阿里云发布“千问云”:面向 Agent 的模型服务平台,支持 Skills 与 CLI 调用

阿里云发布千问云,主打面向Agent的模型API、Skills与CLI化调用。

原文标题:阿里云发布为Agent而生的全新AI产品官网“千问云”,模型服务全面Skill、CLI化

原文作者:阿里云开发者

冷月清谈:

阿里云在2026阿里云峰会上发布全新AI产品官网“千问云”,定位为面向Agentic时代的模型服务平台。平台提供Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek、Wan等150多款主流模型API,并在模型对比、体验、调用和用量管理等环节进行重构。用户可按参数、价格、上下文长度、模态能力和适用场景筛选模型,并用真实Prompt进行测试。千问云的核心变化是将模型服务链路Skill化和CLI化,使Agent能够通过指令完成模型选型、认证配置、调用、用量查询和环境诊断等任务,减少人工阅读文档、集成代码和调参的成本。平台还支持Agent分析用量趋势、识别异常并给出成本优化建议。目前千问云Skills和CLI已在GitHub开源,并提供按量付费与Token Plan订阅两种计费方式。

怜星夜思:

1、如果模型服务都变成 Skills 和 CLI,开发者以后还需要自己写大量 API 集成代码吗?
2、多模型平台越来越多,开发者选模型时最该看价格、效果,还是上下文长度这些参数?
3、让 Agent 自动选择和调用不同模型,会不会带来成本失控或安全风险?
4、千问云这类平台把多家模型聚合在一起,会削弱开发者对单一模型厂商的依赖吗?

原文内容

5月20日,在2026阿里云峰会上,阿里云发布为Agent而生的全新AI产品官网“千问云”(www.qianwenai.com),提供Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek、Wan、HappyHorse等150多款主流模型API ,并将模型服务的核心能力封装为Skills和CLI工具,可让Agent工具高效地用模型和开发AI应用。这是面向Agentic时代全面升级的重要部分,当天阿里云推出了全新“芯-云-模型-推理”技术体系。

阿里云资深副总裁刘伟光表示,过去模型服务平台为人服务,未来用模型的主力将是Agent,千问云正在全面重构模型服务平台,为开发者和Agent提供更友好的体验。

据介绍,千问云网站从原子能力到交互逻辑实现了全面重构。千问云的UI设计以及功能模块更加简洁,在模型选择和模型调用环节,可为用户提供不同模型在参数、能力、价格、上下文长度、模态支持、适用场景等维度的对比信息,对比后即可直接进入模型体验页面,用真实Prompt或任务验证输出效果,帮助用户快速完成体验、评估和选择与业务匹配的模型。

千问云秉持对Agent更友好的设计理念,将模型服务链路全面Skill和CLI化。用模型不再需要人完成阅读文档、写集成代码、调试API参数等繁杂工作,仅需一句指令,OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Qoder等Agent即可“学会”网站全部能力,并根据用户需求一键调用。

千问云Skills将模型选型、模型调用、认证配置、用量查询等完整链路能力封装,用户无需编写任何代码,Agent即可动态路由不同模型,自动用视觉模型处理图片,用生图模型生成图片,用视频生成模型创作视频等;千问云CLI则可覆盖登录认证、模型查询、模型调用、用量查询和环境诊断等能力,可直接通过脚本或命令行自动化完成所有模型服务的工作流

基于千问云Skills和CLI,千问云还能为用户提供更便捷、更智能的模型用量管理模式。Agent可实时拉取模型用量数据,并可自动分析趋势、识别异常,为用户提供成本优化建议。目前,千问云Skills和CLI均已在Github开源。

千问云提供按量付费和 Token Plan订阅两种付费模式,Token Plan适用于高频AI编程和Agent场景,可显著降低用户的Token成本。


我比较乐观。以前接一个模型服务要翻文档、配 Key、试参数,现在如果 Agent 能直接完成这些,至少 demo 和原型阶段会快很多。至于生产环境,该写的代码一行也少不了,老板别想太美。

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关于这个问题,我感觉更像是从“手搓水管”变成“接标准接口”。不用每次都从零开始拧螺丝,但你家厨房怎么布局,还是得你自己决定。企业场景里尤其如此,不可能完全让 Agent 随便调模型。

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成本失控这个点我太有画面了:本来想让 Agent 帮我写个周报,结果它先查资料、再总结、再润色、再生成图,最后还贴心地做了三个版本。老板看了沉默,财务看了流泪。

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