从非科班到AI大模型入门指南:极客时间推出免费课程

原文标题:第一批用 LangChain 的程序员,已经碾压同事了…… | 极客时间

原文作者:AI前线

冷月清谈:

**了解AI大模型的职位需求和学习路线** - 掌握AI大模型的基本原理,深入了解Agents和LangChain编程框架。

突破理论障碍和资源限制

  • 全面理解AI大模型的功能、局限和应用场景,打破理论知识缺乏和资源获取困难的困境。

上手实战,提升编程效率

  • 掌握prompt工程的基础知识,提升编码效率,快速应用AI大模型解决实际问题。

精准调优,提升模型性能

  • 对比分析微调与预训练的优缺点,掌握AI大模型的调优技巧,提升模型性能。

与专家互动,答疑解惑

  • 课程全程直播,设有答疑互动专场,直接向讲师提问,解决学习中的疑难问题。



怜星夜思:


1、学完这个课程我真的能碾压同事吗?
2、大模型是不是只对科技公司有用?
3、这个课程适合没有编程基础的人吗?

原文内容

今年招聘市场确实是好点了,我发现群友都在讨论,得赶快学点 AI 大模型。

他们有的是想正式转到一些新兴的 AI 行业,需要系统的学习训练。更多的是想跟已有的技能结合,辅助编程提效,或上手实操应用,增加自己的职场竞争力。

这也可以理解,ChatGPT 推出仅一年半的时间,就将生成式 AI 推向主流。从谷歌到亚马逊,从百度到阿里,几乎所有科技巨头都在布局 AI,也直接影响到了招聘市场,大模型相关的岗位数量多了不少,年薪甚至达到 80W-90W。

不夸张地说,无论是从技术趋势、市场需求、提升解决问题的竞争力,又或职业发展各方面考虑,学 AI 都已经是程序员必须搞定的技能。

但知道是一回事,做又是另一回事,绝大部分人不知道该如何上手去学习大模型,现在还是停留在各种简单的 AI 工具使用上,跟 GPT 聊聊天写写代码,让 MJ 画个图啥的。

最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性,在这基础上,找到高质量的学习资源,不浪费时间、不走弯路,又是重中之重。

作为一个普通人,
如何做到真正的入局?

什么才叫真正的入局?

是否懂 AI,是否具备利用大模型去开发应用能力,是否能够对大模型进行调优,将会是决定自己职业前景的重要参数。

为了帮助开发者打破壁垒,快速了解大模型核心技术原理,学习相关大模型技术。从原理出发真正入局大模型。极客时间特意邀请到 LangChain 开发者,谷歌开发者专家彭靖田,专门为开发者量身打造了『从 0 到 1 入门 AI 大模型』

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通过学习你能得到什么?

课程从当下的市场现状和趋势出发,分析各个岗位人才需求,带你充分了解自身情况,get 到适合自己的 AI 大模型入门学习路线。

从基础的 prompt 工程入手,逐步深入到 Agents,其中更是详细介绍了 LLM 最重要的编程框架 LangChain。最后把微调与预训练进行了对比介绍与分析。

同时课程全程直播,互动性拉满,专门设有答疑互动专场,直接向讲师提问,解答你的所有疑惑!

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编程基础还是需要的,就好比做饭之前要先学会切菜。不过,课程会从最基础的prompt工程讲起,只要跟着学,入门还是没啥问题的。

是的,大模型确实对科技公司更友好一些,因为科技公司有强大的技术实力和数据资源。不过,随着大模型的普及和降低门槛,未来在非科技行业也会得到广泛应用。

并非如此,大模型在各行各业都有应用潜力。如金融、医疗、教育、制造等领域都可以利用大模型提升效率和创新。

课程定位是0基础入门,所以没有编程基础也可以学。不过,如果有编程基础肯定更容易理解和上手。

理论上可以,但会比较吃力。建议先补一些基础的编程知识,比如Python或Java,然后再学习大模型。

要看同事的水平哈,如果他们也是AI高手,那可能还是要多下功夫。不过从0基础入门,提升个三五成,吊打菜鸟同事应该不成问题。

碾压同事有点夸张了,不过提升竞争力肯定没问题。毕竟AI大模型是当下炙手可热的领域,掌握相关技能能让你在求职和晋升中脱颖而出。

理论上是可以的,但实际效果因人而异。课程提供了扎实的基础和实战技巧,但还需要自己勤加练习和应用。

也不完全是,只要你的工作涉及数据分析、智能决策、内容生成等领域,大模型都能发挥作用。比如写文案、做设计、做研究,都可以借助大模型提升效率。