全网爆火的 OpenClaw 保姆级教程:从入门到精通,避坑指南

手把手教你玩转OpenClaw,打造24小时在线的AI效率神器!

原文标题:全网爆火的 OpenClaw 保姆级教程:你要知道的都在这里了!

原文作者:图灵编辑部

冷月清谈:

本文是一篇关于OpenClaw(小龙虾)的保姆级教程,旨在帮助读者快速上手并掌握这款强大的个人AI助理。文章首先介绍了OpenClaw的基本概念,强调其自动操作浏览器和电脑、24小时不间断运行以及具备向量记忆模块的核心功能。然后,文章详细讲解了OpenClaw的部署前须知,包括OpenClaw本身是开源免费的,但需要对接模型API才能使用,并推荐了国内主流厂商的模型选择,如智谱GLM、阿里通义等,并附带了购买链接和官方部署文档。对于非研发人员,文章提供了简便的一键安装命令和手动安装教程。此外,文章还推荐了一系列学习资源和必备技能,例如self-improvement、browser、desktop-control等,以及OpenClaw的官网文档、技能市场Awesome-openclaw-skills等。旨在帮助读者更深入地学习和使用OpenClaw,从而大幅度提升工作效率和生活质量。总结来说,本文内容全面、讲解详细,适合所有对OpenClaw感兴趣的读者。

怜星夜思:

1、OpenClaw这类AI助理,在哪些场景下能真正提升你的效率或改变你的生活方式?
2、文章提到了对接不同模型的API,你最看重模型的哪些特性(例如:价格、性能、擅长领域等)?为什么?
3、如果你成功部署了OpenClaw,你最想让它帮你做什么?你会如何优化你的prompt,最大程度发挥它的能力?

原文内容

小龙虾是什么? /

最近养龙虾的人变得多了起来,超级火爆的小龙虾(OpenClaw)到底是什么,简单来说就是一个你 24 小时的个人助理。

个人助理这个词大家可能听腻了,太多所谓的助理实际用起来傻不拉几的。但这次小龙虾之所以火遍全球,是因为它真的做到了:

1. 能自动打开浏览器,操作所有和网页相关的任务,想象空间很大;

2. 能操作你的电脑,安装软件、开发程序、帮你监控任务,都没问题;

3. 能 24 小时不间断运行,你给一个任务,它自己拼命干完等你审核;

4. 有向量记忆模块,越用越懂你。

这才是真正的个人助理!

如果这篇文章你看完不去进行实践,那你真的亏爆了,小龙虾的能力外人介绍太多次,都不如你实际体验一次。

本文把我养 OpenClaw 近一个月的经验,以及看到的非常优秀的内容,一股脑全部列出来了。

你只要按照内容来,保证玩小龙虾手拿把掐,千万别一键三连后收藏夹里吃灰了。

接下来我们开始!

部署前需要知道的 /

在部署 OpenClaw 前,你需要先了解两个基本概念:

1. OpenClaw 是一套可运行的开源软件,你可以把它部署到你的 Windows 上也可以是 Mac 上或者 Linux 上。

这里核心是告诉你 OpenClaw 服务的运行消耗的是你自己电脑的资源,这块是免费的,你只要安装好就可以永久使用。

2. OpenClaw 本身是开源免费的,但是 OpenClaw 的使用需要对接模型的 API(接口)才行。

打个比方,你家厨房装修完可以永久使用,但要想持续做出精美菜肴,必须要有厨师。

在这里模型就是你的厨师,而雇佣一个顶级厨师则是需要收费的。

国内主流厂商有:智谱 GLM、阿里通义、月之暗面 Kimi、字节豆包、DeepSeek、Minimax

这几家产商的模型每一个都各有特点,价格也各异,并且每个厂商都有提供包月套餐,首月最低的是 7.9 元,所以你可以根据自己情况,自由选择。

模型购买及官方部署文档 /

下面我列出了智谱、Kimi、阿里和字节的模型购买链接,以及对应的官方部署文档。

每一个厂商的部署文档中,都详细介绍了如何部署 OpenClaw 以及将 OpenClaw 和自家模型进行对接。

(厂商比你更想让你学会 OpenClaw,这样就能持续消费 Token 了

其中字节的部署文档中,除了教你如何部署 OpenClaw 以及对接模型外,还额外说明了如何把 OpenClaw 和飞书打通。

所以就算你不打算购买字节的模型套餐,这里对接飞书机器人的文档,你后续需要时也可以看下。

智谱 GLM5.0 是现阶段国内模型表现较为优秀的,如果你想从事复杂任务,建议优先选择智谱,包月价格 49 元,购买链接:

