原文标题：东风岚图 AI 技术人才培养三步走：认知构建、技术提升、场景实战 | 极客时间企业版
原文作者：AI前线
冷月清谈：
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基础阶段：构建AI认知思维
涵盖AI基础概念、应用框架，为AI应用打下基础。 -
拔高阶段：提升AI应用技术
深入理解NLP的核心算法和大模型技术，熟练运用这些技术解决实际问题。 -
强化阶段：驱动AI场景化能力
通过实战项目，加强学员将AI技术转化为实际解决方案的能力，推动AI项目落地，提升业务价值。
通过系统化和实践化的培训方式，学员的视野拓展、技术能力、创新思维和跨界能力都得到显著提升。岚图汽车和极客时间企业版将继续共同探索智能汽车时代的人才培养之路。
怜星夜思：
2、人工智能的发展对传统行业中的数字化转型有何影响？
3、人工智能技术在汽车制造行业的应用前景有哪些？
原文内容
从“中国制造 2025 ”到“智能制造发展规划”，制造业正经历新一轮深刻变革，汽车制造业作为智能制造的领先行业，一直走在制造技术的前沿。同时，随着近几年人工智能等新技术的蓬勃发展，汽车制造业不断深化与人工智能相结合，并被逐步应用到生产环节，加速推动汽车制造的转型升级。
作为中国汽车行业的领军企业之一，东风岚图汽车在智能化领域取得了显著成果。今年 4 月，在岚图春季技术沟通会上，其展示的最新研发的岚海动力系统，全新的智能座舱技术，以及 5C 超级快充技术，无疑在用实力践行着把关键核心技术掌握在自己手里 这一时代使命。
在东风岚图汽车的智能化探索之路上，不仅体现在产品技术的革新上，更体现在岚图的人才培养战略， “扶摇行动”作为人才培养战略的重要组成部分，如它的寓意“大鹏一日同风起，扶摇直上九万里”一般，希望能够帮助学员不断向上，最终赋能技术腾飞。
数字化人才是东风集团中极为重要的人才板块。对于岚图而言，其数字化发展及人才发展速度较快。据了解，2019 年岚图汽车成立之初，公司缺乏自己的 OA 系统，所有招聘信息、培训信息等均通过手工 Excel 表记录。但随着数字化人才团队的建立，情况迅速得到改善。
目前，岚图汽车已与飞书对接，搭建了实用便利的 OA 系统，所有营销系统均为数字化人才自行搭建，包括对外用户使用的 APP 和销售人员使用的销售系统。此外，岚图汽车还拥有名为岚小图的数字人，它能帮助员工了解企业情况，如销量、组织架构和分工等。岚小图是 IT 团队基于几个大模型背景下自建的小模型，并在此基础上进行的一些探索。
在数字化人才培养方面，采用数字化学习方式，大部分课程通过线上平台，即极客时间平台进行学习。项目管理和数据分析能力的培养也是项目的重点。人工智能方向是岚图汽车布局较晚的一个领域，关于 AI 的前沿趋势在企业中的应用尚未及时，去年公司开始拥有与 AI 相关的数字化人才团队，今年初发布了岚小图，AI 对数字化工作开始产生深远影响。
面对智能汽车技术的不断迭代，有 55 年造车背景和基础的东风汽车，顺势而为，主动迎接发展带来的新挑战：在企业业务快速增长的需求下，岚图汽车需要快速构建一支在新能源赛道下产品能力强、技术实力优、项目管理佳的技术队伍。
然而，AIGC 在企业中的技术应用和探索都处在朦胧的探索期，内部数字化研发人员也迫切需要对新技术（当前指人工智能技术）从认知到应用的了解和掌握。
因此，岚图汽车和极客时间企业版合作，通过理论 + 技术实操的训练营方式，实现一批优质青年员工对新技术的了解、应用和掌握，并在企业中得以应用落地。
在仔细研析岚图汽车「数字化研发人员 AI 技能提升」项目的需求后，极客时间企业版通过 3 个核心培养思路为客户定制了培训方案，实现人才能力提升：
通过掌握 AI 的基础概念和应用框架，使得学员能够构建起对 AI 的深入认知，理解其在不同业务场景下的价值和潜力，从而为进一步的技术应用和创新打下坚实的基础。覆盖核心技能：AIGC 基础、指令（Prompt）基础、AI 工具在制造行业中的应用场景、AI 工具赋能自动化办公技能等。
深化对 AI 技术内部机制的理解，使员工能够熟练运用 NLP 核心算法和大模型技术，进行有效的模型选择、训练和优化，以适应和解决具体的业务挑战。覆盖核心技能：NLP 核心技术、大模型预训练、大模型微调、大模型高性能部署等。
通过实战项目，加强学员将 AI 技术转化为实际解决方案的能力，使其能够在项目管理和技术实施中发挥关键作用，推动 AI 项目从概念到实际应用的全过程，为业务带来可见的增长价值。覆盖核心技能：AI 项目管理框架、OpenAI API 应用、LangChain 搭建、企业知识数据集构建等。
确定培训内容后，为了确保学员理论知识扎实、技术实操性强、赋能业务效率提升，采取两个阶段实施培训内容：
邀请 AI 领域资深专家，采用现场讲解、情景模拟以及现场互动等多种教学手段，系统的学习大模型的训练、微调、部署方法，并结合东风岚图实际工作内容进行项目实战。培训满意度平均分达 93，学员反馈通过培训有效提升了技术实战功力，为后续大模型开发赋能。
在培线下授课结束后，极客时间企业版还通过线上社群的形式，持续为学员提供支持。讲师定期在线上解答学员的问题，分享资源，帮助学员巩固所学知识。此外，极客时间企业版还组织学员进行培训效果的反馈和复盘，总结培训经验，为后续培训提供改进建议。
通过这次系统性的培训，学员对于 AIGC 领域的视野拓展、技术能力实施、创新思维与跨界能力方面有显著提升：
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视野拓展与知识更新：培训学员对 AIGC 领域的最新动态、核心原理及关键产品有了深入理解，并熟悉了它们的多样化应用场景，有效提升了知识结构的前沿性。
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技术能力显著提升：通过实战训练，学员熟练掌握大模型的训练、微调和部署技巧。并且逐步开展 跨部门合作，推进实施大模型全流程开发项目，提高技术实施能力。
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创新思维与跨业务能力培养：对于如何将大模型技术与本职工作相结合，也在本次培训中收获了方式方法，有效激发学员的创新思维，增强了跨业务融合的能力。
极客时间企业版以客户实现人才赋能业务增长为核心目标，通过 更实战的课程内容，更全面的学习路径规划以及更体系的培训模式，为企业打造一套高效的人才发展解决方案。未来，双方将持续在汽车“智”造人才培养方面做进一步创新与应用，共同探索领先行业的数智化时代的人才培养之路。
生成式人工智能逐渐成为产业创新的关键抓手，重塑工作方式并提升效率是生成式 AI 开发者最主要的实践目的。但在人才培养环节仍有许多阻碍需要解决。
为此，极客时间企业版联合极客邦科技双数研究院深入调研大量企业 AI 应用现状，结合政策导向和行业变革的时代背景，推出了“数智时代的 AI 人才粮仓模型”，明确了 AI 人才的核心能力要求和岗位设置。
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