周群飞谈 AI 时代破局:制造业的远见、定力与长期主义

周群飞谈 AI 时代的破局之道:前瞻布局、制造底座、认知迭代与长期主义。

原文标题:蓝思科技创始人周群飞:如何在AI焦虑的时代中成功破局?|文末赠书

原文作者:AI前线

冷月清谈:

文章以蓝思科技创始人周群飞为《吾辈如神》撰写的推荐序为核心,讨论 AI 快速演进背景下,个人与企业应如何建立新的生存力与胜任力。周群飞认为,技术变革的关键不只是单点突破,而是能否与产业体系、制造能力和真实场景结合。她以蓝思早期押注玻璃盖板、当前布局具身智能为例,强调逆势前瞻、技术储备和规模化量产能力的重要性。文章同时提醒,AI 带来巨大机会,也伴随风险与伦理考验,企业需要坚持科技向善、绿色制造和长期主义。面对指数级增长的智能时代,旧经验不再足够,持续认知迭代、扎根主业并开放看待新技术,才是穿越周期的关键。

怜星夜思:

1、AI 时代里,企业更该先拼算法,还是先补制造和落地能力?
2、普通人在 AI 焦虑里,所谓“认知迭代”到底该怎么做?
3、周群飞提到长期主义,但 AI 变化这么快,企业坚持长期主义会不会反而错过风口?
4、AI 越来越强之后,人类工作价值会不会真的被稀释?

原文内容

引言:这是一个前所未有的技术神迹时代。AI 全速迭代、基因技术突破极限、长寿科技落地普及、万物智能互联,如今的人类,早已手握改写世界、堪比神明的力量。然而,也正是在技术突飞猛进的今天,认知焦虑、精神内耗、价值缺失与无意义感,也随之而来,成为当代人最大的精神危机。

近日,畅销书《富足》《未来呼啸而来》作者彼得·戴曼迪斯&史蒂芬·科特勒沉淀六年,重磅推出全新力作《吾辈如神》,直击 AI 时代最紧迫的命题:当人类手握神明之力,我们该如何胜任?为每个被时代洪流裹挟的人,给出 AI 时代的生存答案。

以下是蓝思科技创始人、董事长周群飞为本书撰写的推荐序《远见与定力:AI 时代的立身之道》,以飨读者。

品读彼得·戴曼迪斯先生的新作,我获益良多。作者早年在《创业无畏》(Bold)中提出的“界面时刻”,道破了科技进步的核心本质:好的技术,是打破壁垒、连接人与世界,让复杂归于简单,让前沿走向大众

从智能手机重塑人机交互形态,到数字技术席卷全球,科技迭代从来不是单点创新的孤立突破,而是层层演进、重塑时代的系统性浪潮。它深刻变革各行各业、重塑大众生活,也抛出一道深刻的时代命题:身处指数级发展的 AI 时代,我们该构筑怎样的生存力与胜任力,方能从容驾驭变革、立足长远。这,也是本书希望传递给每一位读者的时代答案。

图片逆势前瞻、先行布局,AI 时代的生存力与胜任力

深耕实业 30 余载,我愈发深刻地体会到:产业的每一次跨越式发展,皆源于超前的行业洞见。前沿创新技术,唯有与精密制造深度耦合,才能实现价值倍增,真正赋能产业、惠及社会。

国内消费电子行业起步之初,市场普遍采用轻质、价廉的亚克力材料制作屏幕防护盖板,成本可控、量产便捷,成为全行业公认的最优方案,无人质疑、无人革新。但彼时我们基于对用户体验的长期观察,认为通透度更高、耐用性更强、触感更优的玻璃,终将成为人机交互的核心载体。即便当时玻璃材质易碎、加工难度极高、良品率偏低,全行业并不看好、无人尝试,我们仍然相信,极致的人机交互体验,必然依托优质材料的迭代升级,这是产业发展的必然趋势。我们没有盲目追赶行业热点,在主流方案之外,选择进行探索和技术储备,潜心攻坚技术与工艺难题,最终赶上了智能手机时代浪潮,也见证了一块小小玻璃,成为连接人与数字世界互联互通的核心界面。

截至 2025 年,全球拥有智能手机的人口突破了 70 亿,接近全球总人口的 90%,智能终端全面普及、算力技术指数级跃升,昔日造价高昂、门槛极高的专业技术,如今浓缩于方寸掌心。技术普惠打破资源桎梏,推动社会从资源稀缺走向体验富足。书中的观点精准契合当下时代特征:当智能实现跨越式跃升,一切固有认知都将被打破:如何用旧的地图,探索这片全新的领域?

