12家股份制银行科技组织架构对比:从数字金融委员会到智算中心布局

12家股份制银行科技架构对比:组织拆分、数据治理、智算布局和科技金融趋势浮出水面。

原文标题:股份制行科技条线组织架构一览

原文作者:牧羊人的方向

冷月清谈:

文章梳理了12家股份制银行科技条线的组织架构、研发运维模式、数据治理与算力布局。整体来看,各家银行普遍由高管层数字化或金融科技委员会牵头,形成科技管理、研发交付、数据治理、运维安全四类核心职能。头部银行更倾向于专业化拆分,设立独立数据、AI、研发、运维机构,并配套科技子公司、研究院和大型数据中心;中小股份制银行则多采用研运一体模式,强调资源集约和交付效率。文章还指出,数据管理部门独立升级已成为普遍趋势,智算与“东数西算”结合正在加速,招行、浦发、兴业、中信等银行在西部或中部布局大规模数据中心。AI和大模型也从单点应用走向平台化、工程化。科技能力建设模式则分化为自建生态、集团共享和稳健自研三类,科技与业务边界逐渐模糊,“科技金融”成为新的业务增长方向。

怜星夜思:

1、银行科技条线到底该“研运分离”还是“研运一体”?哪种模式更适合现在的银行?
2、银行纷纷建智算中心,是刚需还是有点“军备竞赛”的味道?
3、科技子公司对银行来说是提升研发能力,还是多了一层管理成本?
4、“科技金融部”和传统信息科技部名字很像,但实际差别在哪里?

原文内容

12家股份制银行科技条线均以高管层牵头的数字化或金融科技委员会为最高决策主体,总行层面普遍形成科技管理、研发交付、数据治理、运维安全四大核心职能板块,头部银行配套设立科技子公司与前沿研究院强化技术自研与创新能力。整体呈现“头部专业化拆分、中小行研运一体”的分化特征。本文简要梳理下12家股份制行科技条线的组织架构,以了解。

1、12家股份制行科技条线组织架构
1.1 招商银行

招商银行战略层级从 “金融科技” 升级为 “数字金融”,2024年3月原金融科技办公室更名为数字金融发展办公室,强化全行数字化战略统筹;2025年新设科技金融部,形成 “技术支撑+产业服务” 的双线科技布局。治理层面由行长挂帅数字金融委员会,研发体系按零售、批发、基础设施、数据AI等方向专业化拆分,技术能力向云原生、分布式架构深化,同时通过招银云创推进技术能力对外商业化输出。

招商银行科技条线
│
├── 【高管层委员会】
│   ├── 数字金融委员会(最高决策机构,行长任主任)
│   │   职能:审议数字金融总体战略规划、重大科技项目投资、全行科技资源配置
│   ├── 信息技术管理委员会(专业委员会)
│   │   职能:决策全行信息系统建设规划、技术架构演进、重大研发项目立项等事项
│   └── 信息安全管理委员会(专业委员会)
│       职能:统筹全行信息安全、数据安全、网络安全与科技风控体系建设
│
├── 【总行一级部门】
│   ├── 数字金融发展办公室(原"金融科技办公室",2024年3月更名)
│   │   职能:全行数字金融战略规划与落地统筹、FinTech创新基金管理
│   │
│   ├── 信息技术部(★科技条线核心管理部门)
│   │   │
│   │   └── 【下设6个二级部门】
│   │       ├── 零售应用研发中心(零售业务系统研发)
│   │       ├── 批发应用研发中心(对公/同业业务系统研发)
│   │       ├── 基础设施研发中心(云平台、基础技术栈研发)
│   │       ├── 数据资产与平台研发中心(大数据、AI能力建设)
│   │       ├── 测试中心(全行系统测试与质量管控)
│   │       └── 云数据中心(全行算力资源调度、机房运维、云基础设施运营)
│   │
│   ├── 科技金融部(2025年新设,业务经营类一级部门)
│   │   职能:牵头全行科技型企业金融服务,统筹“1+20+100”科技金融组织阵型
│
├── 【科技子公司】(由信息技术部统一管理)
│   ├── 招银网络科技(全资子公司/总行软件中心,2002年成立)
│   │   ├── 深圳研发中心(总部) 📍深圳市南山区
│   │   ├── 杭州研发中心 📍杭州市
│   │   └── 成都研发中心 📍成都市
│   │
│   └── 招银云创(金融云服务子公司) 📍深圳市
│       定位:对外科技输出,将招行自研的金融云、分布式技术能力向同业与产业客户商业化输出
│
└── 【数据中心布局】("两地三中心")
    ├── ✅ 现有数据中心
    │   ├── 深圳西丽数据中心 📍深圳市南山区(同城生产主中心)
    │   ├── 深圳平湖数据中心 📍深圳市龙岗区(同城双活灾备中心)
    │   └── 上海数据中心 📍上海市嘉定区(异地核心节点)
    │
    └── 🚧 在建数据中心
        └── 贵安云数据中心产业园 📍贵州省贵安新区(投资近34亿元)
            定位:“东数西算”节点,承载非实时算力、灾备与大数据算力

招行算力布局紧扣 “东数西算”,启动贵安云数据中心产业园建设(总投资近34亿元),承载非实时算力、大数据算力与灾备职能,形成“深圳同城双活+上海异地节点+贵安西部算力” 的梯度算力体系,智算能力内嵌于大数据与AI平台建设中同步推进。

