数据派THU志愿者招募:与大数据同行,共建数据科学社区

数据派THU招募志愿者,提供学习、交流和展示自我的平台,一起分享数据科学知识,打造大数据人才聚集地!

原文标题:数据派志愿者招募 | 寻找最志同道合的你!

原文作者:数据派THU

冷月清谈:

数据派THU依托清华大学大数据研究中心,致力于分享数据科学前沿动态,构建数据人才交流平台。通过志愿者团队,数据派在过去一年取得了显著成绩,包括160万累计阅读数和1264篇发文。招募对象包括对大数据行业有浓厚兴趣的人士、海外留学生、相关专业学生以及新媒体从业者。志愿者将有机会参与选文、翻译、干货整理、平台运营等工作,并获得与大咖交流、拓展人脉、提升技能的机会。数据派强调分享与协作,为志愿者提供展示自我和共同成长的舞台。

怜星夜思:

1、数据派提到他们是清华认证的公众号中排名第7的,你怎么看待公众号排名这件事?排名高就一定代表内容质量高吗?
2、文章中提到了很多小组,例如选文组、翻译组、干货组等等,如果你加入了数据派,你最想加入哪个组?为什么?
3、数据派的志愿者福利看起来很诱人,你觉得哪一项福利对你来说最有吸引力?为什么?

原文内容

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When you learn, teach. When you get, give.
Maya Angelou
 
作为一个开放包容的团队,数据派本着分享与学习的目的欢迎各位志愿者的加入。

我们是谁?

数据派作为数据科学类公众号,背靠清华大学大数据研究中心,分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识,努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。

在过去的一年

志愿者大家庭成员使数据派THU拥有了辉煌的战绩:

160万累计阅读数
3100累计在看数
365天发布天数
1264篇发文数
124篇声明原创

其中:

选文组遴选数据科学领域优质文章每周30篇,全年累计1400+篇,选文平均阅读量4000+

翻译组共翻译优质海内外各类文章150+;

干货组整理各类讲座、论坛干货近30篇

在头条号、知乎和微博也有我们的阵地,同时数据派THU还是CSDN社区、腾讯云社区、云栖社区、搜狗号等平台的邀约作者哦!
 
我们是一匹黑马,在清华大学认证的242个公众号中闯入第7位

未来,我们希望能以更专业的知识、更前沿的视角、更高质量的原创文章持续发出清华大数据的最强音!
 
我们的目标?

通过不间断的大数据知识分享、活动组织和对内的志愿者培养和协作模式,希望为对数据科学领域抱有极大兴趣和热爱的小伙伴提供展示自我的舞台。

我们的理念?

分享与协作,让数据科学的世界更EASY!
 
希望这样的你成为我们的队友!

1. 对大数据行业有着浓厚的兴趣,热爱分享,致力于或正在从事大数据相关行业的人;
2. 数据科学相关专业在海外就业或留学人员,希望与国内行业界保持良性互动,并且希望把国外先进知识、理念传递回国;
3. 大数据相关专业学生,希望在书本之外得到来自业界的思维和学术的提升;
4. 新媒体、新闻、传播相关专业学生,相信数据驱动商业的大方向,希望在内容创业的风口把握风向;
5. 一周能保证有相对充裕的三个晚上时间用于志愿工作,熟悉线上协作的工作模式,有较强的团队协作意识。

“数据派”可以为你提供什么?

一个贴近国内外大咖的舞台
一个开放包容的学习平台
一个传递你理念的契机
一群志同道合的小伙伴
 
数据派志愿者大家庭,总有一款适合你!


好奇?一起看看数据派各小组都在搞什么事情
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宇宙中心为数据派制定发展战略和进行跨部门沟通,所有的team leader、助理和重要工作人员在此讨论。





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视频组




火速集结,寻找下一个爆款制造小分队!我们需要你:

对数据科学有浓厚兴趣,并热衷于通过视频形式传播数据科学知识;

具备视频制作与生成、剪辑等相关技能,能够独立完成高质量视频内容;

善于捕捉数据科学领域的热点话题,并能将其转化为引人入胜视频内容。

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翻译组




是数据派“独家”系列文章的主要生产力量。组内成员多为数据科学/统计学/计算机专业留学生和海内外有一定经验的从业者,不仅掌握数据科学专业知识,还具备优秀的外语能力,能够将科技博客、论坛、会议中的优质文章翻译成中文。翻译组致力于帮助阅读者减少“学习时差”,增加读者对数据科学前沿的认知,使其了解国内外技术应用发展。

