ChatGPT再升级,数据分析功能更强大:助力Excel、Word数据分析

原文标题:OpenAI又整活:ChatGPT再扛起数据分析大旗,Excel、Word全部拿下

原文作者:机器之心

冷月清谈:

- ChatGPT新功能上线,支持谷歌和微软网盘直接上传文件,无需本地下载。 - ChatGPT可与表格和图表进行互动,方便分析和理解数据。 - ChatGPT可自定义和下载演示文稿和文档中的图表,满足不同需求。 - ChatGPT通过编写的Python代码分析数据,可合并和清理大型数据集、创建图表和给出见解。 - ChatGPT数据分析功能已协助多个企业和组织提高工作效率,例如凯雷集团和Afterpay公司。

怜星夜思:

1、在哪些实际场景中,ChatGPT的数据分析能力可以发挥较大作用?
2、ChatGPT的数据分析功能存在哪些局限性?
3、除了数据分析之外,ChatGPT在哪些领域还可以发挥其优势?

原文内容

机器之心报道
机器之心编辑部
以后数据分析的活,也被 ChatGPT 包了。

距离 GPT-4o 发布几天后,OpenAI 又上新了。这次,他们瞄准 ChatGPT 的数据分析功能,那些折线图、柱状图、饼图等分析起来毫无压力。


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总结来说,这次新功能包括三点:

  • 用户可以直接从 Google Drive 和 Microsoft OneDrive 上传最新文件版本;
  • 与表格和图表进行交互;
  • 自定义和下载演示文稿和文档的图表。

如下所示,将一张数据表格上传到 ChatGPT,用户可以在右边的对话框中询问关于表格的信息:


OpenAI 表示,未来几周数据分心功能将上线 GPT-4o,从而为 ChatGPT Plus、团队和企业用户提供服务。

「ChatGPT 已成为我分析客户数据使用工具的一部分,由于客户数据过于庞大和复杂,以至于 Excel 难以处理。ChatGPT 可以帮助我筛选庞大的数据集,让我能够进行更多的数据探索,并极大的缩短了时间。」凯雷集团副总裁 David Vaughn 表示道。

ChatGPT 如何完成数据分析

首先,上传一个或多个数据文件,ChatGPT 将通过编写的 Python 代码来分析数据。该功能可以处理一系列数据任务,例如合并和清理大型数据集、创建图表以及给出见解。

文件上传操作流程再迎来简化。

直接从 Google Drive 和 Microsoft OneDrive 添加文件

现在,用户已无需先将文件下载到本地再上传到 ChatGPT,而是可以直接从 Google Drive 或 Microsoft OneDrive 添加各种文件类型。

这使得 ChatGPT 能够更快速地理解用户的 Google 表格、文档、幻灯片以及 Microsoft Excel、Word 和 PowerPoint 文件。


如视频所示,使用者在点击文本输入框左侧链接标志后,可以选择三种文件上传方式:

  • Google Drive
  • Microsoft Drive
  • 从本电脑上传

通过谷歌账户登陆后,即可选择上传文件,ChatGPT 随后对表格进行快速分析,并输出简要概述结果。操作流程轻便简洁。

实时处理表格

当用户添加数据集时,ChatGPT 会创建一个交互式表格,使用者可以将其扩展到全屏视图,以便在分析过程中实时跟踪其更新。

通过点击特定区域,提出后续问题,或者从 ChatGPT 提供的建议提示中选择一个,以更深入地分析。

例如,现在使用者可以要求 ChatGPT 合并每月支出的电子表格,并创建一个按支出类型分类的数据透视表。


如视频内容所示,在实时处理表格在日常工作中的运用方面,ChatGPT 的流程也显得十分流畅:

  • 创建者可以上传多个文件表格,并提出指令,合并表格。
  • 在点击某一列之后,通过询问:「哪一项目,我们花费最多」,ChatGPT 自动分析该表格,将与结果相关的内容从表格中摘取出来。
  • 通过表格所示内容回答用户的询问指令。

「ChatGPT 引导我进行数据分析,帮助我更好地理解并洞察结果。它让我的工作更加充实,帮助我学习,并让我有更多的时间专注于工作的战略部分。」来自 Afterpay 公司,任职营销经理的 Lauren Nowak 在谈及使用 ChatGPT 数据分析功能时,如此谈道。

定制适合演示的图表

现在,ChatGPT 可为使用者定制包含各类型格式的个性化演示图表。
 
现在,用户可以在对话中自定义和交互条形图、折线图、饼图和散点图。

将鼠标悬停在图表元素上,提出额外的问题,或选择颜色。准备就绪后,下载以便在演示文稿或文档中使用。

例如,使用者可以直接从 Google Drive 中选择包含公司最新用户数据的 Google 表格,并请 ChatGPT 为此创建一个按群组显示的留存率图表。


如视频所展示,通过快速的文件上传和简洁的指令输出,ChatGPT 可实时响应并生成多样化的图表:

  • 通过三种上传文件方式,添加表格。
  • 附加简洁的指令:「制作留存图,简要概述」。
  • ChatGPT 即可迅速响应,匹配指令内容,生成易于理解的图表,并辅以总结概要。

这些新的交互功能涵盖了许多图表类型。对于不支持的图表,ChatGPT 将生成静态版本。

全面的安全与隐私

与 ChatGPT 中的任何功能一样,信任和数据隐私是 OpenAI 使命的核心。

OpenAI 承诺不会使用 ChatGPT 团队和企业客户的数据进行训练,ChatGPT Plus 用户则可以通过其数据控制(在新窗口中打开)选择退出训练。

用户可在 OpenAI 官方网站了解更多隐私和安全政策,包括 SAML SSO、合规性和 ChatGPT Enterprise 的数据加密

参考链接:
https://openai.com/index/improvements-to-data-analysis-in-chatgpt/


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ChatGPT还处于发展阶段,在数据分析方面可能存在一些局限性。比如对于非常复杂或需要高度专业知识的数据分析任务,它可能无法完全胜任。

在处理海量复杂数据时,Excel等传统工具难以高效分析。ChatGPT可以快速筛选和分析这些数据,帮助企业发现有价值的见解。

ChatGPT主要基于文本数据进行分析,对于非结构化数据或图像、视频等多媒体数据,它的分析能力可能会受到限制。

ChatGPT对于底层数据的质量非常敏感。如果输入的数据有误或不完整,可能会导致错误的分析结果。

ChatGPT在医疗保健领域也有一定潜力,可以帮助医生诊断疾病、分析患者数据等。

ChatGPT在自然语言处理方面有很强的能力,可以用于文本生成、翻译、对话式人工智能等领域。

ChatGPT可以帮助市场人员分析客户数据,了解客户行为和偏好,制定更有效的营销策略。

ChatGPT可以用于教育领域,帮助学生学习和理解新知识。比如,它可以自动生成练习题,提供个性化的学习建议。

ChatGPT还可以用于金融领域,帮助分析师预测市场趋势,发现投资机会。比如,根据历史数据和实时新闻分析股票走势。