1.2 浦发银行

浦发银行2024年迎来组织架构密集重构,原信息科技部更名科技发展部,同步新设平台研运中心、数字平台部(内设人工智能中心)、产品与流程建设办公室、浦发研究院,数据管理职能升级为数据经营与管理部,形成“管理+研发+数据+AI+研究”的多维度专业化架构。2025年浦银金融科技有限公司正式开业,补齐自有金融科技子公司短板,研发产能在上海、合肥、武汉等5地布局。

浦发银行科技条线
│
├── 【高管层委员会】
│   └── 信息科技管理委员会
│       职能:审议全行科技战略、重大IT项目、技术架构与科技资源配置
│
├── 【总行一级部门】
│   ├── 科技发展部(★科技条线核心部门,原"信息科技部",2024年更名)
│   │   职能:全行 IT 建设统筹管理、研发体系搭建、基础设施运维、信息安全落地
│   │   └── 【下设异地研发中心(二级部门)】
│   │       ├── 上海研发中心 📍上海市(总部研发基地)
│   │       ├── 合肥研发中心 📍安徽省合肥市
│   │       ├── 武汉研发中心 📍湖北省武汉市
│   │       ├── 成都研发中心 📍四川省成都市
│   │       └── 西安研发中心 📍陕西省西安市
│   │
│   ├── 数据经营与管理部(原数据管理部,2024年3月设立,2025年更名)
│   │   职能:企业级数据治理、数据资产经营、数据安全与监管统计
│   │
│   ├── 平台研运中心(一级部门,企业级数字运营平台建设运营,2024年新设)
│   │
│   ├── 数字平台部(一级部门,含人工智能中心,负责AI能力建设与开放平台)
│   │
│   ├── 产品与流程建设办公室(2024年新设,科技与业务协同对接)
│   │
│   ├── 科技金融部(2024年新设,业务经营类一级部门)
│   │   职能:牵头全行科技型企业金融服务,属前台业务条线,非狭义IT科技条线
│   │
│   └── 浦发研究院(全行战略与业务研究机构,含金融科技方向研究,2024年新设)
│
├── 【科技子公司】
│   └── 浦银金融科技有限公司(浦银金科,2025年8月正式开业)📍上海市(总部)
│
└── 【数据中心布局】(现有“两地多中心”,在建西部节点,目标“三地五中心”)
    ├── ✅ 现有投产数据中心
    │   ├── 上海数据中心集群 📍上海市(张江、漕河泾等园区,自有+租赁结合)
    │   │     定位:核心生产与同城灾备,承载实时交易类核心业务
    │   └── 合肥自有数据中心 📍安徽省合肥市
    │         定位:中部算力节点,总行异地灾备中心,并承载部分研发测试与非核心业务系统
    │
    └── 🚧 在建数据中心
        └── 和林格尔数据中心 📍内蒙古呼和浩特市和林格尔新区云谷片区
              ├── 规模:总投资约50亿元,总用地188.73亩,规划机柜约1.4万个
              └── 定位:“东数西算”节点,承载非实时算力、大数据、智算与灾备功能

浦发银行明确向“三地五中心”算力体系升级,开工建设和林格尔数据中心(总投资约50亿元,规划机柜1.4 万个),定位“东数西算”节点,首次将智算作为核心承载功能,覆盖大数据、非实时算力与灾备,是股份制行中较早明确大规模智算基建的银行之一。

1.3 中信银行

中信银行2026 年4月完成科技条线“一部三中心”重磅调整,原信息技术管理部更名金融科技部,将原大数据中心整体并入软件开发中心,新设一级数据管理中心,形成“统筹管理+研发交付+数据运营+科技运维”四轨平行的一级架构,研发侧整合AI与大数据能力,数据资产化运营职能独立升级,治理扁平化、专业化特征显著。

中信银行科技条线
│
├── 【高管层委员会】
│   └── 信息科技管理委员会(行长任主任,全行科技与数字化转型最高决策机构)
│       职能:审议数字化战略、重大科技项目、技术架构与科技资源配置
│
├── 【总行一级部门/直属机构】(四者平行,均为一级层级)
│   ├── 金融科技部(统筹管理部门,原"信息技术管理部",2026年4月更名)
│   │   定位:全行数字化建设顶层设计、科技治理与资源统筹
│   │
│   ├── 软件开发中心(一级直属机构,原大数据中心人员整体并入)
│   │   定位:全行软件研发交付、技术平台创新、AI 与大数据能力研发主体
│   │   └── 研发基地:信息技术研发基地 📍北京市顺义区(研发办公载体)
│   │
│   ├── 数据管理中心(一级直属机构,2026年4月新设,并入原总行财务会计部数据管理处)
│   │   定位:全行数据质量管控、数据资产化运营、数据安全管理等
│   │
│   └── 科技运营中心(一级直属机构,架构未调整)
│       定位:全行科技运维、生产运行保障、数据中心基础设施管理
│
├── 【科技子公司/关联主体】
│   └── 无总行直属金融科技子公司
│
└── 【数据中心布局】("两地三中心"基础架构,扩展智算规划中)
    ├── ✅ 现有投产数据中心
    │   ├── 北京海淀数据中心 📍北京市海淀区(集团共享,2025年投产,同城双活节点)
    │   ├── 北京昌平数据中心 📍北京市昌平区(集团共享,2025年投产,同城双活节点)
    │   └── 北京顺义马坡数据中心一期 📍北京市顺义区马坡(银行自有专属机房,主要承载开发测试与部分生产业务)
    │
    ├── 🚧 在建数据中心
    │   ├── 北京顺义马坡数据中心二期 📍北京市顺义区(规划机柜约2000台)
    │   └── 合肥滨湖异地灾备数据中心 📍安徽省合肥市包河区滨湖新区
    │       定位:异地灾备与非实时算力,规划机柜约2000台,预计2026年内投产
    │
    └── 📋 规划中
        └── 第三地智算中心(2025年11月启动可行性研究,选址与建设模式待确定)

