阿里云Token Plan扩展12类Agent能力，部分含月度额度，部分按量付费。
冷月清谈：
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怜星夜思：
2、问题2：采用MCP标准协议后，开发者就能避免被单一云平台锁定吗？
3、问题3：从Agent Demo走向生产环境，除了模型、搜索和RAG，还缺哪些关键能力？
4、问题4：RAG、Memory和Sandbox采用后付费时，个人团队该选托管服务还是自建？
原文标题：阿里云Token Plan个人版升级：加量不加价，新增12类Agent Harness工具
原文作者：阿里云开发者
原文内容
今日，阿里云Token Plan个人版升级。
原有价格及Credit额度保持不变，Standard和Pro套餐新增Agent Harness工具权益与用量，覆盖搜索、网页解析、图像生成、语音处理、代码执行等12项Agent开发常用能力。上述工具均通过MCP标准协议开放，可直接接入到自有 Agent应用，无需逐项单独采购。
Token Plan个人版主要面向个人开发者和中小团队。Lite套餐价格为39元/月，每7天提供2500Credits；Standard套餐价格为139元/月，每7天提供10000Credits；Pro套餐价格为499元/月，每7天提供40000Credits。
升级后，Standard和Pro套餐新增Harness每月权益，包括联网搜索增强版、垂类搜索、网页解析、代码解释器、语音合成、语音识别和图像生成等七类MCP工具，满足资料检索、网页处理、数据分析和多模态内容生成等常见Agent任务。
Standard套餐每月提供联网搜索增强版100次、垂类搜索100次、网页解析1000次、代码解释器100次、语音合成10000字符、语音识别5小时及图像生成20张；Pro套餐相应提供500次、500次、5000 次、500次、10000字符、5小时及50张。套餐内权益用尽后，超出部分调用可按目录价享受88折，相关费用从用户的阿里云账户中扣除。
除月度权益外，Token Plan也新增对视频生成、Managed Agent托管智能体、RAG知识库、Memory记忆库与Sandbox安全沙箱五项服务的支持，采取后付费调用方式。
图：Standard、Pro套餐新增Harness工具与权益
对开发者而言，一次完整的Agent任务通常不止于模型推理，还需要搜索、网页解析、语音处理、知识增强和代码执行等环节的支持，同时，Agent产生的记忆可以长期增强运行效果。本次升级后，Token Plan个人版由模型额度订阅扩展为“模型 + Agent服务”的能力组合，模型调用、代码开发、搜索、网页解析、图像生成、语音处理与代码执行可在同一套餐、同一账单下使用，更高级的Managed Agent托管智能体，RAG知识库和Memory记忆库等能力，可支持开发者实现Agent从Demo开发到生产级上线。
以研究类任务为例，开发者可通过搜索和网页解析收集资料、形成结构化结论，再调用代码解释器完成数据分析，并使用图像生成和语音合成产出配套素材；在套餐额度范围内，这一流程可通过一份Standard或Pro套餐完成。
Token Plan希望降低开发者完成完整任务的门槛，让个人开发者也能以较低成本搭建可用的生产级Agent。本次个人版升级权益自9月11日起生效，存量订阅用户同步享有新增工具权益及一次7天额度重置权益，用户可从千问AI平台订阅使用。Token Plan支持在千问桌面端、Qoder、Qwen Code、Codex、OpenClaw等Agent应用中调用，开发者可在不同工具中复用订阅模型。
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