腾讯WorkBuddy:微信上的「龙虾」搭子,效率提升不止一点点

腾讯 WorkBuddy 搭配微信 ClawBot,随时随地操控电脑完成各种任务,解放生产力!#OpenClaw #Agent #效率工具

原文标题:我在微信免费养「龙虾」,玩到上瘾,这组CP太强了

原文作者:机器之心

冷月清谈:

本文评测了腾讯 WorkBuddy 与微信 ClawBot 结合后带来的高效便捷体验。WorkBuddy 作为腾讯自研的 Agent,主打全场景办公,无需云端部署,快速连接微信、企业微信、QQ 等平台,内置多种大模型,并支持零代码扩展。通过微信 ClawBot,用户可以远程操控 WorkBuddy 完成各种任务,如信息整理、文件管理、报销处理、邮件发送甚至文章撰写。文章通过多个实际应用场景,展示了 WorkBuddy 如何将碎片化、重复性的工作自动化,极大地提升了工作效率,并探讨了 OpenClaw 时代 Agent 对个人及企业生产力带来的变革。

怜星夜思:

1、文章提到 WorkBuddy 支持多 Agent、多窗口并行工作,效率成倍提升。大家觉得在实际使用中,多 Agent 协同最适合哪些场景?有什么潜在的问题吗?
2、文章中 WorkBuddy 能够自动撰写文章并配图,大家认为 AI 生成内容在哪些方面还有提升空间?会取代人工吗?
3、文章提到马化腾将 AI 从 ChatBot 形态中解放出来,分发到更丰富的业务场景。你认为未来 Agent 会如何改变我们的工作和生活?

原文内容

图片
编辑|杜伟、陈陈

2026 开年以来的这波「龙虾热」,仍在以超出预期的速度渗透进各类任务场景,成为提效利器。


几天前,OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 发了一张意味深长的迷因:小龙虾骑上了自行车,看起来不是那么优雅,甚至有点笨拙,但它确实在往前跑。正如当下这波 Agent 浪潮,一切也许还没有完全对齐,但已经动起来了。



在国内,包括主流大模型厂商、互联网大厂、初创公司以及一些传统企业,都不约而同加快在该赛道的布局,造出了各式各样的龙虾产品,让人看到了几年前「百模大战」的影子。


OpenClaw 再次掀起的这场 Agent 军备竞赛中,如果要选出动作最密集、覆盖面最广的互联网巨头,腾讯可以说是当仁不让。马化腾描绘的腾讯「龙虾矩阵」,已经说明了一切。



回顾鹅厂这段时间的动作,可以用组合拳来形容:


产品层多线推进,包括云端虾 Lighthouse、本地虾 QClaw、自研虾 WorkBuddy;入口层支持企业微信、QQ、元宝派接入 OpenClaw,近日推出微信 ClawBot 插件,支持接入 OpenClaw 以及其他龙虾;基础设施层推出「龙虾管家・AI 安全沙箱」、龙虾官方知识库「鹅厂养虾」和龙虾技能社区「SkillHub」,补齐安全、认知与生态能力。


其中,不同于部分依赖 OpenClaw 生态的产品路径,选择自研技术架构的 WorkBuddy 主打全场景办公,在设计之初便体现出了更强的一体化优势:


它不需要云端部署,下载、配置、连接最快 1 分钟搞定;多平台打通,支持接入个人微信、企业微信、QQ 以及钉钉、飞书;内置腾讯混元、DeepSeek、GLM、KIMI、MiniMax 等顶级大模型;支持 20+Skills 和 MCP 协议,提供零代码能力扩展;多 Agent、多窗口并行工作,效率成倍提升。



之后,WorkBuddy 持续进化出了更多能力,包括自动定时任务,让 AI 主动工作;「行业专家」功能,12 大领域 141 位专业顾问随时待命。


并且,在微信 ClawBot 插件上线之后,WorkBuddy 选择第一时间跟进适配。现在,在电脑端打开 WorkBuddy,进入「Claw 设置」,选择「微信 ClawBot 集成」并点击配置,扫码即可一键完成绑定。


随着微信 ClawBot 不再是 OpenClaw 的单一接入工具,其与腾讯自研小龙虾 WorkBuddy 的联动,形成了如今这样一对「官配组合」,接入流程更加简化,使用门槛显著降低。



在部署了 WorkBuddy 之后,我们对它来了一次能力大摸底。


微信「养小龙虾」,还是官配组合强


话不多说,咱们直接开测。


前几天,图灵奖公布,我们需要整理一份近 5 年图灵奖得主情况,如果将这个任务交给 WorkBuddy,看看结果怎样。


在微信 ClawBot 聊天界面下达指令:直接输入语音,语音文字为「帮我整理一下图灵奖,近五年图灵奖得主」。


指令一发出,电脑端 WorkBuddy 便立刻开始执行:


图片


很快,结果就出来了:


图片


同时,作为媒体小编,日常最重要的部分工作便是「刷新闻、盯动态、整理当天的 AI 信息流」。


这次,我们将原本需要盯着屏幕一条条筛选的资讯,交给 WorkBuddy 处理


提示词是这样的:「任务名称:AI 爬取资讯。执行频率:每一小时。任务内容:搜索互联网上最近与 AI 相关的最新内容。优先关注:模型发布、公司动态、技术突破、热点讨论,过滤无关或低价值信息。输出:3-5 条最重要信息;每条附一句总结。」


同样地,在微信 ClawBot 聊天界面下达指令:



电脑端 WorkBuddy 同步开始执行:


图片


最后整理完成的 AI 新闻热点自动发送到微信 ClawBot:


图片


整个过程一气呵成,从刷信息到自动送达,原本碎片化、重复性的工作,被压缩成了一句话的成本。


接下来,我们通过微信 ClawBot 远程操控电脑,整理杂乱的文件


输入提示词:「我电脑「D:\shiying」目录下文件较为杂乱,包含图片、文档等多种类型。请帮我按文件类型或内容进行分类,自动创建对应文件夹并完成整理归档。」


同样的步骤,下达指令之后随即开始执行:



效果如下:上半部分是 WorkBuddy 没处理之前的,下半部分是处理之后的。从结果来看,这次整理并不是简单粗暴地按后缀一刀切,而是带有一定理解能力的归档过程。



作为打工人,最常见的困境之一是:关键资料都在电脑里,人却不在电脑前。在地铁、路上,甚至刚下班,临时被要文件、被安排任务,这种情况几乎每天都在发生。


过去要么让同事帮忙,要么远程连电脑,要么干脆拖着,等回去再处理。但有了 WorkBuddy,真的不一样了。


比如,我有一笔发票报销要处理,但发票都在电脑里,人却不在电脑前,这时候就轮到 WorkBuddy 大显身手了。


因为微信已经接入了 WorkBuddy,我们只需要输入提示词:


「请帮我处理「D:\fapiao」文件夹中的所有发票。按照如下格式记录:日期 + 金额 + 消费类型;对所有记录进行分类整理,并生成清晰的报销明细列表;然后汇总总金额:最后输出两份结果:一份整理好的报销明细(文本);一份结构化 Excel 报销表(包含分类与汇总)。」


可以看出,我们在微信上下达指令的同时,电脑那头已经开始替你赶工,自动查找发票、整理分类、生成文本、表格,一切在后台同步推进。等你走到地铁口,甚至还没坐到工位,结果就已经处理好了。


视频中 WorkBuddy 思考部分进行了部分删减。


最后输出文本结果如下:


图片


作为小编,被领导催稿早已是日常。最尴尬的是,稿子明明写好了,却躺在电脑里,偏偏你人还在外面。


现在这事就简单多了,在微信里说一句话就能搞定,「我的电脑 “D:\ 陈的文档” 中有篇关于世界模型的 word,找出来,发我邮箱」。


只见手机端刚把指令发出去,电脑那头就已经开始自己干活了:自动定位文件、打开确认、并发送邮件,一气呵成。你这边还在聊天,邮箱文件就已经收到了。



不止发邮件,热点论文也一样可以一并交给它处理


「去 alphaxiv.org 网站,按照“hot” 排序,把前五名论文总结一下发给我,要总结成表格,有待解决问题、解决方案亮点、实验结果、论文链接。结果使用列表格式,清晰展现。」



不多会,WorkBuddy 在指定的文件夹下生成了 MD 文件。



最终效果如下所示:WorkBuddy 生成的文件条理非常清晰,信息被严格按结构拆分,每篇论文都围绕待解决问题、解决方案亮点、实验结果和论文链接展开,让人一眼就能抓住重点。


更重要的是,这一切不再需要人工介入。从信息抓取、筛选判断,到结构化整理与输出,整个流程都在后台自动完成。


图片


测试到这里,小编突然冒出一个更大胆的想法:既然信息收集、整理都能自动完成,那写稿这一步,WorkBuddy 能不能也可以接手


于是我们直接在微信里下了一条指令:整理目前和 OpenClaw 相关的产品介绍文章,然后帮我写一篇微信公众号文章,并且配图,最后把文章和图片放到 word 文档里。


