Video Rebirth获8000万美元融资，剑指工业级AI视频基建

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Video Rebirth获8000万美元融资，专注工业级AI视频生成，解决画面跳变等难题，应用于影视、游戏、智能驾驶等领域。

原文标题：8000 万美元！AI 大牛刘威带队，Video Rebirth 拿下 AMD、现代汽车战略投资，剑指工业级 AI 视频基建

原文作者：机器学习算法与Python学习

冷月清谈：

AI视频公司Video Rebirth宣布完成8000万美元融资，由AMD Ventures和现代汽车联合领投。该公司由前腾讯杰出科学家刘威博士创立，专注于工业级AI视频生成技术。Video Rebirth的核心技术包括Dual Diffusion Transformer架构、物理原生注意力机制（PNA）和原生30fps视频生成技术，旨在解决传统AI视频生成中存在的画面跳变、物体扭曲等问题。公司致力于打造下一代数字内容生产与交互的工业级基础设施，其技术可应用于影视、游戏、智能驾驶等多个领域。此次融资将用于Bach系列视频大模型的商业化落地与全球市场扩张。

怜星夜思：

1、Video Rebirth强调其技术是“可直接进生产线的视频引擎”，你认为AI视频技术要达到工业级应用，除了文章中提到的几点，还需要克服哪些挑战？
2、现代汽车投资Video Rebirth，看重其在智能驾驶和实体AI训练中的应用。你认为AI视频生成技术在汽车行业还有哪些潜在的应用场景？
3、文章提到Video Rebirth的使命是“让所有天马行空的创意，瞬间变成可游玩、可交互的数字空间”。你认为这种技术如果普及，会对未来的内容创作和互动方式带来哪些变革？

原文内容


今天，AI 视频赛道再爆重磅融资。


由前腾讯杰出科学家、IEEE Fellow 刘威博士创立的Video Rebirth，正式宣布完成8000 万美元新一轮融资，由 AMD Ventures、现代汽车联合领投，Openspace Capital 等顶尖机构跟投，泰合资本担任本轮独家财务顾问。

这笔资金将集中用于Bach 系列视频大模型的商业化落地与全球市场扩张，助力这家明星公司打造下一代数字内容生产与交互的工业级基础设施。

一、AI 大牛带队，从源头重新定义 AI 视频生成

Video Rebirth 自成立起就锚定工业级 AI 视频标准，创始人团队堪称顶配：

  • 创始人刘威：前腾讯杰出科学家、IEEE Fellow，深耕计算机视觉与多模态 AI，技术底蕴深厚；

  • 联合创始人孔单：前阿布扎比 G42 人工智能投资负责人，全球化视野与产业资源兼备；

  • 联合创始人李迪夫：前腾讯 AI 战略部总监，深谙内容生态与商业化路径。

与市面上多数追求 “快出片” 的 AI 视频工具不同，Video Rebirth 坚持从物理规律底层重构视频生成，核心解决行业长期痛点：画面跳变、物体扭曲、物理逻辑混乱。


公司手握三大硬核技术壁垒：

  • Dual Diffusion Transformer 架构：精准理解并执行复杂文本 / 图像指令，可控性拉满；

  • 物理原生注意力机制（PNA）：严格遵循时空物理规则，保证长镜头连贯稳定；

  • 全球首个原生 30fps 视频生成技术：告别低帧卡顿，直接产出可商用流畅视频。


简单说：别人做 “AI 视频玩具”，他们做 “可直接进生产线的视频引擎”。

二、跨界巨头扎堆下注，不止内容，更是未来基建

本轮融资最亮眼的，是算力巨头 + 出行巨头 + 内容巨头的跨界组合，背后是对 Video Rebirth 长期价值的高度共识。

  • AMD Ventures：与公司 “视频原生世界模型” 高度契合，将提供高性能算力底座，支撑全球规模化部署；

  • 现代汽车：看重其超高仿真数字世界能力，可用于智能驾驶、实体 AI 训练，是未来出行的关键战略资产；
  • CJ 集团 HIVEN：依托影视、音乐、剧集生态，联手升级内容生产管线，探索 IP 互动新场景。