中信银行2025年投产北京海淀、昌平两处集团共享同城双活数据中心,同步推进顺义二期、合肥滨湖异地灾备中心建设;2025年11月正式启动第三地智算中心可行性研究,标志着从传统交易算力向智算算力延伸,算力布局从“两地三中心”向“智算+灾备”多元结构升级。

1.4 兴业银行

兴业银行“一委三部一司一院”架构持续深化,金融科技研究院作为前沿技术主体,下设智能科技应用中心专门推进 AI 算法、大模型的工程化落地;研发主力由兴业数金承担,完成全国10城研发中心布局,形成“前沿研究+工程交付”的双层科技体系,技术输出与内部支撑双线并行。

兴业银行科技条线
│
├── 【一委:高管层委员会】
│   └── 数字化转型委员会
│       职能:审议数字化转型战略、科技重大项目、技术架构与资源投入
│
├── 【三部:总行一级部门】
│   ├── 科技管理部 ★科技条线核心管理部门
│   │   职能:全行科技治理、架构规划、研发管理、运维保障、质量与安全管控
│   │   └── 【下设二级部门】
│   │       ├── 技术服务中心(负责技术平台支撑与公共技术服务)
│   │       └── 科技运维中心(负责全行生产运行保障与基础设施管理)
│   │
│   ├── 数据管理部
│   │   职能:企业级数据治理、数据资产运营、数据中台建设与监管数据统筹
│   │
│   └── 安全保卫部
│       职能:统筹全行物理安全、网络安全、信息安全、数据安全防护与科技风控体系建设
│
├── 【一院:总行直属机构】
│   └── 金融科技研究院
│       职能:前沿技术研究、创新场景孵化、AI算法与大模型能力建设
│       └── 【下设二级中心】
│           └── 智能科技应用中心(AI工程化落地与场景应用统筹)
│
├── 【一司:科技子公司】
│   └── 兴业数字金融服务(上海)股份有限公司(兴业数金,2015年12月成立)
│       定位:集团科技内核与创新孵化器,承担全行核心系统研发
│       ├── 核心研发基地:上海(总部)、福州、成都
│       └── 区域研发中心:杭州、深圳、广州、西安、武汉、南京、北京(共10城布局)
│
└── 【数据中心布局】(多地多中心多活架构)
    ├── ✅ 现有投产数据中心
    │   ├── 上海张江数据中心 📍上海市(核心生产节点,承载实时交易业务)
    │   ├── 上海外高桥数据中心 📍上海市(核心同城节点,承载实时交易业务)
    │   └── 福州数据中心 📍福建省福州市(总部基地,异地灾备与研发测试)
    │
    └── 🚧 在建数据中心
        └── 贵安数据中心 📍贵州省贵安新区马场产业新城
              ├── 规模:总投资约68.8亿元,占地266亩,总规划机柜1.8万个,可容纳20万台服务器
              └── 定位:"东数西算"核心节点,承载智算、大数据、非实时算力与异地灾备

兴业银行重仓西部智算基建,开工建设贵安数据中心(总投资68.8亿元,规划机柜1.8万个),是12家股份制行中单体投资规模最大的算力项目,明确以智算、大数据、非实时算力为核心定位,打造“东数西算”核心节点,现有上海双活+福州灾备的基础上,算力体系向高性能智算跃迁。

1.5 光大银行

光大银行2025年将原数字化转型委员会升级为数字金融发展委员会,由高管层直接统筹顶层决策,形成“最高决策+专业执行”的双层治理机制。“两部两中心”架构保持稳定,智能运营中心侧重业务场景的智能赋能,底层技术研发由科技研发中心承担,AI能力偏向场景化落地而非底层技术自研,整体依托光大集团的科技资源协同。

