原文标题：关于概率统计的一切，都被这16本书讲透彻了！
原文作者：图灵编辑部
冷月清谈：
推荐书单
为了帮助读者深入理解概率论，本文推荐了16本不同难度的书籍。这些书籍从基础知识到高级应用，循序渐进地讲解了概率论的各种概念和方法。
《概率论沉思录》
本书收集了概率论的各种线索，用新的观点阐述了概率论的广泛应用，弥补了传统概率论和统计学的不足，揭示了众多悖论背后的玄机。
《机会的数学：统计学入门》
本书通过讨论日常生活中的偶然性现象，通俗地介绍了概率和统计的基础知识，并详细阐述了数理统计分析的思维与方法。
《统计学图鉴》
本书通过趣味图解的方式，系统梳理了362个基础概念，配有507张插图，帮助读者直观易懂地理解统计学知识。
《数学女孩的秘密笔记：概率篇》
本书通过生动的故事和活泼的对话，带领读者领悟概率的奇妙之处，在日常谜题中理解数学概念。
《贝叶斯的博弈：数学、思维与人工智能》
本书探索了贝叶斯定理蕴藏的智慧与哲理，从数学、人工智能、逻辑学和哲学等多个角度，展现了贝叶斯定理在不同领域的应用。
其他推荐书籍还包括《谁在掷骰子？不确定的数学》《趣学贝叶斯统计：橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》《贝叶斯数据分析》《普林斯顿概率论读本》《程序员的数学2：概率统计》《概率导论》《应用随机过程：概率模型导论》等。
这些书籍覆盖了概率论的各个方面，从基础概念到高级应用，为读者提供了丰富且全面的学习资源。
怜星夜思：
2、你觉得哪本书最适合作为概率论的入门读物？为什么？
3、在概率论学习中，你遇到的最大的挑战是什么？
原文内容
概率论可谓是大学挂科率最高的科目之一。
概率论，是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。
随着人类的社会实践，人们需要了解各种不确定现象中隐含的必然规律性，并用数学方法研究各种结果出现的可能性大小，从而产生了概率论，并使之逐步发展成一门严谨的学科。概率与统计的方法日益渗透到各个领域，并广泛应用于自然科学、经济学、医学、金融保险甚至人文科学中。
因此，概率论也成为大学最难学，最不容易懂，却是工作中最常用到的数学知识之一。
这份书单，从易到难，帮助你彻底搞懂概率论！
推荐阅读
《概率论沉思录》
作者：埃德温·汤普森·杰恩斯
译者：廖海仁
著名数学物理学家，圣路易斯华盛顿大学和斯坦福大学教授，统计力学和概率统计推断方面权谋埃德温·汤普森·杰恩斯，40年思想著作；
无数读者苦等15年的概率论神作，英文版豆瓣评分9.4高分；
概率论作为逻辑的延伸，是所有科学推断的基础。本书收集了概率统计的各种线索，将概率和统计推断融合在一起，用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学、经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用，尤其是阐述了贝叶斯理论的丰富应用，弥补了传统概率论和统计学的不足，并揭开了众多悖论背后的玄机。
01
《世界是概率的：伊藤清的数学思想与方法》
作者：[日]伊藤清
译者：刘婷婷
数学家如何看待“纯粹数学与应用数学”“直观与逻辑”？
现代概率论是如何一步步发展起来的？
沃尔夫奖、高斯奖得主，现代随机分析之父日本数学大家伊藤清
讲述数学思想与方法 激发关于概率与世界的深层呈现日本数学发展的另类线索
02
《机会的数学：统计学入门》
作者：陈希孺
数理统计学家、中国科学院院士陈希孺写给大家的统计学科普读本。
书中通过讨论“偶然性”“机遇”等生活中常见的现象，通俗地介绍了概率和统计的基础知识，讲解了收集和分析数据的基本思路。此外，作者详细阐述了数理统计分析的思维与方法。
03
《统计学图鉴》
作者：[日]栗原伸一 [日]丸山敦史
译者：侯振龙
趣味图解统计分析方法！
1.系统梳理362个基础概念，网罗统计学基础知识，内容丰富
2.配有507张插图帮助理解，直观易懂，趣味性强
3.使用R语言实现电子表格软件中无法实现的分析方法，帮助读者轻松上手
如果把科学比作语言，那么统计学就是对语言来说不可或缺的语法。--现代统计学奠基人 卡尔·皮尔逊
04
《数学女孩的秘密笔记：概率篇》
作者：[日]结城浩
译者：卫宫纮
热门科普读物《数学女孩》作者结城浩的系列新作之一
绝赞的数学科普书
在生动的故事中理解数学概念
在活泼的对话中感受数学之美
通过投掷硬币、抽扑克牌等日常谜题，领悟概率的奇妙
05
《贝叶斯的博弈：数学、思维与人工智能》
作者：黄黎原
译者：方弦
法国数学类科普书、大学数学参考及教材类图书畅销书目，在机器学习、人工智能、逻辑学和哲学等众多领域中，探索贝叶斯定理蕴藏的智慧与哲理。
贝叶斯定理一旦与算法相结合，就不再是一套枯燥的数学理论或认识论，而变成了应用广泛的知识宝库，催生了众多现代数学定理，以及令人称道的实践成果。