接下来,就是一段几乎无人参与的内容生产流程。


图片


生成的文章有封面图、有标题、有导语,每个一级标题下都有清晰的文章框架:


图片


谁说离开电脑就等于停工?有了 WorkBuddy,哪怕人在外面,任务也能继续推进。


现在,想要体验 WorkBuddy 的小伙伴可以获得一些官方权益支持:


国内版新老用户,一次性赠送 5000 Credits,注册即可领取,无需额外门槛。


  • 领取地址:https://www.codebuddy.cn/profile/usage


WorkBuddy 正在开展「百万 Credits 悬赏」活动,发布 Claw 实战内容即可获得相应奖励。


  • 活动入口:https://mp.weixin.qq.com/s/gOOJuRzERBMwqyifaRYu1g


对话即操作,龙虾矩阵加速范式重构


在上周的英伟达 GTC 大会上,黄仁勋将 OpenClaw 视作「推理时代的操作系统」,其重要性可以与 HTML、Linux 以及 Kubernetes 等基础软件设施相提并论。他进而抛出了一个观点:现在每家企业都需要制定自己的 OpenClaw 战略。



如果把时间线拉长,老黄的这番言论更像是对既有趋势的「盖棺论定」。特别是对于国内以腾讯为代表的互联网大厂而言,这场围绕 OpenClaw 的新一轮 AI 基础设施竞赛,实际上早已悄然开打。


就拿 WorkBuddy 来说,腾讯早在 1 月已经在内部开放体验,2 月开放内测,直到本月正式上线,前后仅用两个月完成从试水到落地。加之期间陆续推出的 QClaw、ClawBot 插件等,马化腾口中的龙虾矩阵正在加速成形。


从当前趋势与市场反馈来看,拥有成熟应用生态的互联网大厂在 OpenClaw 赛道明显跑得更快。


一方面,这些大厂天然掌握高频入口(如 IM),可以将 Agent 能力深度嵌入到海量用户日常;另一方面,横向打通办公、内容、服务等场景,降低使用门槛,提升使用频次与用户感知,建立「对话即操作」这样的心智。


因此,本轮竞争的关键在于谁能更快地完成对 OpenClaw 这一范式的吸收与重构:通过 Agent 与现有产品体系的深度融合,重构软件之间的连接方式与调用逻辑,进而构筑起全新的能力层。


腾讯正奔着这样的目标前进:让不同业务线围绕 Agent 形成联动效应。


在 3 月 18 日的腾讯财报电话会上,马化腾分享了更多他对于龙虾价值的思考:将 AI 从过去集中于 ChatBot 的形态中解放出来,分发到更丰富的业务场景,在落地过程中进一步释放社交、内容与办公生态上的协同优势。


这种从对话能力向系统级能力的转变,正在成为整个行业的共识,普通人也将获得更高效的生产力工具。


正如 Windows 定义了个人计算机时代一样,OpenClaw、WorkBuddy 等定义了 Agent 时代的运行方式,它们让每个人都能拥有自己专属的自动化助手。


© THE END

转载请联系本公众号获得授权

投稿或寻求报道:liyazhou@jiqizhixin.com

OpenClaw 就像是推理时代的通用接口标准,让各种AI应用和服务可以更方便地集成和调用。价值在于降低了AI应用开发的门槛,加速普及。但风险也很明显,标准一旦确立,可能会限制创新,而且如果被恶意利用,可能造成大范围的安全问题。就像HTML的XSS漏洞一样,Agent的安全性也是个大问题。

除了办公之外,我觉得WorkBuddy在医疗健康领域也能发挥很大的作用。比如,它可以帮我们记录健康数据、分析身体状况、预约医生等等。如果它能连接各种智能穿戴设备,就能更全面地了解我们的健康状况。我还希望WorkBuddy能够增加语音翻译功能,这样我们出国旅游或者与外国人交流时就方便多了。而且,如果能支持方言就更好了!