中国光大银行科技条线
│
├── 【高管层委员会】
│   ├── 数字金融发展委员会(最高决策机构,2025年由原数字化转型委员会升级)
│   │   职能:统筹全行数字金融战略、重大科技投资、数字化转型顶层决策
│   └── 金融科技与数据管理委员会(专业执行议事机构)
│       职能:审议科技规划、数据治理、技术架构与项目落地事项
│
├── 【总行一级部门:两部两中心(平行设置)】
│   ├── 金融科技部(科技条线统筹管理部门,原信息科技部,2022年更名)
│   │   职能:全行科技战略规划、技术架构、信息安全、测试质控、生产运营、科技风险与质量管控
│   │
│   ├── 数据资产管理部(一级部门)
│   │   职能:全行数据资产统筹、数据治理、大数据平台建设、数据挖掘应用与监管数据统筹
│   │
│   ├── 科技研发中心(一级部门,研发总部📍北京市西城区光大中心)
│   │   职能:全行应用系统研发交付、技术创新与工程化落地
│   │   └── 【异地研发分中心】
│   │       ├── 青岛研发中心 📍山东省青岛市崂山区
│   │       ├── 合肥研发中心 📍安徽省合肥市蜀山区
│   │       └── 广州研发中心 📍广东省广州市天河区
│   │
│   └── 智能运营中心(一级部门,📍北京市)
│       职能:侧重业务侧的智能赋能与场景落地,不承担大模型底层研发、智能算力调度等技术职能
│
├── 【关联业务部门】
│   └── 数字金融事业部(前台业务部门,原数字金融/云生活事业部优化调整)
│       职能:统筹全行数字场景生态、线上渠道运营,属业务条线,非狭义IT科技条线
│
├── 【集团科技支撑主体】
│   └── 光大科技有限公司(光大集团直属一级子公司,📍北京市石景山区)
│       定位:集团科技创新基础平台,为光大银行提供研发、运维、大数据等技术服务
│
└── 【数据中心布局】(两地三中心 + 全栈云分布式架构)
    └── ✅ 现有投产数据中心
        ├── 北京石景山云计算中心 📍北京市石景山区首特钢园区
        │     定位:全行核心生产主节点,全栈云核心底座,承载实时交易核心业务
        ├── 北京同城灾备节点 📍北京市
        │     定位:同城双活灾备,保障核心业务同城高可用
        └── 武汉异地灾备中心 📍湖北省武汉市
              定位:异地灾备与非实时算力节点,满足监管业务连续性等级要求

光大银行算力以“两地三中心+全栈云分布式架构”为核心,北京石景山云计算中心作为全栈云底座承载核心业务,武汉为异地灾备节点;近两年以云架构优化、算力弹性扩容为主,暂无独立大规模智算中心建设规划,智算需求通过现有云平台资源满足。

1.6 民生银行

民生银行2025年将原数字化金融工作领导小组升级为数字金融委员会,由一把手挂帅强化顶层决策;信息科技部与民生科技实行一体化管理,研发产能向中西部扩张,合肥研发分中心启动筹建(规划1500人规模),形成“北京总部+多区域分中心”的研发布局,数据治理与数据中台建设持续深化。

中国民生银行科技条线
│
├── 【高管层委员会】
│   ├── 数字金融委员会(最高决策机构,2025年由原数字化金融工作领导小组调整设立,一把手挂帅)
│   │   职能:统筹全行数字化转型顶层设计、数字金融战略部署与重大资源配置
│   └── 科技信息管理委员会(专业决策机构)
│       职能:审议技术架构、信息安全、重大科技项目、数据安全与科技风险事项
│
├── 【总行一级部门】
│   ├── 信息科技部(★科技条线核心管理部门)
│   │   职能:全行科技战略规划、技术架构、研发管理、生产运营、信息安全、质量与项目管理
│   │
│   ├── 数据管理部(一级部门,2021年新设)
│   │   职能:全行数据治理体系建设、数据资产管理、数据中台运营与监管数据统筹
│   │
│   └── 网络金融部(一级部门,前台数字业务条线)
│       职能:统筹线上渠道运营、数字场景生态建设,属业务部门,非狭义IT科技条线
│
├── 【科技子公司】
│   └── 民生科技有限责任公司(全资子公司 / 全行软件开发中心,2018年5月成立)
│       管理模式:与总行信息科技部一体化管理、研发资源统一调度
│       ├── 北京总部 📍北京市顺义区马坡镇顺安南路68号
│       ├── 深圳研发分中心 📍广东省深圳市
│       ├── 成都研发分中心 📍四川省成都市
│       ├── 西安研发分中心 📍陕西省西安市
│       ├── 武汉研发分中心 📍湖北省武汉市(已正式运营)
│       └── 合肥研发分中心 📍安徽省合肥市(筹建中,规划1500人研发规模)
│
└── 【数据中心布局】(北京同城双活 + 异地算力/灾备在建)
    ├── ✅ 现有投产数据中心
    │   ├── 北京顺义马坡数据中心一期 📍北京市顺义区马坡镇(核心生产节点)
    │   ├── 北京顺义马坡云计算数据中心二期 📍北京市顺义区马坡镇
    │   ├── 北京同城灾备数据中心 📍北京市(同城双活架构,保障核心业务高可用)
    │   └── 深圳异地数据中心(异地灾备)
    │
    └── 🚧 在建综合基地(含数据中心模块)
        └── 郑州战略研发服务基地 📍河南省郑州市郑东新区
            定位:集区域研发、数字化运营、异地算力与灾备支撑于一体的综合基地

现有北京同城双活+深圳异地灾备的基础架构保持稳定,重点推进郑州战略研发服务基地建设,集区域研发、数字化运营、异地算力与灾备于一体,算力建设与研发基地融合布局,侧重综合型算力支撑,暂无独立智算中心的明确建设计划。

