OpenAI发布GPT-5.4 mini和nano，性能接近完整版但价格大幅降低，或将成为Agent模型主力，加速AI应用落地。
原文标题：OpenAI又发力了，端上适合“养虾”新模型，便宜好用！
原文作者：AI前线
冷月清谈：
怜星夜思：
2、文章提到 Codex 的终点是“操控计算机”，你觉得这会带来哪些安全风险？我们应该如何防范？
3、你觉得未来每个人都拥有一个个人AI靠谱吗？如果真的实现了，你的个人AI会帮你做什么？
原文内容
不仅狂卷性价比，而且能力几乎不缩水。
凌晨，GPT-5.4 mini和nano版本直接上线。
其中GPT-5.4 mini，针对代码编写、推理、多模态理解，和subagent（Agent系统中被调用的“执行单元”）进行了优化，运行速度较GPT‑5 mini 有显著提升提升了两倍以上，接近完整版GPT-5.4的性能：
▪️读代码和在真实项目里的修bug能力，在SWE-bench Pro这项基准测试上，完整版GPT-5.4是57.7%，而GPT-5.4 mini已能达到54.4%。
▪️计算机操作能力（Terminal-Bench 2.0），完整版GPT-5.4得分75%，mini得分59%。
▪️博士级别高难度推理能力（ GPQA Diamond），完整版GPT-5.4得分93%，mini得分85%。
▪️真实世界完成复杂任务能力（OSWorld），完整版GPT-5.4得分75%，mini得分70%。
而且价格直接“打骨折”：
GPT-5.4 mini拥有400k超大上下文，输入0.75美元/百万 token，输出4.5美元，输出价格仅为GPT-5.4的1/3。nano更狠，输入0.2美元、输出1.25美元；输出价格更是直接干到GPT-5.4的1/12。
也就是说，在高频调用、并发执行的场景下，mini在单位成本能处理更多任务。
有网友犀利地指出，既然GPT-5.4 mini如此便宜、能打、还跑得快，那么它天然适合拿去做OpenClaw的主力模型！
还有人分享了使用后感受，他表示在写东西、找引用这些任务里，GPT-5.4 mini可以和Claude Haiku掰手腕儿，价格还低一大截。更离谱的是，这个小模型整体完成任务的成功率甚至比GPT-5.4 还高，还能把信息来源标得更清楚，不太容易胡说八道。
在TBPN的最新访谈，奥特曼也描绘了Codex的未来形态：Codex 的终点，不是写代码，而是逐步演变为一个可以直接“操控计算机”的通用Agent。
在这一设想里，用户只需通过手机发起任务，剩下的交给AI完成。
理想状态下，每个人都将拥有一个基于统一后端的个人AI。它能够调用你的数据、理解你的想法与偏好，在不同设备之间自由切换，持续替你执行任务。
面对一众强有力的竞争对手，OpenAI最近确实挺急的。过去几周，他们的产品节奏几乎是“连环发车”：
▪️3月3日刚推出GPT-5.3 Instant，更顺滑，但不一定更准；
▪️3月5日上线期间模型GPT-5.4 Thinking，主打深度推理、专业任务；
▪️3月17日，再补上mini和nano，更快、更便宜。
不过话说回来，在OpenAI联创兼总裁Greg Brockman的这条新帖评论区里，依然有不少网友高呼：“还我们4o！”——一个又快又自然、很有“活人感”模型版本。