具身智能刚刚迈入行业视野、多数企业驻足观望、扎堆比拼算法模型之时,我们早已洞见产业落地的核心本质:AI 产业化落地的核心瓶颈,从来不是单一算法、单一技术的突破,而是精密化、标准化、规模化的量产制造能力。脱离扎实的实业根基与制造体系,再前沿的技术、再精妙的算法,终究只能停留在实验室阶段,无法真正赋能产业、落地应用。我们拒绝追逐短期行业热点,沉心深耕,将数十年积淀的精密加工、智能制造、规模化量产与全链条品控能力,全面赋能具身智能产业化发展,率先打通“技术研发—量产落地—场景应用”的完整链路,稳稳立足智能产业变革的核心赛道。

这两次逆势前瞻、先行布局的产业探索,让我越发坚信:AI 时代真正的生存力与胜任力,是与时俱进、主动革新的认知持续迭代。智能替代重复性基础劳作、重塑全球产业形态,已是清晰可见的发展趋势。但纵观产业发展史,技术革新从未淘汰人类,只会淘汰畏惧变革、拒绝迭代的人。自动化解放了烦琐机械的重复劳动,让人类得以深耕创新、创造与思考,向更高价值、更具深度的领域进阶。

图片在变革中沉淀底气,在迭代中重构价值

科技向善,行有所止。戴曼迪斯在书中给出了极具警示性的时代判断:当 AI 实现 10 亿倍级智能跃迁,在解锁空前发展机遇的同时,也带来了相伴相生的风险与考验。这也时刻警醒着我们,在全力拥抱技术红利、攻坚创新突破、推动产业升级的过程中,必须始终心怀敬畏、坚守底线。技术探索无边界,但实业立身有底线、企业发展有初心。无论科技如何迭代、产业如何变革、企业如何成长,我们始终坚守可持续发展初心,敬畏自然生态、深耕绿色制造、主动担当社会责任,不为短期利益所困,不为一时得失所惑,以长期主义的坚守立身立业、行稳致远。

历经数十年沉淀深耕,中国制造业构筑起体系完备、韧性强劲的产业生态,这是我们应对全球变革、拥抱 AI 浪潮、穿越行业周期的坚实底气。这个时代,唯一不变的就是持续变革。近期我在美国加州实地观察当地 AI 产业的创新氛围与技术迭代节奏,更真切地感受到 AI 对产业模式的深刻重塑。这场智能变革,正在全面更新行业发展范式与市场竞争逻辑。过往积累的经验、资历与既有成果,在快速迭代的产业环境中,已然无法作为企业稳步前行的坚实依托。

戴曼迪斯在书中提出一个极具探讨价值的前沿观点:步入 AI 指数级增长时代,人类未来的核心生存力,将源于认知重塑、大脑增强,最终走向人机脑力的深度融合。对于这一前沿预判,我保持审慎开放的态度。科技未来的演进路径本就多元未知,值得我们长期观察、持续探索。面向全新的 AI 时代,我们当以实业初心扎根主业、深耕赛道,持续迭代认知、包容技术多元探索、锤炼核心竞争力,在变革中沉淀底气,在迭代中重构价值,真正练就适配新时代的生存力与胜任力。

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关于“长期主义会不会错过风口”,我觉得真正的长期主义不是慢,而是不乱。该投入的时候果断投入,但不因为市场热点就把主业和能力边界全丢了。

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从产业经济学角度看,算法能力更像通用技术,制造与场景落地决定技术扩散效率。AI 的商业价值并不产生于模型本身,而产生于模型进入生产流程后带来的效率提升、质量改善和成本下降。

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“认知迭代”听起来很高大上,其实就是承认自己以前那套可能过期了。以前会 Excel 是优势,现在可能要会让 AI 帮你写公式;以前会搜索是优势,现在可能要会提问和判断答案真假。

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会被稀释一部分,尤其是那种靠信息差和模板化产出的工作。以前写个普通文案、做个基础 PPT 也算技能,现在 AI 一分钟就能给初稿。以后值钱的是审美、判断和行业 know-how。

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回答“企业更该先拼算法还是制造落地”这个问题,我觉得得分行业。纯软件公司当然算法优先,但具身智能、机器人、智能硬件这类东西,最后卡住的往往不是 demo,而是良率、成本、供应链和稳定性。实验室里跑通一次不难,量产一万台都不翻车才难。

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