1.7 平安银行

平安银行保持“一部六中心”的稳定架构,金融科技部统筹全栈IT能力,深度依托平安集团科技生态,不单独设立银行直属科技子公司,底层技术、算力、AI能力均复用平安科技、金融壹账通、平安数据科技的集团共享资源,自身聚焦业务场景的数字化落地,走集约化、轻资产科技路线。

平安银行科技条线
│
├── 【高管层委员会】
│   └── 金融科技发展及管理委员会
│       职能:统筹全行数字化转型顶层设计、科技战略部署与重大资源配置
│
├── 【总行一级部门:信息科技板块】
│   └── 金融科技部(板块唯一一级部门,一部六中心架构)
│       定位:全行数字化转型核心引擎,统筹IT规划、研发、运维、安全与数据能力建设
│       └── 【下设六大中心(二级部门)】
│           ├── 数据资产管理及研发中心(2022年新设,全行数据能力统筹)
│           ├── 云数据运营中心(云底座、数据中心基础设施、分布式算力运维)
│           ├── 零售研发中心(零售业务全场景系统研发)
│           ├── 对公研发中心(对公/同业业务系统研发)
│           ├── 基础中台研发中心(技术中台、分布式架构、中间件能力建设)
│           └── 信息安全中心(全行网络安全、数据安全、科技风险管控)
│
├── 【科技子公司/关联公司】(依托平安集团科技生态)
│   ├── 平安科技(集团全资子公司,服务集团及银行)
│   │   📍深圳市(总部)、上海、北京、成都
│   │
│   ├── 金融壹账通(集团控股子公司,对外输出技术)
│   │   📍深圳市(总部)、上海、北京、成都、香港、新加坡
│   │
│   └── 平安数据科技(集团共享平台)📍深圳市
│
├── 【集团共享科技生态(非银行下属)】
│   ├── 平安科技(集团全资,基础技术与运维共享服务)📍深圳、上海、北京、成都
│   ├── 金融壹账通(集团控股,金融科技对外输出,银行采购其技术服务)📍深圳
│   └── 平安数据科技(集团数据与智能算力共享平台)📍深圳
│
└── 【数据中心布局】(两地三中心 · 同城双活架构)
    └── ✅ 现有投产数据中心(依托集团共享基础设施)
        ├── 深圳数据中心集群 📍深圳市(观澜等园区,主生产节点,同城双活)
        │     定位:核心交易系统主集群,承载全行实时交易业务
        ├── 上海数据中心 📍上海市浦东新区
        │     定位:异地多活与灾备节点,承载华东区域业务与备份算力
        └── 北京区域接入节点 📍北京市
              定位:华北区域业务接入、办公支撑,非核心生产级数据中心

平安银行完全依托集团共享数据中心集群,形成深圳主生产+上海异地灾备的两地三中心架构,智算算力由集团统一规划建设、按需分配,银行侧不单独开展大规模数据中心与智算基建,算力成本与技术能力通过集团共享实现。

1.8 华夏银行

华夏银行2024年调整为“两部一中心”架构,新设科技开发与运行中心实现研运一体化;2025年完成部门更名优化,数字金融管理部调整为信息科技管理部,数据信息部升级为数据管理部。2026年2月原科技子公司龙盈智达更名为华银数科,定位为全行专属科技支撑主体,重点支撑核心系统升级、大模型应用与智能风控。

华夏银行科技条线
│
├── 【高管层委员会】
│   └── 数字化转型领导小组
│       职能:审议全行数字化转型战略、重大科技项目与资源配置
│
├── 【总行一级部门:两部一中心(平行设置)】
│   ├── 信息科技管理部(★科技统筹管理部门,2025年由原数字金融管理部优化更名)
│   │   职能:全行科技战略规划、技术架构、信息安全、科技治理与项目管理
│   │
│   ├── 数据管理部(一级部门,2023年设数据信息部,2025年更名)
│   │   职能:全行数据治理体系建设、数据资产管理、数据中台运营与监管数据统筹
│   │
│   └── 科技开发与运行中心(一级直属机构,2024年新设)
│       职能:全行软件研发、系统运维、生产运行保障、测试质控一体化交付
│       └── 【内设二级中心】
│           ├── 软件研发中心(全行业务系统研发交付)
│           ├── 系统运维中心(生产系统运行与基础设施运维)
│           └── 测试中心(全行系统测试与质量管控)
│
├── 【科技子公司】
│   └── 华银数字科技(北京)有限公司(华银数科)(原"龙盈智达",2026年2月更名,专属服务华夏银行)📍北京市
│       定位:专属服务华夏银行,深度支撑核心系统升级、智能风控、大模型应用等数字化建设
│       ├── 北京总部
│       ├── 深圳分支机构
│       ├── 杭州分支机构
│       └── 济南分支机构
│
└── 【数据中心布局】(两地三中心 · 同城双活架构)
    └── ✅ 现有投产数据中心
        ├── 北京亦庄生产中心 📍北京市亦庄(核心主生产节点)
        ├── 北京同城灾备中心 📍北京市西三旗(同城双活灾备)
        └── 苏州异地灾备中心 📍江苏省苏州市(异地应用级灾备)

华夏银行维持北京主生产+同城灾备+苏州异地灾备的两地三中心架构,近两年以现有算力资源优化、系统云化升级为主,无大规模新建数据中心或智算中心规划,算力建设节奏偏稳健,智算需求通过现有平台迭代满足。

