马斯克启动TERAFAB项目，打造万亿瓦算力工厂，剑指太空。此举或将重塑AI运行模式，开启太空计算新时代，值得关注。
原文标题：刚刚，马斯克启动TERAFAB项目：万亿瓦算力工厂，瞄准太空
原文作者：机器之心
冷月清谈：
怜星夜思：
2、文章提到未来可能在月球建设电磁质量发射器，将物资送入太空。这种技术在理论上可行吗？如果可行，大规模应用会面临哪些挑战？
3、文章最后提到，太空计算可能颠覆谷歌、微软等公司的基础设施优势。你认为这些公司会如何应对这种潜在的威胁？
原文内容
马斯克，又踏出了迈向星际文明的关键一步！
北京时间早上 8 点，马斯克在 X 上预告，将直播正式发布「TERAFAB」项目，它将由其旗下 SpaceX 和 Tesla 共同完成。
该项目的目标是每年生产超过 1 太瓦（Terawatt，TW）的算力，包括逻辑、内存和封装，其中约 80% 用于太空，约 20% 用于地面。
这个体量有多大呢？1 太瓦 = 10¹² 瓦（即一万亿 W）。同时，1 太瓦 = 1000 吉瓦（GW）= 100 万兆瓦（MW）。作为对比，2025 年 9 月，OpenAI 和 NVIDIA 宣布达成合作，部署 10 吉瓦 AI 数据中心。
其实，早在 2025 年末，马斯克多次表示，现有供应商（台积电、三星等）无法满足未来 AI 芯片需求，未来需要数亿级芯片规模。今年年初，马斯克首次明确指出要建一个「巨型芯片工厂」。
如今，靴子终于落地了。
在接下来的直播环节，马斯克又双叒叕迟到了。
通往太空，是人类最浪漫的想象。
马斯克理想中的未来，是一个能够扩展到银河系的文明：拥有可以让任何人在任何时间前往任何地点的宇宙飞船；在月球上建立城市，在火星上建立城市；将整个太阳系开发利用，并向其他恒星系统发射飞船……
在衡量外星文明科技进步尺度的 Kardashev Scale（卡尔达肖夫等级）中，分为三个文明类型，分别如下：
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Type I（文明类型 I）：利用和控制其母星（如地球）上的所有能量资源；
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Type II（文明类型 II）：利用和控制其母星周围的恒星能量，例如建设类似「戴森球」的结构来收集恒星的能量；
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Type III（文明类型 III）：能够利用和控制整个银河系的能量。
我们距离真正的一级文明仍有相当距离。
目前只利用了太阳照射到地球能量中的极小一部分，地球实际上只接收到太阳总能量的大约五亿分之一。
人类未来的目标是最大限度地利用太阳的能量。
马斯克在演讲中说：「在宇宙的宏大尺度下，我们是如此渺小。我们常常纠结于地球上的种种纷争，但从宇宙视角来看，这些都显得微不足道。因此，真正重要的，是去思考宇宙的广阔，以及我们能够实现怎样远超以往的成就，而不是沉溺于琐碎的冲突。」
Terafab 的太瓦级算力即便已经极其庞大，但放在文明尺度上，也只是迈出的第一步。
SpaceX、xAI 和特斯拉合作，共同推动这一宏大的 Terafab 项目。
目前，特斯拉已在现实世界完成大规模落地：累计交付超过 800 万辆汽车，推动基于纯视觉的 AI 自动驾驶，推出可量产的人形机器人 Optimus，并构建起覆盖全球的能源存储与超级工厂体系，甚至延伸至上游锂精炼环节，形成从制造到能源的完整闭环。与此同时，xAI 在算力层面实现突破，已经建成了首个千兆瓦级计算集群，并成为少数具备轨道 AI 计算构建能力的公司之一。
在此基础上，SpaceX 提供了关键的太空基础设施支撑：通过可复用火箭与重型运载能力，大幅降低进入太空的成本，不仅恢复了美国载人航天能力，还承担了全球绝大多数轨道运力，并运营着最大的空间互联网网络。三者协同，正从地面制造、算力到太空运输，逐步搭建起一个面向未来的能源与计算基础设施体系。
