原文标题：腾讯混元 DiT 和快手可图究竟哪家强？实测国产开源文生图大模型｜直播预告
原文作者：机器之心
冷月清谈：
文生图模型国内发展势头强劲，腾讯混元DiT和快手可图近期相继发布。
实战评测对比
本直播将实测混元DiT和可图大模型，从效果、适用场景、选择建议等方面进行对比分析。
实战课程配套直播
本场直播为《Stable Diffusion实战课》配套直播，将作为课程内容补充。课程包含文生图技术理论与实践，帮助学员熟练使用Stable Diffusion进行图片生成和编辑。
适合人群
- 想要系统学习文生图技术的学习者
- 想要低代码开发个性化图片生成模型的开发者
- 想要通过Stable Diffusion入门大模型技术和应用的爱好者
怜星夜思：
2、需要注意的是，大模型的使用也存在一些潜在风险，大家在使用时应当注意什么？
3、目前文生图模型发展还处于早期阶段，有哪些挑战和前景值得关注？
原文内容
从最开始一夜爆火的 Midjourney，到 OpenAI 背书的 DALL·E 系列，再到开源模型巨头 Stable Diffusion，每个模型的发布都将文生图的讨论推向了高潮。
不过说到文生图模型，国内的力量也不容忽视。自去年大模型引爆以来，国内各大互联网公司、大模型厂商和创业公司纷纷发布了自己的文生图大模型。
聚焦到最近两个月，腾讯发布了混元 DiT 模型，是业内首个中文原生的 DiT 架构文生图开源模型。
几天前的 WAIC 大会上，快手又重磅发布了基于潜在扩散模型的可图大模型。
持续推出的文生图大模型孰优孰劣？实测效果究竟如何？不同的模型更适合的使用场景有哪些？如果工作中要选择一个模型，选择哪个最好呢？……
这一次，我们就以腾讯混元 DiT 和快手可图大模型来个真实评测。
大众对文生图模型的期待越来越高，以致时时有针对“新模型翻车”的热议。与此同时，模型的持续迭代过程中，也诞生了不计其数的应用和实践，文生图模型一度冲击着现有的就业格局，并持续影响着更多的岗位。
基于此，机器之心联合 Datawhale 共同出品了 Stable Diffusion 实战课。
内容由浅及深，理论与实践相结合，带你逐步理解并最终熟练使用 Stable Diffusion 进行图片的生成和编辑，甚至根据具体场景需要，训练微调 Stable Diffusion。
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对大模型及图片生成感兴趣的非技术从业者
Stable Diffusion 技术正在改变我们对数字艺术和内容创造的认知，也是快速入门大模型技术与应用的最佳选择，期待这门课程可以给你带来收获 ~
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Stable Diffusion 交流群
为了方便大家交流，我们也特意建立了SD技术交流群，欢迎对文生图、AIGC 感兴趣的技术从业者扫码加入，深入交流使用经验、技术细节和行业观察。
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Stable Diffusion 在本地化部署后可以无需支付额外费用，唯一的门槛在对硬件的要求上，也因此对算力有一些需求。为了帮助大家轻松上手 SD，推荐以下两个平台：
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