1.9 广发银行

广发银行未“信息科技部+研发中心+数据中心”三部门平行的架构,研发中心形成佛山总部+北京、上海分中心的三地布局,科技建设聚焦现有体系的效能提升与业务场景数字化,组织架构和技术路线偏向稳步迭代。

广发银行科技条线
│
├── 【高管层委员会】
│   └── 科技委员会(高级管理层专门委员会)
│       职能:审议科技发展规划、技术路线、信息安全与重大科技项目
│
├── 【总行一级部门/直属机构(平行设置)】
│   ├── 信息科技部(★科技条线统筹管理部门)
│   │   职能:全行科技战略规划、技术架构、信息安全、质量管控、科技治理与项目管理
│   │
│   ├── 研发中心(总行直属一级机构)
│   │   职能:全行应用系统研发、技术创新与数字化场景落地
│   │   ├── 佛山总部 📍佛山市南海区广发金融中心
│   │   ├── 北京研发分中心 📍北京市
│   │   └── 上海研发分中心 📍上海市
│   │
│   └── 数据中心(总行一级部门)
│       职能:全行数据中心基础设施运维、生产运行保障、算力资源调度
│
├── 【关联业务部门】
│   └── 网络金融部(前台数字业务部门,非狭义IT科技条线)
│       职能:统筹线上渠道运营、开放银行与数字场景生态建设
│
├── 【科技子公司】
│   └── 无独立科技子公司
│
└── 【数据中心布局】(两地三中心 · 同城双活架构)
    └── ✅ 现有投产数据中心
        ├── 佛山南海主生产中心 📍佛山市南海区
        │     定位:全行核心生产中枢,承载核心交易业务
        ├── 广州同城中心 📍广东省广州市
        │     定位:同城双活与灾备节点,关键系统实现应用级双活,故障快速接管
        └── 北京异地灾备中心 📍北京市
              定位:异地应用级灾备,防范区域性风险

广发银行现有佛山主生产+广州同城双活+北京异地灾备的架构成熟完善,近两年以存量算力优化、灾备能力加固为核心,未公开披露大规模新建算力中心或智算中心计划,算力与智算布局相对保守。

1.10 浙商银行

浙商银行2024年密集加码科技能力建设,新设一级部门数据管理部,同步成立金融科技研究院,重点布局大模型、区块链、数字人等前沿技术研究与场景孵化;科技子公司易企银股权划转后转为战略合作主体,行内强化自有研发与研究体系建设。

浙商银行科技条线
│
├── 【高管层委员会】
│   └── 数字化改革领导小组(全行数字化最高统筹决策机构)
│       职能:审议全行数字化改革总体战略、重大科技项目投资等重大事项,统筹推动全行业务数字化转型
│
├── 【总行一级部门/直属机构】
│   ├── 科技管理部(★科技条线核心统筹管理部门)
│   │   职能:全行科技战略规划、技术架构、研发管理、生产运维、信息安全、科技治理
│   │   └── 【两地科研基地】
│   │       ├── 杭州科研中心 📍浙江省杭州市(总部研发与主生产基地)
│   │       └── 西安科研中心 📍陕西省西咸新区沣西新城(综合研发+灾备基地)
│   │
│   ├── 数据管理部(一级部门,2024年新设)
│   │   职能:全行数据治理体系建设、数据标准统一、数据资产运营、监管数据统筹
│   │
│   └── 金融科技研究院(总行直属研究机构,2024年成立)
│       职能:大模型、区块链、量子技术、数字人等前沿技术研究与场景孵化
│
├── 【战略合作科技主体】
│   └── 易企银(杭州)科技有限公司 📍杭州市(总部)、西安市(分公司)
│       沿革:2021年曾为浙商银行全资科技子公司,2023年股权划转至浙江金控体系
│       定位:金融软件应用研发、平台运营、新技术研发与应用,依托区块链、物联网、云计算、大数据、AI等前沿技术
│
└── 【数据中心布局】("两地三中心")
    └── ✅ 现有数据中心
        ├── 杭州数据中心 📍浙江省杭州市(总行所在地)(主生产中心)
        │
        └── 西安科研中心(数据灾备中心) 📍陕西省西咸新区沣西新城
            定位:应用级异地灾备中心,远期升级为西部算力与数据中枢

浙商银行维持杭州主生产+西安灾备的两地三中心布局,西安科研中心远期规划升级为西部算力与数据中枢,但暂无明确的智算中心新建落地计划,算力建设侧重灾备能力完善与远期储备,智算处于技术预研阶段。

1.11 恒丰银行

恒丰银行以“敏捷转型”为核心特色,搭建“一院两办”跨部门专项推进机制,配套金融科技部研运一体的执行体系,重点通过组织变革、流程优化推进数字化落地;数据资源部独立统筹数据治理与数据资产运营,无独立科技子公司,依赖行内自有研发体系。