联合创始人孔单直言：我们不做单一市场工具，而是为下一代全球数字内容生态，打造工业级底层基建。

三、颠覆泛娱乐工作流，让创意一键落地


传统影视、游戏、动画依赖昂贵实拍、复杂渲染，周期长、成本高、创意受限。

Video Rebirth 的 Bach 模型，用AI 引擎替代传统流程：

  • 画面稳定、物理真实，直接满足影视、广告、游戏等专业级输出；

  • 大幅降低数字世界构建门槛，让 “观众” 变 “创造者”；
  • 打通内容创作与互动体验，重构泛娱乐生产全链路。

联合创始人李迪夫表示：我们的使命，是让所有天马行空的创意，瞬间变成可游玩、可交互的数字空间。

四、AI 视频进入 “工业化” 淘汰赛


2026 年，AI 视频赛道从 “百模大战” 转向商业化落地与技术壁垒的硬核比拼。

Video Rebirth 连续获得大额融资，且吸引 AMD、现代汽车等产业方深度绑定，意味着：

  • 赛道逻辑已变：从炫技走向商用，从流量走向基建；

  • 技术路线得到验证：物理真实感 + 强可控 + 高流畅，是工业级落地的核心；
  • 全球化 + 产业协同，将成为下一阶段胜负手

随着 8000 万美元资金到位，Bach 模型将快速推向市场。

这场由 AI 大牛引领的视频革命，才刚刚开始。

附：创始人 刘威 博士 完整履历


刘威 博士Video Rebirth 创始人、CEO前腾讯杰出科学家、IEEE / AAAS / IAPR Fellow


教育背景

  • 本科毕业于浙江大学（竺可桢学院）

  • 2012 年获美国哥伦比亚大学计算机科学与电子工程博士学位


工作经历

  • 曾任职于IBM 沃森研究中心，担任研究科学家36氪

  • 2016 年加入腾讯 AI Lab，历任计算机视觉中心总监、广告多媒体 AI 中心总监

  • 腾讯杰出科学家、混元大模型核心技术负责人之一

  • 与张潼、俞栋并称为 **“腾讯 AI 三剑客”**

  • 2024 年底离职创办 Video Rebirth，专注工业级 AI 视频生成大模型研发


学术与技术成就

  • 长期深耕计算机视觉、机器学习、多模态大模型、多媒体 AI 等领域

  • 发表顶级会议 / 期刊论文280+ 篇，被引4.5 万 +，h-index 103

  • 授权美国专利 30+ 项

  • 多次担任CVPR / ICCV / NeurIPS 等顶会领域主席、权威期刊副主编 / 编委

  • 2023 年当选 IEEE Fellow（大规模机器学习与智能多媒体方向）

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如果真能实现，那绝对是内容创作的 democratization。 以前只有专业团队才能搞的东西，以后个人也能轻松上手。 想象一下，每个人都能创造自己的游戏、电影，甚至虚拟世界，那得多精彩！

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以后会不会出现一种新的职业——“创意实现师”？ 专门负责把别人的想法变成现实，用AI工具搭建各种各样的数字空间。感觉很有搞头啊！

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挑战肯定是多方面的，别的不说，光是伦理问题就够喝一壶的。万一有人用AI视频干坏事，比如深度伪造，责任算谁的？技术发展了，监管和法律也得跟上啊！

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除了文章中提到的物理真实感、强可控和高流畅性，我觉得工业级的AI视频还需要考虑几个方面：

1. 成本控制： 目前AI计算成本仍然很高，大规模应用需要更经济的方案。
2. 数据安全和版权： 生成的视频素材是否侵权？如何保护用户上传的数据？
3. 行业标准： 缺乏统一的标准会导致不同平台和工具之间的兼容性问题。
4. 应对突发情况能力： 生成过程中难免会遇到一些“bad case”，如何快速修复或人工介入也很重要。

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大胆预测一下，以后买车是不是可以先用AI生成一段自己专属的驾驶体验视频？看看在不同路况、不同天气下的效果，再决定要不要买！

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我觉得最大的变革是互动性的提升。以前我们只能被动接受内容，以后可以参与到内容的创造和演进中。 比如，你可以修改电影剧情，或者在游戏中建造自己的家园。 内容将不再是单向传播，而是双向互动。

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我个人觉得，目前AI视频生成在艺术风格的多样性和精细化控制上还有进步空间。虽然能生成，但要生成真正符合导演或艺术家想法的视频，还需要更强大的编辑和微调能力。

另外，AI对复杂场景的理解和处理能力也需要提升，尤其是涉及到多个角色互动、复杂环境光照等情况。

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除了智能驾驶训练，我觉得还可以用于：

1. 用户体验增强： 例如，根据用户喜好定制车内娱乐内容，或者提供更逼真的导航指引。
2. 车辆设计和营销： 快速生成概念车演示视频，或者模拟不同环境下的车辆行驶效果。
3. 售后服务： 通过AI视频生成故障诊断和维修指导，提升服务效率。