“对话即操作”的流行是必然趋势。设想一下,以后我们不用再去学习各种软件的使用方法,只要像和朋友聊天一样,告诉AI我们想要做什么,它就能自动完成。这会极大地降低使用门槛,让更多人能够享受到AI带来的便利。但是,我们也需要警惕这种交互方式可能带来的问题,比如对传统技能的弱化、人与人之间交流的减少等等。我们需要在享受科技带来的便利的同时,也要保持独立思考的能力。

除了会议纪要,我觉得Agent在客户服务方面也可以发挥很大的作用。Agent可以自动回复客户的常见问题,处理一些简单的咨询,减轻客服人员的工作压力。而且,Agent可以24小时在线,随时为客户提供服务,提升客户满意度。

别想太多,直接都试一遍!WorkBuddy都给你集成好了,每个模型跑一遍,哪个好用用哪个呗。就像点外卖,每家都尝尝才知道哪个是真爱!不过说真的,也期待有评测机构能做个benchmark出来,系统性地测评一下这些模型的优劣。

问得好!数据安全是关键。我理解腾讯应该有做一些保护措施,比如数据加密、访问控制等等。但作为用户,咱们也得注意,尽量不要让Agent接触过于敏感的信息。另外,定期检查Agent的日志,看看有没有异常行为,也是个好习惯。

怕啥!现在哪个App不收集你的信息?都已经裸奔了,还怕Agent偷你那点东西?不过话说回来,重要的东西还是得自己保护好,该加密的加密,该备份的备份。Agent只是工具,用得好是神器,用不好就是坑。

安全问题确实是需要重视的!像文章里提到的“龙虾管家・AI 安全沙箱”应该就是为了解决这个问题。Agent工具的安全性取决于它的设计和实现。正规的Agent工具应该有严格的权限管理和数据加密机制,确保用户数据的安全。使用Agent工具时,最好选择信誉良好的厂商,并定期检查权限设置,避免泄露敏感信息。

生活领域的想象空间可太大了!比如,智能家居可以根据你的习惯自动调节温度、灯光;智能助手可以帮你管理日程、预订机票、规划旅行;甚至可以根据你的健康数据,为你量身定制饮食和运动计划。Agent技术会让生活更加智能化、个性化!

我比较担心数据偏差的问题。如果Agent的学习数据本身就存在偏见,那么它做出的决策可能也会带有歧视性。再有,万一Agent出bug了,导致文件丢失或者报销出错,责任算谁的?

我觉得除了文中提到的信息整理、文件管理,像客服、销售等岗位,都能通过 WorkBuddy 实现自动化。比如,客服可以用它自动回复常见问题,销售可以用它自动生成销售报告,大大提高工作效率。

别忘了腾讯的游戏!以后会不会出现这样的场景:你玩游戏卡关了,直接呼叫AI Agent,它能帮你分析战局、制定策略,甚至直接接管你的角色帮你通关?这要是真的,游戏体验估计会上一个新台阶,当然,也可能被硬核玩家diss。

多 Agent 协同,想想就觉得刺激。但安全问题确实是个大隐患。比方说,Agent A 负责收集客户信息,Agent B 负责生成营销方案,如果 Agent A 被黑客入侵,那整个客户数据库就岌岌可危了。所以,严格的权限管理和数据加密是必不可少的。

Agent在文娱领域也有很多想象空间。比如,可以开发智能内容创作Agent,自动生成新闻报道、小说、音乐等。还可以开发智能游戏Agent,与玩家进行互动,提供更加个性化的游戏体验。此外,还可以利用Agent技术,打造虚拟偶像,进行直播、演出等活动。

我觉得Agent在教育领域有很大的潜力。比如,可以开发个性化学习Agent,根据学生的学习进度和特点,推荐合适的学习资源和方法。还可以开发智能答疑Agent,帮助学生解决学习难题。此外,还可以利用Agent技术,模拟各种实验场景,让学生在虚拟环境中进行实践操作。

我觉得现在下结论还为时过早。Agent技术还处于发展初期,很多商业模式和应用场景都还没有被挖掘出来。未来Agent市场可能会出现一些意想不到的变革,甚至可能出现一些颠覆性的创新。所以,现在入局Agent领域的企业,都需要保持开放的心态,不断探索和尝试。

我觉得Agent市场未来的竞争格局会非常激烈,但也充满机遇。一方面,互联网大厂凭借其技术积累、用户基础和资金实力,可能会占据主导地位。另一方面,初创公司也有机会通过技术创新或差异化服务,找到自己的生存空间。最终,Agent市场的竞争,将是技术、产品、生态和商业模式的全面较量。

问题3:Agent 的普及可能会带来一场新的数字鸿沟。那些善于利用 Agent 的人,将会拥有更高的效率和竞争力,而那些不善于利用 Agent 的人,可能会被时代所抛弃。所以说,学习如何与 Agent 协作,将会成为未来每个人都需要掌握的一项重要技能。

问题3:未来 Agent 可能会成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。想象一下,你的 Agent 可以帮你自动安排日程、预订机票酒店、处理邮件,甚至帮你理财投资。工作上,Agent 可以帮你收集资料、分析数据、撰写报告,让你有更多的时间去思考和创新。感觉以后打工人都要失业了(手动狗头)。