https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=N1OXQTTAW7

OpenClaw部署以及如何对接智谱模型文档:

https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/openclaw

Kimi 的首月价格也是 49 元,购买链接:

https://www.kimi.com/code

OpenClaw部署以及如何对接Kimi模型文档:
https://platform.moonshot.ai/docs/guide/use-kimi-in-openclaw #step1-create-kimi-platform-api-key

如果你只是想轻量尝试,建议阿里的首月 7.9 元套餐。记住是首月 7.9,续费不是这个价格,记得关闭自动续费,购买链接:

https://www.aliyun.com/benefit/ai/aistar?userCode=vz8mervt

OpenClaw部署以及如何对接阿里模型文档:

https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=doc#/doc/?type=model&url=3023085

字节的模型套餐是 9.9 元一个月,购买链接:

https://www.volcengine.com/activity/codingplan

OpenClaw部署以及如何对接字节模型文档:

https://www.volcengine.com/docs/82379/2183190?lang=zh

看完上面的内容后,这意味着你已经发现了,如果打算用 OpenClaw,这肯定要消费一波了,多多少少的问题,这里大家根据自己的情况自行评估,适当消费。

/ 非研发人员如何安装 OpenClaw /

如果你不是研发人员,看不懂上面厂商的文档,不要急。

Mac/Linux 用户直接执行这个命令:

curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | bash -s -- --registry https://registry.npmmirror.com

Windows 用户直接执行这个命令:

iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 -OutFile install.ps1; ./install.ps1 -Registry https://registry.npmmirror.com

上述命令执行后会一键把 Nodejs、NVM、OpenClaw 都安装好。

但如果一键部署脚本在你的环境上因为缺少依赖执行异常了,不要想着修复脚本,直接采用下面手动安装的方式。

直接看下面三个链接,我帮你把整个手动安装过程拼接起来了:

安装 Node.js:

https://www.runoob.com/nodejs/nodejs-install-setup.html

安装 NVM:

https://www.runoob.com/nodejs/nodejs-nvm.html

安装 OpenClaw(Mac/Linux):

https://www.cnblogs.com/catchadmin/p/19556552

安装 OpenClaw(Windows):

https://cloud.tencent.com/developer/article/2626160

上述步骤执行时,你可能会碰到网络问题,配置国内镜像源就可以解决。

如果你不知道怎么做,没关系,去问你的 AI 助手:豆包、DeepSeek、千问都可以。

如果你本地有安装 Agent,比如 Trae、Qoder、Claude Code、OpenCode、Codex,那问题就更简单了。

直接把上面需要安装的内容和文档链接丢给你的 Agent,让它帮你装,它会解决一切问题。

到了这里,你就已经安装完成了。

学习资源和必备技能 /

安装完成后只是开始,接下来给你推荐一些学习资源,以及必装的基础 Skill。

必装 Skill:

1. self-improvement:让你的小龙虾自我改进,记录错误和学习。

2. browser:浏览器自动化,网页交互和截图。

3. desktop-control:桌面自动化,鼠标键盘控制。

4. auto-updater:自动更新 Clawdbot 和升级技能。

5. skill-vetter,扫描你安装的技能是否安全,避免安装高风险技能把本地文件上传到非法云端。

6. subagent-driven-development(管理者):让你的 AI 学会委派,把子任务分配给其他 AI 并审核它们的工作,这样你就能专注于愿景,而不是苦力活。

7. vector-memory: 向量记忆搜索,任务上下文太杂,导致记忆不准确的问题,通过它来解决。

8. clawhub:clawhub 是 OpenClaw 的技能市场,当你有其他需要的时候让小龙虾自行检索并安装 Skill 即可。

其他的编程类、文案类、自动化流程等大家可以根据需求自行探索。

推荐资料:

1. OpenClaw 的官网文档:https://docs.openclaw.ai/zh-CN

如果你喜欢看官网文档可以看,不喜欢就不看,因为我一度觉得这文档不是给人看的,更像是给模型看的。

所以你碰到任何使用问题,都可以把官网丢给你的 OpenClaw,让它基于官网的知识来帮你解决。

2. Awesome-openclaw-skills:clawhub上有上万的 Skill,但是这里只整理了 5000 个左右精挑细算的 Sikill 并给与了分类,当你需要找特定领域的 Skill 的时候直接来这里看看就完事了:

https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

3. OpenClaw 学习资源聚合网站:https://openclaw101.dev/zh

4. OpenClaw 中文社区:https://clawd.org.cn/

5. OpenClaw 中文教程:https://awesome.tryopenclaw.asia/

6. OpenClaw 从新手到中级完整教程:https://x.com/stark_nico99/status/2026235176150581282?s=46

关于上述这几个社区资源,说实话,每一个都是宝藏,把上述内容看完,执行完,相信我,你将会变成真正的龙虾主人,有这么一个贴心的助手陪着你,世界将会变得如此简单!
当然,如果你想交流一下“养龙虾”心得,欢迎加入图灵龙虾交流群,好玩有趣,大家一起讨论起来~
(图片由Gemini生成)

对我来说,OpenClaw最大的用处是可以自动化处理一些重复性的工作。比如,批量下载特定网站的资料、定时更新数据报表,或者监控某个商品的价格变化。这些事情如果手动做很浪费时间,但交给AI助理就能大幅提升效率。当然,前提是你得会配置和使用相关的Skill。

当然是性能!毕竟咱用AI助理是为了提升效率,如果模型反应慢、理解能力差,那还不如自己动手。所以,我肯定会优先选择那些在自然语言理解、逻辑推理等方面表现更出色的模型。价格方面,只要在合理范围内,我愿意为更好的体验付费。

我准备让OpenClaw帮我学习新技能。我会给它设定一个明确的学习目标,比如“学习Python编程”。然后,我会让它自动搜索相关的教程、文档,并根据我的学习进度生成练习题。在prompt方面,我会尽量提供更多的上下文信息,比如我的编程基础、学习风格等,让它能更好地定制学习方案。

我觉得OpenClaw的最大潜力在于学习和知识管理。它能帮你快速搜索、整理信息,甚至可以根据你的需求定制学习计划。比如,我想学习某个编程语言,就可以让它自动抓取最新的教程、文档,然后生成一个循序渐进的学习路径。相当于有了一个24小时的私人导师。

我这种穷学生,价格肯定是第一位的!虽然性能很重要,但如果太贵,我也只能望而却步。我会先选择那些提供免费额度或者首月优惠的模型,用一段时间看看效果,如果能满足基本需求,就暂时不考虑更贵的方案了。毕竟,能省一点是一点。

我希望能用OpenClaw来优化我的工作流程。比如,自动整理邮件、提取关键信息,然后生成待办事项。为了让它更好地理解我的需求,我会尽量给出清晰、具体的指令,避免含糊不清的描述。另外,我会不断根据它的反馈调整我的prompt,让它越来越懂我。

别忘了OpenClaw的娱乐价值!想象一下,它可以自动帮你刷短视频、抢演唱会门票、甚至陪你下棋聊天。虽然听起来有点“不正经”,但生活嘛,开心最重要。而且,说不定还能发现一些意想不到的趣味玩法。

我想用OpenClaw来解放我的双手,比如自动刷短视频、点赞、评论。我会先研究一下各个平台的API接口,然后编写相应的Skill。在prompt方面,我会尽量模拟人类用户的行为,比如随机浏览不同的视频、发表一些有意义的评论,避免被平台检测到是机器人。

我觉得擅长领域也很重要。不同的模型可能在不同的领域有优势,比如有些擅长编程,有些擅长文案创作。我会根据自己主要的需求,选择那些在该领域表现更好的模型。这样才能更好地发挥AI助理的作用。