恒丰银行科技条线
│
├── 【高管层委员会】
│   ├── 数字化敏捷转型工作领导小组(最高决策机构,董事长任组长)
│   │   职能:统筹全行数字化转型战略、重大资源配置与顶层架构决策
│   ├── 信息科技管理委员会(高管层专业委员会)
│   │   职能:审议科技规划、技术架构、信息安全、重大科技项目与风险管控
│   └── 数据治理委员会(行长牵头)
│       职能:统筹全行数据战略、数据治理体系建设与数据资产运营决策
│
├── 【领导小组下设:一院两办(跨部门专项机构)】
│   ├── 数字银行研究院("一院")
│   │   定位:数字化转型战略研究、前沿技术探索、业务机会与转型蓝图规划
│   ├── 数字银行办公室("两办"之一)
│   │   定位:数字化转型执行推进、重点项目管理、跨部门协同落地
│   └── 敏捷组织办公室("两办"之二)
│       定位:组织变革推进、敏捷机制建设、流程优化与组织效能提升
│
├── 【总行一级部门】
│   ├── 金融科技部(★科技条线核心管理与执行部门)
│   │   职能:全行科技战略规划、技术架构、研发交付、生产运维、信息安全、质量管控
│   │   └── 【下设二级中心/团队】
│   │       ├── 软件研发中心(全行业务系统研发交付)
│   │       ├── 系统运维中心(生产系统运行保障与日常运维)
│   │       ├── 基础架构中心(算力、网络、云平台等基础设施建设)
│   │       ├── 信息安全中心(全行网络安全、数据安全、科技风险管控)
│   │       └── 测试与项目管理团队(质量管控与项目全生命周期管理)
│   │
│   └── 数据资源部(一级部门,2022年6月成立)
│       职能:全行数据治理、数据资产运营、数据中台建设、数字化经营赋能
│
├── 【科技子公司】
│   └── 无独立科技子公司
│
└── 【数据中心布局】
    └── ✅ 现有投产+在建扩容
        ├── 济南科技管理与研发基地 📍山东省济南市(总行所在地)
        │   定位:科技管理调度、研发办公、决策指挥中心
        │
        └── 烟台黄务数据中心 📍山东省烟台市芝罘区
            定位:全行主生产中心,承载全量核心业务系统运行

恒丰银行算力资源集中在山东本地,烟台黄务数据中心为主生产节点,济南为管理研发基地,近两年以现有产能扩容、基础设施升级为主,未启动跨区域算力与智算中心建设,布局聚焦省内,辐射范围有限。

1.12 渤海银行

渤海银行保持“数字金融领导小组+专业委员会”的治理架构,信息科技部实行“一部三中心”的研运一体化模式;2025年将科技金融部从公司业务部独立为一级部门,侧重科技型企业业务服务,狭义科技条线架构无重大调整,数字化建设侧重业务条线落地。

渤海银行科技条线
│
├── 【高管层委员会】
│   ├── 数字金融领导小组(全行数字化转型顶层统筹,行长牵头)
│   │   职能:统筹数字金融战略、全行数字化转型顶层决策与资源配置
│   ├── 信息科技委员会(科技条线专业高管委员会)
│   │   职能:审议科技发展规划、技术架构、重大科技项目与科技风险
│   └── 数据治理委员会
│       职能:统筹全行数据战略、数据治理体系与数据资产运营决策
│
├── 【总行一级部门】
│   ├── 信息科技部(★科技条线核心管理与执行部门)
│   │   职能:全行科技战略规划、技术架构、研发交付、生产运维、信息安全、科技治理
│   │   └── 【一部三中心(二级部门)】
│   │       ├── 软件开发中心(全行业务系统研发、测试与交付)
│   │       ├── 生产运行中心(系统运维、基础设施、生产保障、灾备管理)
│   │       └── 数据管理中心(数据治理、数据平台、数据应用、大数据能力建设)
│   │
│   └── 科技金融部(一级部门,2025年从公司业务部独立出来,前台业务条线,服务科技型企业的业务部门)
│       职能:制定科技金融战略、统筹科创生态建设、产品创新与产业赛道研究,非狭义IT科技条线
│
├── 【科技子公司】
│   └── 无独立科技子公司
│
└── 【数据中心布局】
    ├── ✅ 现有数据中心
    │   ├── 天津同城双活专有云集群(核心生产主集群,承载全量核心交易业务) 📍天津市
    │   ├── 总行河东区机房节点 📍天津市河东区
    │   │   定位:总部办公配套机房、管理调度与接入节点
    │   └── 深圳异地数据中心(异地灾备)
    │
    └── 🚧 在建数据中心
        └── 异地灾备数据中心(招标筹建中)

渤海银行现有天津同城双活+深圳异地灾备的基础架构,同步推进新异地灾备中心招标筹建,算力建设核心目标是完善灾备体系、保障业务连续性,暂未明确布局智算算力,是12家中智算动作最滞后的银行之一。

2、12家股份制行金融科技发展趋势
2.1 研发部门定位

1)独立一级研发机构(3 家):中信银行、光大银行、广发银行

应用研发部门为总行一级部门/直属机构,与科技管理部门平级,实现「管理-研发-运维」三权分立,研发自主权与专业度最高。

2)一级部门下设二级研发中心(7家):招商银行、浦发银行、平安银行、华夏银行、浙商银行、恒丰银行、渤海银行

在科技核心一级部门内设置专职二级研发中心/团队,部门统筹全条线管理,二级中心专注研发执行,兼顾管理集约性与研发专业性,是股份制银行最主流的设置模式。

3)子公司主导研发(3 家):民生银行、兴业银行、招商银行(子公司为研发主力)

