Wil van der Aalst指出，AI要真正落地企业，需要以对象中心流程挖掘理解真实业务。
原文标题：流程挖掘教父Wil van der Aalst院士做客清华 畅谈AI时代流程智能新方向
原文作者：数据派THU
冷月清谈：
怜星夜思：
2、对象中心流程挖掘听起来很专业，它和普通流程图最大的区别是什么？
3、流程挖掘和大模型结合，未来会更像企业Copilot，还是更像后台自动化系统？
4、Wil教授反对直接套用通用大语言模型，你觉得企业有必要训练自己的流程领域模型吗？
原文内容
5月27日，“流程挖掘教父”、德国国家科学与工程院院士、德国亚琛工业大学威尔·范德·阿尔斯特（Wil van der Aalst）教授应邀做客由清华大学软件学院、大数据系统软件国家工程研究中心、清华大学笃实书院联合主办的“清华大数据智能讲堂第10期”，围绕“为何AI需要以对象为中心的流程挖掘” 作主旨报告。清华大学软件学院院长王建民教授出席。
王建民在致辞中回顾了与Wil教授长达20余年的深厚学术情谊。他表示，从2004年Wil教授经典著作《工作流管理》在国内出版，到2013年成功举办国际流程管理顶级会议，在Wil教授的大力推动下，中国学者与国际学者在工作流领域的学术交往更进一步。他表示，当前AI与大模型快速发展，本次交流对厘清AI与流程智能融合路径具有重要意义。
Wil教授分享
演讲中，Wil教授指出，尽管大模型技术进步显著，但企业中95%以上的AI项目仍未成功，核心原因是缺乏对真实业务流程的结构化认知。传统流程建模依赖人工设计、与现实脱节；经典流程挖掘虽基于事件数据还原真实流程，但采用单一案例为中心的视角，无法适配多对象交互的真实场景，易造成信息失真与结构混乱。
为此，Wil教授系统阐释以对象为中心的流程挖掘（OCPM） 创新理念。OCPM突破传统框架，支持事件与多对象关联，能够清晰呈现资源、订单、设备、物料等实体间的交互、并发与依赖关系，为复杂流程提供可解释、可落地的结构化视图。他强调，OCPM是AI在企业场景落地的关键底座，可有效解决大模型“幻觉”问题，让流程智能更可靠、更贴合实际运营。
同时，Wil教授还探讨了生成式 AI 与流程挖掘融合的前沿方向，并指出当前面临的核心挑战，他反对直接套用通用大语言模型，主张构建面向事件数据的领域专用基础模型，在应用 AI 的同时保留流程的结构化信息，保障模型的可解释性与准确性，此外他还提出将流程挖掘能力封装为智能体，以自然语言交互的 Copilot 形式降低技术使用门槛，同时确保底层执行基于真实数据运算而非纯粹的生成式回答。
活动现场
在交流环节，Wil教授就对象模型定义、传统流程迁移成本、AI 与流程挖掘的协同边界等问题与师生展开深入讨论，现场学术氛围浓厚。