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干货组




是数据派原创文章的重要来源之一,组内成员来自各行各业,热爱数据科学且具备较强的文字整合能力和语言功底,他们第一时间接触各类论坛、讲座、课程等一手资料,并将其进行编辑整理,用简洁流畅的语言把握内容的精华,优质干货通常带来大量涨粉。

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选文组




工作内容:从微信公众号、网站等全网渠道选取国内质量较高的数据科学类文章,同时兼顾人工智能领域,优秀选文会基于数据派微信公众号平台进行推送。


你能得到:不断了解数据科学、AI等领域的最新发展动态,也会使你的每一次选文有机会推送给更多的人!在这里你会结识许多来自高校、企业的老师、同学及工作者,一同交流、进步、成长。

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平台运营组




为数据派日常工作之保证。365天不间断的内容传播,离不开运营组同学的热爱和坚持。旗下有负责编辑各类稿件的美编组、需要“火眼金睛”进行文章纠错的校对组、提供优质文章的“选文组”、同步跟进辅助宣传的平台运营组。当一组组漂亮的数据出现,小小的成就感也油然而生。

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校对组




工作内容:负责公众号文章正式发布前的精读,包括原创、转载及翻译文章。需要精读全文,找出错别字、病句和过于白话表述的地方,转变为书面语。


你能得到:“强制”你每周至少精读一篇数据派独家干货,以及“抢先”取得其他大数据领域前沿文章精读的机会,数据派组织的各项活动及相关福利。

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研究组




为原创内容的主要生产力量,其成员多为大数据理论基础扎实的在校学生和有经验的相关从业者。研究部成员多以技术见长,富有传播情怀。希望把数据科学的知识体系和应用成果传递给读者。研究部分为算法模型、平台系统和调研分析三个组,在生产原创内容之余,辅助部分专访和活动支持。研究部的出产代表数据派的高度和定位,是数据派的“心脏”部门。


数据派是一个开放的团队,志愿者可对部门建设提出合理意见,并在通过考核的情况下调换部门,以进行更好地工作。


数据派志愿者管理机制


1.志愿者本着自愿的原则加入数据派,成为志愿者。根据个人意向及能力,安排至合适的部门;

2.志愿者加入数据派后,将进行为期一个月的试用期。试用期内表现良好可正式加入数据派志愿者大群,用于接收组织信息和福利、行业动态等信息,成为数据派大家庭中的一员。若试用期没有及时完成工作,即无法通过考核,并自动请出相应的工作群;

3.志愿者需要在加入之后积极从事相关志愿者活动,为本部门的建设建言献策。数据派志愿者将享受到人脉拓展、大数据方面能力提升、与业界、学界大咖面对面交流的机会、免费参加高质量会议和参与清华大学大数据研究中心提供的项目实习等机会;

4.组长定期对本组志愿者的表现情况进行评估。对长期表现不积极的志愿者可进行交流沟通;

5.工作时间满一年的优秀志愿者,有机会获得由清华大学软件学院盖章的官方感谢信一份,以表彰长久以来对数据派的支持与贡献;

6.完成工作的志愿者将会得到本组相应的补助奖励。


图片  志愿者福利  图片

 优先参与数据派组织的各类线下讲座论坛、福利赠票等活动
★ 与数据科学领域的国内外大咖近距离交流的机会
 认识国内外来自各高校、名企的志同道合的小伙伴,拓展人脉的绝佳机会
★ 各组都有额外的小福利小惊喜等着你

You can never be great at anything unless you love it.

当你发现你所喜欢的事,你所擅长的事和你正在做的事都是一件事的时候,你会觉得“我似乎注定就是要做这件事的”。在数据派前行的道路上,感谢有你!

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关于我们

数据派THU作为数据科学类公众号,背靠清华大学大数据研究中心,分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识,努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。




新浪微博:@数据派THU

微信视频号:数据派THU

今日头条:数据派THU



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之前公司组织过一次技术分享会,一位大佬分享了他解决一个复杂问题的思路和方法。我当时听了之后茅塞顿开,一下子就明白了很多之前困扰我的问题。这件事让我意识到,分享不仅能帮助别人,也能提升自己。

