全球畅销科普童书中文版首发:扎克伯格陪孩子读的科学启蒙书

物理学家爸爸给孩子写的科学启蒙书,用趣味例子解读AI、微积分等前沿知识,扎克伯格也在用!双语设计,兼顾科普和英语启蒙。

原文标题:全网独家首发 | 全球畅销400w+册,扎克伯格陪孩子共读,这套科普启蒙终于出中文版了!

原文作者:图灵编辑部

冷月清谈:

本文介绍了由物理学家克里斯・费里为孩子创作的科学启蒙书,该书已被翻译成20种语言,全球畅销近400万册。文章详细解读了书中如何用生动的比喻和形象的例子,向孩子们解释人工智能、生命进化、有机化学、勾股定理、微积分和贝叶斯概率等前沿科学知识。例如,用“球与洞”类比生命演化,用“切蛋糕”的方式解释极限,用“小球”类比原子讲解有机化学。强调了该书通过具象化思维、拼图游戏等方式,让孩子在早期建立科学感知和逻辑思维,培养拆解思维和动态认知。此外,文章还介绍了该书的双语设计,既能进行科学启蒙,又能进行英语学习,适合亲子共读。

怜星夜思:

1、书中用“球”来类比很多概念,比如原子、生命等,你觉得这种类比方式的优点和局限性是什么?还有没有其他更合适的类比呢?
2、书中提到了贝叶斯概率,并说它教会孩子动态思考,你觉得在生活中,哪些场景可以用到这种“观察-修正-再观察”的思维?
3、书中说“科学不是背公式,而是培养思维方式”,你认为对于孩子的科学启蒙来说,最重要的是什么?

原文内容

科学家有娃后,怎么给娃做科学启蒙?

加拿大物理学家克里斯・费里

专为自家孩子创作了一套科学启蒙书,

Facebook创始人扎克伯格也在用这套书,陪孩子开启科学第一步!

此书现在已经火成了全球现象级科普童书,

畅销近400万册、被译成20种语言!

“小动物们为什么长得不一样?”

“我们身边的东西都是什么做的?”

“微积分是什么”

“人工智能” 里的“人工”和“智能”到底是什么?

从身边的简单事物到抽象的科学概念,一切都要从一颗球说起......

3月5日周四12点 

译者 TINA大王 

全网独家首发!

一起为孩子开启科技梦想!

与孩子分享第一份科学礼物!

01

前沿科学知识

宝宝都能看懂的人工智能

1.什么是人工智能?

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书里先拿“球(人造的)”和“狗(自然的)”做对比,直白告诉孩子:“人工”就是“人制造出来的”;再通过狗能学指令、会挖洞、适应新语言,定义“智能”= 学习 + 解决问题 + 适应新情况的能力。

一开始电脑只能做加减乘除、识别提前教过的“狗”,遇到“猫”或“新指令”就报错 —— 因为它此时只懂“遵守既定规则”。但升级程序后,电脑能自己定义“新动物”,学会了适应新情况!

这个过程让孩子直观看到:AI的“智能”,是从“被动执行”到“更新规则”的突破。

那么,人工智能和我们身边的东西有什么关系?

书里没讲复杂的技术原理,却埋下伏笔:爸爸妈妈用的语音助手、刷视频时的推荐、查资料的搜索工具,背后都是“能学习、会解决问题”的人工智能!


2.生命是怎样进化的?什么是自然选择?

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  • 用“球与洞”类比生命演化:最初的“球”代表简单生命,“洞”代表生存挑战(不适应的生命会消失)。

  • 拆解“进化论”核心机制:特殊的球能产生新球,且每个新球都有随机变异(颜色、斑点、形状不同),变异没有预设方向。

  • 解释自然选择:只有“不会掉进洞里”(适应环境)的球能保留下来,还能继续产生新球,最终形成多样的 “幸存者”。

  • 进化论给我们什么启示?生命是从简单到复杂、从单一到多样的演化过程。接受 “变化” 的随机性,理解 “适应” 是生存与成长的核心。


3.什么是有机化学?

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  • 用“小球”类比原子:不同小球有与不同数量的其他小球结合的能力(比如有的能粘2个,有的能粘4个),与不同原子结合,会带来不同的物质特性。

  • 碳是非常重要的元素:碳原子能和 4 个其他原子结合,且结合力强,喜欢形成大分子。

  • 有机分子的意义:这些由原子组合成的“大形状”就是有机分子,无处不在——吃的米饭、穿的衣服,以及各种植物、动物,甚至人体里都有机分子(蛋白质、氨基酸)。

  • 原子是构成万物的基础,而碳原子的“连接能力”构成了丰富的有机化学世界,核心在于“灵活组合”。

02

数学知识

宝宝看的微积分

1.什么是勾股定理?

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  • 建立基础认知:认识正方形、长方形、三角形,明确“直角三角形有一个方形的角”,是长方形沿对角线切开的结果。

  • 用“拼图游戏”展现定理:以直角三角形的三条边为边长,分别做出三个正方形,即“边长的平方”。

  • 用数字验证规律:通过数方块数量得出9+16=25,让孩子动手证明:两个短边对应的正方形面积之和,等于最长边对应的正方形面积。

  • 孩子虽然还不会背诵定理公式,但能通过色彩拼图和图形观察,初步建立“形状之间有关联”的几何思维,唤醒对数学的好奇心。


  • 从日常现象切入:以“球的表面积和影子面积的关系”为引子,提出“球的表面积是影子面积的4倍”的猜想。

  • 像切蛋糕一样解释极限:把圆形影子切成扇形,切得越小、数量越多,堆叠起来就越接近长方形。

  • 具象化“无穷”概念:想象“有无穷多个扇形”,就能拼成完美长方形,进而计算面积。

  • 微积分“拆分+整合” 的思想告诉我们,面对复杂目标(比如学习一门新语言、完成一项作业),可以拆解成小步骤,逐步推进,最终实现整体突破。


3.什么是贝叶斯概率

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  • 贝叶斯概率虽然看上去十分复杂,但它教会孩子动态思考:世界不是一成不变的,判断也应随之迭代,根据观察到的情况,判断事情的真实可能性。

  • 无论是学习、工作还是生活,保持 “观察-修正-再观察” 的思维,能让决策更合理。

03

怎么用好这套书?