设立全资金融科技子公司作为全行研发主力,承担绝大多数业务系统的一线开发交付;总行科技部门保留研发规划、架构管控、质量管理权限。

2.2 生产运维部门定位

1)独立一级运维机构(2家):中信银行、广发银行

生产运维职能完全独立,设置为总行一级部门/直属机构,与科技管理、研发部门平级,实现 “管理-研发-运维” 三权分立,治理权责更清晰,适用于大规模、高等级的生产保障体系。

2)一级部门下设二级运维中心(6家):招商银行、兴业银行、平安银行、华夏银行、恒丰银行、渤海银行

在科技核心一级部门内设置专职二级运维中心,部门统筹全条线管理,二级中心专职执行生产运维,兼顾管理集约性与运维专业性,是股份制银行最主流的设置模式。

3)一级部门内设运维团队(4家):浦发银行、光大银行、民生银行、浙商银行

运维团队作为一级部门内的专职处室/团队存在,未独立升格为二级中心,通常配套研发、架构、安全等团队协同运作,组织更扁平化,适合中等规模科技队伍的集约化管理。

2.3 金融科技发展趋势

1)组织治理:战略层级持续上移,架构向 “专业化拆分+研运分离/一体” 双线演进

  • 全行层面普遍将数字化、数字金融升级为“一把手工程”,多家银行完成委员会更名与层级升级(招行、浦发、光大、民生等),决策权重与资源配置力度持续提升。
  • 架构呈现两条分化路径:头部银行(浦发、中信等)走向专业化拆分,数据、AI、研运、安全职能独立成一级部门/中心,精细化程度提升;中小股份制行(华夏、恒丰、渤海等)偏向研运一体化,通过整合提升交付效率。
  • 数据职能普遍独立升级,几乎所有银行均设立一级数据管理/数据资产部门,数据资产化、数据经营成为共识。

2)智算与算力:紧扣“东数西算”,形成“梯度布局+分级承载”的算力体系

  • 算力西移成为普遍趋势,招行、浦发、兴业、中信等头部银行均在贵州、内蒙古、安徽等西部/中部节点布局大型数据中心,核心定位承载非实时算力、大数据、智算与灾备,与东部核心节点的实时交易算力形成梯度互补。
  • 智算从“技术概念”进入“基建落地”阶段,浦发、兴业、中信已明确将智算作为新建数据中心的核心功能,头部银行率先从“交易算力为主”转向“交易+智算双轮驱动”;中小银行暂以现有算力扩容为主,智算布局存在明显梯队差。
  • 灾备与算力建设深度融合,新建项目普遍兼顾异地灾备、研发测试、大数据/智算多重功能,算力资源复用率持续提升。

3)技术能力:AI从单点应用向体系化升级,大模型成为核心发力点

  • AI建设从零散场景应用转向平台化、工程化,多家银行设立专门的AI中心/智能科技应用中心,布局大模型自研与场景落地,金融科技研究院普遍将大模型、智能算法作为核心研究方向。
  • 技术底座持续向云原生、分布式、全栈云演进,基础设施云化、中台化成为标配,头部银行同步推进技术能力对外输出,实现科技能力的价值变现。

4)建设模式:分化加剧,形成“自建生态+集团共享+外包支撑”三类模式

  • 第一梯队(招行、兴业、浦发):自有科技子公司+自建算力基建+对外技术输出,走全栈自研、规模化投入路线,科技能力成为核心竞争力。
  • 第二梯队(中信、民生、光大、平安):要么依托集团共享资源(平安、光大)降本增效,要么行内研发+子公司协同,算力与技术按需建设,投入与规模居中。
  • 第三梯队(华夏、广发、浙商、恒丰、渤海):以自有研发体系为主,辅以合作厂商支撑,算力以存量优化为主,科技投入偏稳健,智算与前沿技术布局相对滞后。

5)业务融合:科技与业务边界模糊,“科技金融”成为新的增长赛道

  • 多家银行新设一级部门科技金融部,从“用科技做金融”延伸到“为科技企业做金融”,科技条线从后台支撑向前台业务延伸,技术能力与产业金融深度绑定。
  • 数字化从渠道线上化转向全链路智能经营,智能运营、数据驱动业务决策成为落地重点,科技价值从降本增效向业务创收拓展。

参考资料:

  1. 素材来源于12家股份制行网络公开信息

多少有点军备竞赛。不是每家银行都需要自己搞大规模智算中心,有些场景用云或集团共享资源就够了。怕就怕为了显得先进,先把楼和机柜建起来,应用还没想明白。

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科技子公司最大的好处是人才机制更灵活。银行编制和薪酬体系对互联网技术人才吸引力有限,子公司能解决一部分招聘和激励问题。

1 个赞

名字确实容易混。科技金融不是金融科技,前者重点是服务科技产业,后者重点是用科技改造金融。很多银行现在两个都在加码,但组织归属完全不一样。

3 个赞

“银行建智算是不是刚需”这个问题,答案可能是分层的。招行、兴业、浦发这种业务量和技术投入都大的,算刚需;规模较小的行,更适合共享算力或按需采购。

2 个赞

我第一次看到也懵,以为科技金融部是管程序员的。后来发现人家可能更关心芯片企业怎么授信、研发投入怎么评估、知识产权能不能融资。

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