我比较喜欢研究组,因为我本身是学算法的,对新的技术和模型很感兴趣。而且研究组能产出原创内容,感觉更有成就感,可以把自己的想法分享给更多人。

“最强”这个词挺有气势的!我觉得除了技术硬实力,还得看这个组织对行业的贡献度。比如,是不是输出了很多有价值的知识、培养了很多人才、推动了行业标准的制定等等。如果只是自己厉害,但对整个行业没啥帮助,那也算不上“最强”吧。

我可能会考虑干货组,我平时就喜欢整理各种资料,把复杂的东西用简单的话说清楚。干货组的工作感觉很实用,能帮助大家快速get到重点。

必须是翻译组啊!正好可以练习我的英语,还能第一时间接触到国外最新的研究成果。而且把好文章翻译成中文,让更多人受益,感觉很有意义。

格局要大!不能只盯着眼前的利益,要有长远的战略眼光。还要有社会责任感,用技术服务社会,解决实际问题。这样才能赢得尊重,成为真正的“最强”!

我觉得“最强”不仅仅是指技术实力,还包括影响力、创新能力和人才储备。一个组织需要有领先的技术成果、广泛的行业应用、持续的创新机制,以及能够不断吸引和培养优秀人才的能力。另外,开放合作的态度也很重要,能整合各方资源,共同推动行业发展。

想当年大学做课程设计,我和几个同学一起分工合作,有人负责前端,有人负责后端,还有人负责测试。虽然每个人做的部分不一样,但我们每天都会抽出时间一起讨论问题、分享进度。最后我们的项目得了优秀,这让我明白,团队合作比单打独斗效率更高。

有一次参加一个开源项目,大家来自不同的国家,背景也各不相同,但为了同一个目标一起努力。虽然过程中有很多困难,但最终我们成功地完成了一个很有价值的项目。这次经历让我深刻体会到,分享知识和协作的力量是无穷的。

我比较喜欢挑战,所以我会选择视频组。现在短视频这么火,能把数据科学的知识做成有趣的视频传播出去,想想就很有成就感。虽然可能需要学习很多新的技能,但我觉得这是一种很好的自我提升方式。

从比较学术的角度来说,参与数据派的志愿工作,尤其是研究组,其实是锻炼研究能力的好机会。你可以接触到最新的研究方向,还能把理论知识应用到实践中,这对于以后深造或者从事研究工作都很有帮助。而且,能和清华大学大数据研究中心产生联系,这对学术圈的人来说也是一种不错的资历。

分享精神太重要了!数据科学发展这么快,很多新的技术和方法都是通过分享传播开来的。只有大家一起分享,才能共同进步,避免重复造轮子。促进分享的话,我觉得可以多举办一些线上线下的交流活动,鼓励大家分享自己的经验和成果。

同意楼上的,实战经验太重要了!在学校里学的很多东西可能比较理论化,实习能让你把理论和实际结合起来。而且,通过实习,你可以更清楚地认识到自己擅长什么,不擅长什么,从而更好地规划职业方向。

都重要!不过如果非要选一个,我觉得是大咖们的人格魅力和坚持精神。能成为大咖的人,除了能力,肯定有其独特的人格魅力和对事业的热爱。这种精神力量才是最能激励我们前进的。

我肯定选研究组,因为我喜欢钻研算法模型!虽然我知道我的理论基础还不够扎实,可能面临很多挑战,但我相信通过参与研究组的工作,可以快速提升自己的技术水平,做出真正有价值的东西。

我觉得三个方面都需要加强,但优先级上我认为是行业应用!现在很多技术和人才都有了,但缺乏实际的应用场景,导致很多研究成果无法落地,就像是造出了精密的武器,却找不到战场。只有行业应用繁荣起来,才能真正驱动技术创新和人才培养。

(举手)我想去视频组!感觉现在短视频是趋势,能用视频的形式传播数据科学知识,肯定很有趣,而且说不定还能成为网红呢!小组分工嘛,我觉得可以避免重复劳动,提高专业性,让数据派的内容更加多元化。

我觉得数据派能脱颖而出,首先肯定是因为背靠清华大学这个强大的学术背景,自带光环。其次,内容质量确实是关键,他们专注于数据科学领域,分享前沿知识,吸引了一批专业读者。另外,持续运营也很重要,365天不间断更新,这需要极大的毅力。对于其他公众号,我觉得要找准自己的定位,深耕细分领域,保证内容质量,并且持之以恒地输出。

我比较实际,想问问大咖们现在公司或者实验室里最缺什么样的人才,需要掌握什么样的技能,这样我就能有针对性地提升自己。还有就是,想知道他们对数据科学领域新人的建议,避免入坑。