原文标题：数学家袁亚湘院士首版翻译，数值线性代数领域天花板著作！
原文作者：图灵编辑部
冷月清谈：
- 作者：已故美国科学院院士、美国工程院院士吉恩·戈卢布（Gene H. Golub）等人
- 译者：中科院院士、数学家袁亚湘等人
- 内容涵盖矩阵计算基本理论和方法，并新增了快速变换、并行LU分解等内容。
- 被美国加州大学、斯坦福大学等知名学府用作教材或参考图书。
- 豆瓣评分常年高达9.5分，备受读者好评。
该书特点：
- 内容全面深入，是目前国际上关于数值线性代数方面最权威、最全面的专著。
- 紧跟领域前沿，新增了诸多近年的重要进展和研究趋势。
- 行文清晰易懂，既适合作为教材，也适合作为研究参考书。
适读人群：
- 数值分析、计算数学等相关领域的专业人士和研究人员。
- 高校师生、对矩阵计算感兴趣的科技工作者。</div>
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<h3 data-wct-type="discuss-title">怜星夜思：</h3>
<div data-wct-type="article-discuss">1、矩阵计算在哪些领域有广泛的应用？<br>2、除了《矩阵计算》，还有哪些值得推荐的数值线性代数教材或参考书？<br>3、如何快速入门矩阵计算？<br></div>
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<h2 data-wct-type="original-content-header">原文内容</h2>
<!-- 原文具体内容 -->
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《矩阵计算》是已故美国科学院院士、美国工程院院士吉恩·戈卢布（Gene H. Golub）等人的经典巨著，是矩阵计算领域的标准性参考文献。是目前国际上关于数值线性代数方面最权威、最全面的一本专著，系统介绍了矩阵计算的基本理论和方法。
这本书也被美国加州大学、斯坦福大学、华盛顿大学、芝加哥大学、中国科学院大学等世界知名学府用作教材或参考图书。
图灵在2005年出版了该书的第一版英文版，先后出到第四版，而其中第三版开始翻译中文版，译者为中科院院士、数学家袁亚湘等人。
读者对这本书的评价一直很高，豆瓣常年在9.5分。也希望有更多的人在这本书的学习中有所获益。
译者序
《矩阵计算》是已故美国科学院院士、美国工程院院士吉恩·戈卢布（Gene H. Golub）等人的经典巨著，是矩阵计算领域的标准性参考文献．该书紧跟矩阵 计算领域前沿，已经再版了 3 次，此次翻译的是该书的第 4 版．
《矩阵计算》一书的第 3 版由我国著名计算数学家袁亚湘院士等翻译，译者 在读书期间曾作为重要参考书来学习，此次翻译过程中，又做了参阅，在此对翻 译该书第 3 版的各位前辈表示真诚的感谢．也要感谢图灵公司数学编辑的信任和 辛苦的工作，感谢我的同事和学生的大力支持和帮助．
翻译这样一部具有国际影响力的传世之作，深感力不从心，书中肯定会有诸 多不足甚至错误之处，恳请读者批评指正，共同努力完善中译本，以飨矩阵计算 领域的后学者．
程晓亮
2019 年 3 月
前言
我与吉恩·戈卢布合作著书已有 30 年了，我们的合作始于 1977 年在约翰斯·霍普金斯大学举办的矩阵计算研讨会．在我的学术生涯之初，他对我的工作很感兴趣，这促成了本书第 1 版的写作．令人悲伤的是，吉恩于 2007 年 11 月 16 日去世了．当时，我们刚刚开始讨论这个第 4 版．在写此版过程中，我每天都会想起他的深远影响和广博的专业视野．谨以此版纪念吉恩，纪念我们的合作以及友好的研究团体，他那独特的个人品质给创作带来了极大的帮助．
自第3 版出版以来已经有16 年了，16 等于2 的4 次幂，这提醒我们，需要知道的有关矩阵计算的知识正在呈指数增长！当然，一本书不可能对所有重大的新进展和研究趋势进行深度覆盖．然而，在最近出版的诸多优秀教材与著作的帮助下，我们能够补充一些简短的论述．也就是说，第4 版的特色如下．
内容
篇幅上增加了大约四分之一．新增的节包括：快速变换（1.4 节），并行LU 分 解（3.6 节），循环方程组和离散泊松方程组的快速解法（4.8 节），哈密顿和乘积特征值问题（7.8 节），伪谱（7.9 节），矩阵符号、平方根和对数函数（9.4 节），Lanczos 方法和求积法（10.2 节），大规模SVD 方法（10.4 节），Jacobi-Davidson算法（10.6 节），稀疏矩阵直接法（11.1 节），多重网格法（11.6 节），低位移秩方法（12.1 节），结构矩阵秩系统（12.2 节），克罗内克积问题（12.3 节），张量缩并（12.4 节）和张量分解（12.5 节）．
新增以下小节：递归分块LU 分解（3.2.11 节），行列选主元消去法（3.4.7 节），锦标赛选主元（3.6.3 节），对角占优（4.1.1 节），递归分块结构（4.2.10 节），带状矩阵逆性质（4.3.8 节），分块三对角分而治之法（4.5.4 节），叉积和各种点（面）最小二乘问题（5.3.9 节），多项式特征值问题（7.7.9 节）和带结构二次特征值问题（8.7.9 节）．
实质性改写包括：浮点运算（2.7 节），LU 舍入误差分析（3.3.1 节），LS 问题的敏感度（5.3.6 节），广义奇异值分解（6.1.6 节和8.7.4 节）和CS 分解（8.7.6 节）．
01
《矩阵计算（第4版）》
作者：[美] 吉恩·戈卢布、[美] 查尔斯·范洛恩
译者：程晓亮
目前国际上关于数值线性代数方面最权威、最全面的一本专著，系统介绍了矩阵计算的基本理论和方法。
美国科学院院士、美国工程院院士吉恩·戈卢布（Gene H. Golub）等人的经典巨著，是矩阵计算领域的标准性参考文献。