马斯克说，SpaceX 的 Starship 是整个体系中的关键，因为要实现每年太瓦级计算能力，大致需要每年向轨道运输约 1000 万吨物资（按每吨 100 千瓦计算）。这一目标并不需要突破物理学边界，是可以实现的。
「我们有信心 SpaceX 能够达到每年 1000 万吨的入轨能力。」
在这套设想中，马斯克特别提到了微型 AI 卫星（AI Sat Mini），它的功率为 100kW，未来功率将进入兆瓦范围。
对于兆瓦级别的微型卫星设想，网友惊叹不已：
马斯克指出，当前美国年度电力消耗仅为 0.5TW，而 Terafab 的年产出将达到 1TW。
为了实现其宏大的太空项目，马斯克曾试图购买三星电子、台积电、美光科技等供应商的全部芯片，并且希望他们尽快扩产。但似乎事不遂人愿，于是他决定，在奥斯汀建设一座先进技术晶圆厂。
在这座先进晶圆厂中，将配备制造各种芯片（无论是逻辑芯片还是存储芯片）所需的全部设备，同时也具备制造光刻掩膜的完整能力。也就是说，在一栋建筑中，我们可以完成：设计掩膜→制造芯片→ 测试芯片 → 修改掩膜 → 再次制造的完整闭环，从而实现极其快速的递归迭代，大幅提升芯片设计效率。
与传统半导体厂只聚焦单一芯片不同，Terafab 的构想更接近一套「分层计算体系」：从支撑自动驾驶与人形机器人的地面 AI（AI5/AI6），到面向轨道与太空能源系统的 D3，再到未来星际场景的扩展能力。
当算力需求迈入 TW 级别，问题已经不再只是「芯片够不够」，而是「世界是否允许你继续扩建数据中心」。
在地球上，电力、土地、散热的资源不足构成了一套越来越紧的约束体系。「没有人想在自家后院放个计算中心」。
而在太空中，太阳能几乎是无限的，环境天然适合散热，也不再受制于传统基础设施。
太空有一个关键优势：「永远是晴天」。
AI 在太空中的部署成本，很可能会比大多数人预期得更快低于地面 —— 也许只需要两到三年。原因在于：
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太空中几乎不需要电池
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太空太阳能获取效率是地面的 5 倍以上
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太空太阳能系统成本更低
一旦入轨成本下降，将 AI 部署到太空几乎是「无需思考」的选择。
我想，马斯克的确是一个彻底的科幻迷。他已经在思考：「在 Terrafab 之后，该做什么？」
要实现更大规模（比如 PW 级），可以在月球上建设电磁质量发射器，由机器人和人类共同运营。由于月球没有大气，且重力只有地球的六分之一，我们甚至不需要火箭，就可以通过电磁加速将物资直接送入太空。
月球上的质量发射器将是极其震撼的里程碑。即便只达到太阳能的百万分之一，那也意味着一个比当前地球经济大一百万倍的体系。
再往后，马斯克的构想将扩展到行星、恒星，构建一个尽可能激动人心的未来。
未来，当清洁能源变得几乎无限、自动驾驶重构交通系统、AI 与机器人承担大规模生产，人类社会将进入一个以「富足」为底色的新阶段。
如果真的能把太瓦级计算能力搬上轨道，人工智能的运行模式和经济体系或许会被颠覆。在那里，没有土地成本的约束，也无需为庞大的冷却系统精打细算，取之不尽的太阳能成为默认配置。
一旦这种设想走向现实，今天我们熟悉的地面数据中心，反而更像是停留在上个时代的产物。
当谷歌、微软赖以构建护城河的基础设施优势，被太空时代改变，他们又会怎么做？
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