阿里云推出JVS Claw，三步手机部署AI智能体，支持多平台，具备实时监控和安全保障，让“养虾”更简单。
原文标题：三分钟手机实现「养虾」自由，阿里云出品，安全稳定，限时免费！
原文作者：机器之心
冷月清谈：
怜星夜思：
2、JVS Claw强调的“全程可视化”和“云端沙箱环境”，对AI智能体的安全性和可控性有何意义？用户在使用AI智能体时，应该如何平衡“自动化”和“人工干预”？
3、阿里云JVS Claw支持“云端 + 本地”双模式切换，这种设计思路的优势是什么？在实际应用中，用户应该如何选择合适的模式？
原文内容
科技圈的节奏简直快得惊人，几天前我们还在琢磨怎么雇人安装 OpenClaw，转眼间变全自动了。
开年后，自主 AI 智能体 OpenClaw 开源生态掀起了全民「养龙虾」的热潮。但如果你最近也在折腾，大概率会被一堆技术门槛劝退：配置节点太复杂、需要搞大模型 API 密钥、还得自己绑定电脑端的 IM 工具。
就在本周五，阿里云杀入战局，正式推出手机「一键养虾」产品 JVS Claw。这一波操作，直接把跑通 AI 智能体的门槛拉到了地平线。
现在我们无需掌握任何代码知识，在手机上简单操作三步，就能拥有即开即用、智能进化、安全稳定的 AI 智能体。
「一键养虾」这个 Flag，阿里云先给办到了。
官网：https://jvs.wuying.aliyun.com/
把「养虾」卷进移动端
我们知道，OpenClaw 作为个人 AI 智能体，一个重要的需求在于要能「随身」。但此前市面上的相关产品，普遍面临多变适配难、接入成本高的痛点。
这一次，阿里云直接把主战场拉到了移动端。
JVS Claw 实现了真正的全终端适配，不仅支持 iOS 和安卓手机端，还有网页端和 Pad 端。现在，我们再也不用苦哈哈地盯着电脑屏幕，终于可以像那些资深程序员一样，随时随地掏出手机给「数字牛马」派活儿。
拿到内测资格后，我们第一时间在手机上试了下，整个创建流程主打一个「极简」。
打开 JVS Claw APP、输入邀请码后，先给自己的 Clawbot 起个名字，比如「生产队拉磨的驴」，然后选个对话风格，系统提供幽默轻松、严谨专业、温柔陪伴、活泼俏皮四种。
它还默认预置了 13 个技能，涵盖自媒体运营专家、智能浏览器操作引擎、智能行程助手、财经信息助手等常用场景。
模式目前统一选择 Free 模式，即随时待命的轻量级 AI Agent。节点资源类型则直接选 ClawSpace，也就是阿里云提供的 6 核 / 12G Linux 服务环境， Python、Node.js 均已预装，无需额外配置。最后勾选服务协议，点击「创建 Clawbot」，完事。
创建完成后打开对话，输入「运行状态」，即可查看当前模型、资源使用及运行情况。
全程不需要配置任何复杂的节点，不需要去申请大模型 API 密钥，也不用研究怎么绑定微信或飞书等即时通讯工具，只要按照提示选一个、点一下，不到 3 分钟，普通人就能实现从注册到唤醒专属「小龙虾」的全过程，算是目前实现「养虾自由」的最短路径。
全程可视化，掌控你的 AI 智能体
上个月 Meta 超级智能安全总监那起「龙虾删光邮件」事件之后，很多人在用 OpenClaw 执行高阶自动化任务时，最怕的就是「失控」，不知道 AI 在后台到底干什么，往往会放不下心。
为了解决这个问题，JVS Claw 专门打造了一个专属的云端环境 ClawSpace，能在屏幕上实时、透明地展现「龙虾」的每一步操作流程。
比如，我们在聊天框输入「帮我用浏览器打开机器之心公司的官网，总结下今天发了哪几篇文章」，JVS Claw 立即开始执行，我们点击右上角的小电视图标，就能看到它搜索、浏览网页的完整。
在电脑端，系统默认采用分屏模式，对话视窗与云电脑视频流同步显示。我们还可以根据需求，自由切换为对话全屏或 ClawSpace 全屏模式，方便更精细地观察 Bot 的执行动作。
当然我们也可以随时远程接管。当 AI 在自动执行任务时遇到卡点，比如复杂的平台账号登录验证，人类可以随时介入手动修正，这就彻底避免了 AI 操作失控的风险。
值得注意的是，这个 ClawSpace 是独立的云端沙箱环境，与本地设备完全隔离，在保证云端接管便捷性的同时，也兼顾了数据安全性。
会自己「造工具」
不只是入口变简单了，JVS Claw 还把智能体「寻找工具」这一步也实现了自动化。
我们知道 Skill 相当于 AI 智能体的「App」，这个 JVS Claw 搭载了一个自进化的「万能 skill」，我们只需对它吩咐一句：「如果没有这个技能，请搜索并创建」，智能体就会自动去寻找并创建最适配的技能来完成任务，免去手动配置技能库的麻烦。
