Meta开源Muse硬件接口，支持开发者用ESP32、树莓派自制AI外设。
冷月清谈：
怜星夜思：
2、让Muse这类Agent接入家庭网络后，你觉得最该先补上哪道安全闸门？
3、这种“平台提供智能能力、开发者设计硬件外壳”的模式，怎么避免最后只剩一堆吃灰Demo？
4、如果给你一块ESP32或树莓派，你最想做一个什么样的Muse外设？
原文标题：刚刚，Meta开源Muse Gadgets，让全球开发者自己「造AI外设」
原文作者：机器之心
原文内容
Meta 的 Muse 还在持续升温。
这款刚推出不久的个人 AI Agent，已经成为 Meta 今年 AI 战略中的重要产品。不同于传统聊天机器人，Muse 被设计为能够替用户执行任务的智能助手：处理邮件、购物、规划行程，甚至在后台持续完成一些复杂操作。
而就在刚刚，Meta 又公布了一项新的动作：正式推出 Muse Gadgets 开源项目，全面下放硬件能力，让全球创客与开发者能够为 Muse 打造专属的外围硬件设备。
按照 Meta 公布的信息，开发者可以使用 ESP32 开发板运行 Muse 固件，或使用 Linux SDK 连接更复杂的设备，也就是说开发者不仅能够在低成本微控制器上部署 Muse 交互逻辑，还能直接在树莓派 5（Raspberry Pi 5） 等更强大的边缘计算设备上运行 Muse 客户端。
官方还列举了多种极具实用性的 DIY 形态参考：
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彩色墨水屏（E Ink Display）：作为桌面的低功耗提醒器或智能看板，实时展示 Muse 同步的日程与待办事项。
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HDMI 显示棒 / 大屏扩展：将 Muse Agent 的界面或互动直接投射至电视或外部监视器上。
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触控掌上挂件：自制类似于 Muse Charm 的随身交互终端，无需佩戴智能眼镜即可随时与 Agent 对话。
而对于那些想要上手尝试的开发者来说，目前即可按照以下步骤即可开始打造专属于自己的 Muse 外设：
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获取凭证：访问 gadgets.muse.ai 注册并领取个人的 API Token；
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连接开发工具：将 GitHub 官方代码库导入你常用的 AI 编程代理程序（如 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot CLI 等），借助 Agentic Coding 能力快速理解协议并生成外设驱动代码；
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固件刷写与调试：将代码刷入 ESP32 开发板或在 Linux / 树莓派设备上运行 SDK 客户端，即可完成硬件终端与 Muse 的实时双向连接。
与此同时，Meta 还推出了一款官方设备：Muse Home Link，一款通过 USB-C 供电的小型设备，它可以让 Muse 连接到你的家庭网络，从而与智能家居设备进行通信，比如电视、音响，以及任何支持 HTTPS 接口的设备，让 AI Agent 进一步进入真实生活场景。
官方表示，目前 Muse Home Link 已首批试产了 5000 台，预计将在几周内开始发货，而在库存充足期间，将直接免费发放给符合条件的 Muse 订阅用户体验。
针对大家好奇为什么 Meta 会做出开源这一举措，Alexandr Wang 表示，「首先，打造各种小工具本身就是一件很有趣的事情。
其次，我们希望释放开发者的创造力，让大家探索各种全新的、甚至疯狂的想法。我们相信，Muse 正处在一个特殊的时刻，它为人们创造新型硬件设备提供了无限可能，也非常期待看到大家最终会打造出什么样的作品！」
从这一点来看，Meta 似乎希望 Muse 不只是一个官方产品，而成为一个可以被扩展的平台。
而该项目一经发布，随即引起网友的关注，甚至一些网友一经上手，DIY 出了属于自己的 Muse 设备。
网友 Federico Viticci@viticci 尝试把自己的 Xteink 电子墨水阅读器改造成了一个常亮的 Muse 随身显示屏，Muse（Calliope）可以在上面显示自己的形象，并展示状态更新。而且，这个设备可以通过 MagSafe 磁吸连接到博主的手机背面，所以只需要把手机翻过来，就能随时查看 Muse 推送的相关更新。
「Muse App 的设置流程非常顺畅，你甚至可以直接让 Muse 加载内容，或者自动化控制显示屏上的信息。我真的很喜欢这种对黑客和开发者友好的设计理念。」
另一位开发者则利用约 50 美元的 SenseCAP Watcher 设备，打造了一个连接个人酒窖的智能硬件。用户只需拍摄酒瓶标签，Muse 就能识别酒庄和年份，并通过 Tailscale 连接器将信息同步到个人酒窖系统中。整个设备从搭建到运行不到一个小时。
像这样的用户案例还有很多。而通过 Muse 的这一尝试，也可以看到 Agent 时代的一个变化：过去，智能硬件的发展路径通常是：公司设计硬件 — 用户购买设备 — 开发应用。但 AI Agent 可能走向另一种模式：公司提供模型和 Agent 能力 — 开发者创造各种形态的设备。
其实从 AI Pin 等，行业对 AI 硬件的探索有很多，曾尝试通过独立设备替代手机入口，但不少产品受到功能限制、交互体验等问题影响。如今，厂商似乎开始换一种思路：直接先打造强大的 AI Agent，再让它进入不同硬件。
Meta 的路线或许正是如此：Muse 负责智能能力、开发者负责创造各种载体。未来，Muse 可能存在于智能手机、智能眼镜、各种家庭设备，甚至是开发者创造的新硬件里……
那么你呢，如何看待 Meta 的这一尝试，欢迎在评论区留言、交流！
参考链接：
https://x.com/alexandr_wang/status/2106113742266089526
https://www.theverge.com/tech/1004330/meta-muse-ai-gadgets-home-link
https://gadgets.muse.ai/
https://x.com/viticci/status/2106139174604816765
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