的要求上,也因此对算力有一些需求。为了帮助大家轻松上手 SD,推荐以下两个平台:

1. 硅基流动:无需配置,上手即用,新用户 2000 token(购买课程可享专属 4000 token,找小助手领取)

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2. 驱动云:新用户 70 元算力金,可使用平台镜像

   https://virtaicloud.com/
预祝大家学习愉快 !

与 Midjourney 相比,Stable Diffusion 更易于使用和微调,更适合初学者。

Stable Diffusion 的未来发展方向可能是向生成更复杂、更具创造性的图像迈进,并与其他技术相结合,创造出新的应用场景。

在影视行业,图片生成技术可以用来创建逼真的虚拟场景和特效,节省制作时间和成本。

与 DALL-E 2 相比,Stable Diffusion 的训练数据更广泛,生成效果更真实。

**优势:**开源、免费、生成质量高。
**劣势:**需要一定算力,生成速度较慢。

在教育领域,图片生成技术可以用来制作生动有趣的教学材料,激发学生学习兴趣。

在电子商务领域,图片生成技术可以用来生成产品图片,丰富商品展示,吸引消费者。

在未来,Stable Diffusion 可能被整合到各种应用程序和工具中,使我们能够通过自然语言或其他方式生成图像。

Stable Diffusion 将改变我们的生活和工作方式,使我们能够更轻松地创建视觉内容,并释放我们的创造力。