AI 时代设计流程重塑：从交付方案到协助执行

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Claude 设计负责人认为 AI 时代传统设计流程失效，设计师应转向“协助执行”，通过快速迭代建立产品信誉，并拥抱编程技能。

原文标题：设计流程已死，Claude 设计负责人如何理解 AI 时代的设计？

原文作者：机器之心

冷月清谈：

Anthropic 旗下 Claude 设计负责人 Jenny Wen 分享了她在 AI 时代对设计流程的理解。她认为传统设计流程已失效，设计师需要从“交付方案”转向“协助执行”，并通过发布“研究预览版”来快速获取用户反馈，从而建立产品信誉。同时，AI 驱动的工程端生产力飞跃，让设计师必须将编程工具纳入工具箱，并缩短愿景周期，以适应快速变化的开发节奏。未来，设计师需要更加注重功能构建和共识达成，并在真实运行状态下验证产品。

怜星夜思：

1、在 AI 时代，设计师的核心竞争力是什么？仅仅是审美能力吗？
2、文章中提到“以速度建立信任”，发布“研究预览版”，这种方式是否适用于所有类型的产品？ 如果不适用，哪些产品不适合这种方式？
3、文章中提到设计师需要将编程工具纳入工具箱，你认为设计师需要掌握到什么程度的编程能力？是仅仅了解基本语法，还是需要能够独立完成一些简单的功能模块？

原文内容

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Jenny Wen 曾任 Figma 设计总监，主导 FigJam 和 Slides 两款产品从概念到发布的全流程；此前先后在 Dropbox、Square、Shopify 从事设计工作，现任 Anthropic 旗下 Claude 设计负责人。出于对「管理层在 AI 时代是否安全」的考虑， Jenny Wen 去年决定从管理层回到一线实操，并发现传统的设计流程已不再有效。她发现设计师消耗在视觉稿的时间从 60-70% 降到 30-40%，需要开始编写代码，并发现人们对「品味」似乎过于执着，但构成优秀产品的部分并不是构建它本身。


目录

01. 为何传统设计流程在 AI 时代不再适用？

为什么传统设计流程在 AI 时代无效？在 AI 时代快速建立品牌信任的关键是什么？视觉为何不再是设计师的工作重点？AI 产品对设计带来了哪些冲击？Claude 建立 AI 产品信誉的方法论是什么？...

02. AI 时代需要什么样的设计师和管理者？

Claude 设计负责人最看重什么样的人才特质？AI 设计时代对设计师有哪些要求？...

03. 设计师如何发掘「难以识别」的创意？

人类在设计决策中仍不可替代吗？为什么 Legibility Framework 越来越重要了？...


为何传统设计流程在 AI 时代不再适用？

Jenny Wen 近期接受访谈，围绕「AI 时代设计流程的重塑」这一主题，指出传统设计流程已失效，设计师需从「交付方案」转向「协助执行」，提出「以速度建立信任」的核心方法论，并探讨了 AI 在审美判断、未来交互融合以及设计人才标准与技能方向等话题。

1、在访谈开始时， Claude 设计负责人 Wen 指出，AI 驱动的工程端生产力飞跃，让设计师长期沿用的「调研-发散-收敛」流程基本失效。

① 由于工程师利用 AI 编程工具极大地提升了构建速度，传统的长周期推演已成为开发节奏的瓶颈，设计师已无暇在进入工程阶段前制作精美的视觉终态稿，必须放下旧有的交付流程。

2、流程失效后，Wen 表示人工智能模型在相同输入下可能产生多样且不可预知的输出结果，这一非确定性特征让依赖点击跳转的静态交互模拟失去了参考意义。

① 由此，Wen 强调设计验证的物理环境必须从静态画布向代码研发环境迁移，这要求设计活动直接调用底层模型，在真实运行状态下捕捉产品的核心价值。

② Wen 指出，产品的核心用例往往在用户与模型的实际交互过程中动态涌现，用户的使用方式可能完全脱离设计师预设。因此，只有基于底层模型调用开展设计，才能观察到产品在不同场景下的真实表现。

3、Wen 认为，既然无法在静态环境下预判模型的所有表现，建立产品信誉的方法论也随之重构。她主张，通过发布「研究预览版」，在具备核心价值的功能上先行获取用户反馈。

① 她进一步解释，这种模式的核心逻辑在于 AI 本身存在不确定性，设计很难在发布前做到尽善尽美，因此品牌信誉不再由首发时的完美程度定义，而更多取决于团队发现问题并快速迭代进化的能力。

② 她补充道，Claude Cowork 的开发只用了十天，其实质上是将内部此前在任务清单、文件处理等领域积累的实验性方案进行最终封装，是已验证构想的集中呈现。

③ 在她看来，这种基于真实反馈循环的研发模式，能够让设计团队从用户实际使用中捕捉有效信息，更精准地确定后续优化重点与功能优先级，从而实现从内部原型到成熟产品的快速转化。

4、随着工作流程被迫加速调整，Wen 将设计工作划分为支持快速落地的「执行落地」与明确短期方向的「愿景指引」两类，这要求设计师从单纯的审美交付，转向深度的功能构建和共识达成。

① 在执行层面，她观察到设计师的工作重心从追求视觉叙事的精美演示文稿，转向指引技术方向的功能原型，节省的时间被重新分配到深度的工程沟通与落地实现环节。

② 在愿景层面，Wen 提出设计师过去会专注制定 2 年、5 年乃至 10 年的长期规划，如今愿景周期已缩短至 3 到 6 个月。


AI 时代需要什么样的设计师和管理者？

在谈论 AI 时代需要的设计师和管理者时，Wen 结合日常工作的变化，阐述了设计师的角色正从方案交付者转向协助执行者，以及随之而来的招聘倾向调整；同时她建议设计师将编程工具纳入工具箱，而对于管理者，她则认为亲自处理看似低杠杆的具体事务，有助于保持对产品与团队的深度感知...


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我觉得不需要像专业的程序员那样精通编程，但至少要了解一些基本的编程概念和语法，能够读懂代码，能够和程序员顺畅地沟通。如果能写一些简单的脚本，那当然更好。

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同意楼上！审美是基础，更重要的是如何与 AI 协同工作，将 AI 的能力融入到设计流程中。我觉得需要掌握一些编程知识，这样才能更好地理解 AI 的局限性和可能性，才能更好地发挥自己的创意。

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我觉得不只是审美，更重要的是理解 AI 的能力。毕竟现在设计工具越来越智能，审美可以通过学习提升，但对 AI 原理的理解和应用才是护城河。比如，知道不同模型的特性，才能更好地利用它们进行设计。

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会用就行！现在很多低代码、零代码平台，设计师也能快速搭建原型，实现一些简单的交互。关键是能用工具解决问题，而不是为了学编程而学编程。

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高风险、高价值的产品可能就不太适合这种模式。想象一下，如果飞机或者火箭也采用这种“研究预览版”模式，那得多可怕！所以，具体问题具体分析，不能一概而论。

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审美当然重要！但AI时代的设计师更像是orchestrator，需要将审美、技术、用户需求融合在一起。既要懂AI，也要懂用户，还要能跟程序员高效沟通，挑战很大啊！

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我觉得“以速度建立信任”更适合创新型产品，尤其是 AI 相关的产品。因为这类产品本身就有很多不确定性，不如先推出 MVP（最小可行产品），快速迭代，收集用户反馈。但对于安全性要求极高的产品，比如医疗器械，或者金融产品，可能就需要更加谨慎，不能只追求速度。