前 Qwen 核心负责人林俊旸被曝创办 AI Lab,融资后估值或达 20 亿美元

前 Qwen 核心负责人林俊旸被曝创办 AI Lab,估值或达 20 亿美元。

原文标题:突发!林俊旸被曝创业:新AI Lab估值20亿美元

原文作者:机器之心

冷月清谈:

据 The Information 援引知情人士消息,前阿里 Qwen 团队核心负责人林俊旸正在为新创立的 AI Lab 筹集数亿美元资金,融资后估值可能达到 20 亿美元。高榕创投、红杉资本等机构据称已接洽投资事宜,但融资讨论仍在进行,最终估值和研究方向尚未确定。

林俊旸曾是阿里最年轻的 P10 技术高管之一,也是通义千问开源模型生态的重要推动者。他在阿里期间参与多模态模型、大模型训练与 Qwen 系列建设,并曾组建机器人与具身智能相关小组,关注模型从虚拟世界走向物理世界的可能性。

如果消息属实,这将意味着林俊旸从大厂技术负责人转向独立 AI Lab 创业者。20 亿美元的目标估值也反映出资本市场对中国大模型与具身智能方向的持续关注。

怜星夜思:

1、一个刚成立的 AI Lab 估值就冲到 20 亿美元,你觉得合理吗?
2、林俊旸离开阿里后创业,对 Qwen 生态和国内大模型格局会有什么影响?
3、如果你是投资人,你更希望这个新 AI Lab 做通用大模型、垂直行业模型,还是具身智能?
4、大厂 AI 负责人出来创业,会比纯创业团队更有优势吗?

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机器之心编辑部

终于,自 3 月初自宣离开阿里 Qwen 团队后,林俊旸「下一站要做什么」有了新的动向。


就在几天前,林俊旸被曝清空了自己的小红书内容,并对昵称、头像和简介做了更改。



今日,根据外媒 The Information 获知的两位直接知情人士的消息,林俊旸正在为其新创立的 AI Lab 筹集数亿美元资金



知情人士表示,该 AI Lab 在本轮融资后的估值可能达到 20 亿美元,但讨论仍在进行中,最终估值可能会有所变化。


另外,两家风投机构「高榕创投与红杉资本」已经就投资该 AI Lab 展开了接洽


另有报道称,林俊旸也已经招募了数名字节、腾讯和海外背景的成员。


The Information 评论称:「对于一家初创的 AI 实验室而言,20 亿美元的估值在中国几乎闻所未闻,因为中国初创公司的估值通常远低于美国同行。」


该媒体进一步表示,这家尚不明确名称的新实验室的高额目标估值,反映了他在阿里巴巴取得的成就,以及投资者对 AI 赛道日益高涨的热情。


目前,我们还不清楚这家新成立的 AI Lab 的研究方向是什么,不过林俊旸在辞职后曾发表过一篇长文,主题为《》,或许暗示了一些方向。



林俊旸


1993 年出生的林俊旸今年仅 33 岁,未离职前是阿里巴巴最年轻的 P10 级别技术高管。在竞争白热化的大模型赛道里,他成为了通义千问系列开源大模型的核心推手,也是业界极具代表性的复合型人才。


他本科就读于国际关系学院英语系,硕士读的是北京大学外国语言学及应用语言学专业。2019 年毕业后,林俊旸直接加入了阿里巴巴达摩院智能计算实验室,从一名高级算法工程师做起,正式踏入了 AI 前沿领域。



在阿里的 6 年时间里,林俊旸的职级连升四级。2024 年 8 月,前通义千问负责人周畅离职加入字节跳动后,阿里对核心部门员工进行了普调,林俊旸借此升至 P9。去年 5 月份左右,他凭借带领团队取得的优异成绩,再次跃升至 P10。


在技术落地上,林俊旸的步伐迈得非常扎实。早年在达摩院时,他就是 M6 多模态模型团队的核心骨干,带着团队攻克了模型训练效率的难题,把参数规模一路推向了十万亿级别。2022 年底,他正式接手通义千问系列大模型,扛起了技术负责人的大旗。在他的主导下,阿里推出了覆盖各类参数规模的 Qwen 开源模型家族,真正把阿里的 AI 技术变成了行业里的一片繁茂生态。


更让人关注的是他对 AI 未来的判断。2025 年 10 月,林俊旸在 Qwen 内部亲自组建了机器人与具身智能小组。他试图让模型走出虚拟屏幕,去真正地看懂空间并学会动手操作,推动智能走向真实的物理世界。


另一个有趣的数据是,林俊旸虽然不是一线研究者,但其署名参与的论文总引用量已经超过了 5.1 万。



如果成立 AI Lab 的消息最终得到证实,林俊旸将要经过从「大厂技术部门负责人」到「独立实验室掌舵人」的角色转变。


参考链接

https://www.theinformation.com/articles/former-alibaba-star-researcher-starts-new-ai-lab-seeks-2-billion-valuation



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投稿或寻求报道:liyazhou@jiqizhixin.com

从产业角度看,人才外溢未必是坏事。阿里训练出一批有大模型工程经验的人,他们出来创业,会把能力扩散到更多场景里。美国 AI 创业潮也有很多是从大厂和顶级实验室流出来的。

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我觉得要看它到底做什么。如果只是再做一个通用大模型,20 亿美元偏贵;如果真能在具身智能、机器人基础模型或者企业级 AI 基础设施上跑出壁垒,那这个估值可能是资本提前下注。

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这个问题我偏谨慎。中国 AI 创业公司商业化环境和美国不一样,算力、客户预算、出口限制都会影响上限。20 亿美元不是不能讲,但需要非常强的技术叙事和资源绑定。

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关于“刚成立就 20 亿美元”:合理不合理先放一边,至少说明现在 AI 圈的估值逻辑已经很像选秀了——项目还没开唱,导师阵容先决定票价。

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学术一点说,大厂 AI 负责人创业的核心优势是工程化知识和隐性经验,包括数据治理、训练稳定性、评测体系、模型发布节奏等。这些是大模型时代的重要壁垒。

从技术路线看,通用大模型仍然是底座,但创业公司未必适合从零训练 Foundation Model。更现实的路径可能是基于强开源模型做后训练、工具调用、多模态和真实场景闭环。

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