06
《谁在掷骰子？不确定的数学》
几个世纪以来，在好奇心以及精确预测未来的“野心”驱动下，具有开拓意识的数学家希望从概率论和统计学着手，减少各种“不确定性”。但他们发现，某些问题始终难以解决，而直觉也在不断误导人类。
本书探讨了关于“不确定性”的有趣故事和相关科学知识。知名科普作家伊恩·斯图尔特巧妙地建立起一个易于理解、充满想象力的数学框架，从概率论、统计学、贝叶斯方法、混沌理论等角度展现了“不确定性”在金融市场、天气预报、人口普查、医学、量子物理学和宇宙学等诸多领域中的重要作用，展望了与不确定性问题紧密相关的科学门类的广阔研究前景。
07
《趣学贝叶斯统计：橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》
本书用十余个趣味十足、脑洞大开的例子，将贝叶斯统计的原理和用途娓娓道来。你将从直觉出发，自然而然地习得数学思维。读完本书，你会发现自己开始从概率角度思考每一个问题，并能坦然面对不确定性，做出更好的决策。
08
1.美国加州大学伯克利分校博士，特罗兰研究奖获得者，美国印第安纳大学心理学和脑科学名誉教授、统计学副教授约翰·K. 克鲁施克，拥有近25年的统计学教学经验总结！
2.极佳的贝叶斯统计入门书籍！如果你认为统计学很难，或许是因为你在入门时错过了本书。
3.原著豆瓣高达9.4分！全面覆盖实用的贝叶斯统计知识，可读性强！
09
《普林斯顿概率论读本》
作者：[美] 史蒂文·J. 米勒（Steven J. Miller）
译者：李馨
普林斯顿读本三剑客之概率论，概率论教材，叙述深入浅出，提供课程视频和讲义，概率论学习图书。
对于学生来说，学习概率论及其众多应用、技术和方法似乎非常费力且令人生畏，而这正是本书的用武之地。这本通俗易懂的学习指南旨在用作概率论的独立教材或相关课程的补充材料，可帮助学生轻松地学习概率论知识并取得良好效果。
本书基于史蒂文·J. 米勒在布朗大学、曼荷莲学院和威廉姆斯学院教授的课程而作。米勒通过先修课程材料、各种难度的问题及证明对概率论这一数学领域进行了详细介绍。探索每个主题时，米勒首先引导学生运用直觉，然后才深入技术细节。本书涵盖的主题很广，并且对材料加以重复以强化知识。读完本书，学生不仅能掌握概率论，还能为将来学习其他课程打下基础。
10
《程序员的数学2：概率统计》
本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。
本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。
11
《概率导论（第2版·修订版）》
本书内容丰富，除了介绍概率论的基本知识点外，还介绍了矩母函数、最小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中示例丰富、图文并茂，针对每节主题设计了相应的习题，还提供了部分难题的解答，便于读者自学。
本书多年来在美国麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学等名校被用作概率课程教材，经过课堂检验和众多师生的反馈得以不断完善，是一本在表述简洁和推理严密之间取得优美平衡的经典作品。
12
《应用随机过程：概率模型导论（第11版）》
作者：【美】罗斯
译者：龚光鲁
基础概率理论和随机过程的经典教材，被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。
本书非常强调实践性，内含极其丰富的例子和习题，涵盖了众多学科的各种应用。
13
《概率论及其应用（卷1·第3版）》
作者：[美]威廉·费勒（William Feller）
译者：胡迪鹤
本书是经典概率论教材，原版已重印50多次，至今畅销不衰。内容涵盖从入门到高级的各个层面，并配有丰富的例子和大量习题，涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，极具启发性。
14
《概率论及其应用（卷2·第2版）》
作者：[美]威廉·费勒
译者：郑元禄
本书是威廉·费勒的著作《概率论及其应用（卷1）》的续篇。曾经影响了包括中国在内的世界各国几代概率论及其相关领域的学生和研究者。即使用今天的标准来衡量，该书仍是一本经典佳作。
本书内容十分丰富，论述极其精辟，行文优美生动。原著已经问世50多年，风行全世界，培养和教育了许多国家不计其数的概率论和有关领域的专家学者，对概率论的教学、科研、普及和应用做出了卓越贡献。
15
《伊藤清概率论（修订版）》
作者：[日]伊藤清
译者：闫理坦
沃尔夫奖、高斯奖得主，现代随机分析之父日本数学大家伊藤清现代概率论的名著。
书中以最小限度的预备知识为前提，以简练的笔法系统讲解了测度论基础，以及现代概率论的基础体系与概念，为引导读者理解“随机过程”，特别是Markov过程做了细致准备。