比如，让它从 Clawhub 平台中抓取当前热度排名前 10 的技能，筛选无需配置 API Key 即可直接使用的好用技能。如果检测到这些技能符合我们的需求，请它自行安装，以便后续直接调用。
它以表格的形式整理出热度 Top10 的技能，每项技能都注明安装量、能执行的任务以及是否需要 API Key。到了安装这步，它会先检测技能包在本地是否存在，再按部就班继续执行。
目前，它的技能池已覆盖浏览网页、抓取信息、自动填表单等大量实用办公场景，其中还包括三种成长属性技能：
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技能查找 1（基于 Clawhub）：支持搜索、安装、卸载、更新，帮助用户持续发现 Clawhub 中前沿技能，保持本地工具箱最新状态。
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技能查找 2：在技能库 / 市场中按关键词、任务目标或领域快速定位可用技能，并支持一键安装、快速调用。适合「想做某件事但不确定用什么技能」的场景，可输出候选技能列表、能力简介与推荐理由。
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技能创建：把脚本、工具调用或业务流程封装成可复用技能，支持参数定义、依赖配置、打包与版本更新。适合将内部能力产品化、沉淀标准流程与复用组件；输出为可安装的技能包、元数据说明与使用方式。
我们测试了一个社交媒体运营的场景，让它从国内网站上抓取六到八条重要的 AI 新闻，整理成一篇小红书笔记并发布。
这个任务涉及信息抓取、内容生成和跨平台发布三个环节，在 ClawSpace 里可以看到它的整个执行链路，从打开搜索页面、筛选新闻、提取关键信息，到最后按照小红书的格式生成排版内容。
对于需要每天产出社媒内容的运营人来说，这个能力的实用价值相当直接。
大厂加持：双模式切换与安全保障
当然，这个龙虾也是可以本地跑的，为了满足不同段位的玩家需求，JVS Claw 支持「云端 + 本地」双模式自由切换。
现在我们的日常轻量办公可以使用低消耗、安全隔离的云端模式，如果需要处理私有数据或接入本地文档，也能迅速切换到本地模式。阿里云提供的云端节点配备了 6 核 / 12GB 的独立资源，并预装了 Python、Node.js 等开发环境，提供了基本的算力支撑。
阿里云表示，下一步 JVS Claw 将上线多 bot 接入功能，可以整合本地部署的 Mac Mini 及其他 Clawbot，解决在一个通道里与不同 AI 智能体之间的交流难题。
在底层数据安全上，阿里云提供三重保障，在我们想到没想到的方面，先给兜了底：
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数据隔离：每个用户的实例运行在独立的容器化环境中，物理与逻辑全面隔离。
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端到端加密：通信链路采用 E2EE 加密，且云端存储卷默认落盘加密，即使物理硬盘被盗也无法读取。
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权限最小化：JVS Claw 默认无法访问本地局域网或个人文件，除非你通过 JVS IM 显式上传文件或授权挂载特定目录。
阿里云在这条赛道上的布局远不止 JVS Claw 一款产品。
针对企业移动端场景，阿里云还推出了 MobileClaw，首次将 OpenClaw 引入 Android 生态的云手机方案，让龙虾能够像人手一样操作 Android 系统的各种界面元素，特别适合 7×24 小时智能客服、自动化运营、辅助直播等高频移动场景。
而对于有更高安全合规要求的大型企业，阿里云的 AgentBay Crew 提供了企业级数字员工构建和托管服务，针对原生 OpenClaw 在企业部署中暴露的高危执行、无权限隔离、无审计追踪等问题，提供了完整的云上部署、多重安全防护和企业专属 Skill 体系。
目前，阿里云 JVS Claw 已经全面上架苹果 App Store 和各大安卓应用商店，PC 用户也可以直接访问官网下载或网页直连。
该平台正开放邀请注册，申请通过后，可以免费享受前 7 日的大模型调用量。
当大厂开始发力基础设施，AI 应用的普及拐点就已经来了。
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