1. 这些知识这么难,给0-9岁的小朋友看,是不是太早了?

并不早。

科学不是“背公式”,而是培养思维方式。就像学语言,越早接触,越自然内化。

宝宝的认知特点是具象化思维,书中避开复杂推导,没有困难公式,只用“拼图数方块”“切蛋糕堆叠”“饼干游戏”,让孩子直观感受“图形关系”“拆分整合”“观察修正判断”的核心逻辑,让抽象知识落地到孩子能感知、理解的日常场景中。此时不要求记住术语或公式,重点是建立科学感知,符合低龄儿童的认知水平。


2. 家长需要具备相关科学/数学基础吗?

不需要。

书中对知识的拆解非常通俗,每个核心概念讲解都从一个小球开始,家长只需跟着书中的步骤和语言引导孩子观察(比如勾股定理的方块计数、贝叶斯概率的饼干对比)。就算不懂专业知识,也能和孩子一起通过“数、看、想”理解内容,亲子共读的核心是陪伴探索,而非家长讲解专业原理。


3. 这套书的双语设计是怎样的?英文部分难度如何?适合用来做英语启蒙吗?

正文采用全英文沉浸式呈现,英文难度整体低幼友好。书末附有完整中英文对照表,精准对应书中每一页,方便查阅,是兼顾科普与英语启蒙的优质好书!


4. 除了科学知识,这套书还培养孩子哪些思维能力?

逻辑思维:贝叶斯概率的“证据修正判断”思维、勾股定理的“规律验证”,让孩子学会“观察 - 推理 - 结论”的逻辑链。

拆解思维:微积分的“拆分复杂图形”、有机化学的“原子组合万物”,培养化繁为简、抓住核心的思考方式。

动态认知:进化论的“适应变化”、贝叶斯概率的“更新判断”,让孩子理解世界不是固定不变的,学会用发展的眼光看问题。


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全球现象级童书IP:美国亚马逊儿童科学榜榜首,畅销近400万册,译成20种语言,扎克伯格也给孩子读的爆款童书系列;

科学家爸爸写给孩子们的启蒙之作:作者克里斯·费里身为量子物理博士和4个孩子的父亲,深知如何化繁为简,用一个小球,把高深知识转化为孩子能懂的表达;

中英双语+视觉化启蒙:每本聚焦一个核心概念,色彩鲜明、图形直观,零基础家长也能轻松带娃共读,兼顾科普与英语启蒙。


3月5日周四12点 

译者 TINA大王 

全网独家首发

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孩子爱看的漫画人工智能

作者:[日]木脇太一 山口由美

译者:李嘉浩


本书使用大量手绘插图和照片,从人工智能是什么讲起,介绍了人工智能的机制与作用、人工智能的发展历程、人工智能的应用、当前最前沿的技术及人工智能对未来的影响。


- 大量手绘插图和照片,内容生动有趣,适合作为了解人工智能的入门读物

- 涵盖AI的重要基本概念,从AI的诞生、历程,讲到AI的原理和应用

- 主题选材得当,讲解浅显易懂,站在当前和未来两个角度,让读者轻松理解AI,做好未来规划

我觉得选择科普读物,首先要有趣!孩子感兴趣才能学得进去。其次,语言要简单易懂,最好有大量的图片和插图。最后,最好选择一些经典或者获奖的作品,质量更有保障。

我觉得可以讲“狼和羊”的故事。假设一个地区同时有跑得快的狼和跑得慢的狼,羊群也是一样。那么自然选择的结果就是跑得快的狼更容易抓到羊,从而生存下来,跑得慢的羊更容易被狼吃掉。慢慢地,狼和羊都会越来越快,这不就是一种进化吗?

我觉的人工智能是未来趋势,我们应该拥抱它。可以鼓励孩子学习编程,了解人工智能的原理,这样才能更好地驾驭它。另外,也要培养孩子的创造力和想象力,这些是人工智能无法取代的。

我觉得更重要的是培养思维方式。知识是会过时的,但思维方式是受益终身的。书中介绍的科学知识,比如微积分的拆解思维、贝叶斯概率的动态认知,都能帮助孩子更好地理解世界、解决问题。拥有了科学的思维方式,孩子才能在未来的学习和工作中不断创新,适应变化。

这个问题很有意思!我觉得投资理财特别需要用到贝叶斯概率的思维。不能只看过去的收益率,而是要根据最新的市场信息、政策变化,不断修正自己的判断,调整投资组合。比如,之前看好一只股票,但最近公司出了负面新闻,就要重新评估,考虑是否减仓或止损。世界在变,我们的判断也要跟着变!

球和洞的比喻的确很经典,但我觉得也可以从信息论的角度来看待进化。可以把基因组看作是一段编码,环境则是解码器。只有能够被解码器正确解读的编码才能成功表达,并传递下去。环境的变化就像解码器的升级,迫使基因组不断进化,以适应新的解码方式。更像是一种信息的传递与变异。

没错!与其让孩子死记硬背公式,不如让他们学会像科学家一样思考。重要的是让他们对世界充满好奇心,勇于探索未知,敢于质疑权威。即使他们将来不从事科学研究,这些思维方式也能帮助他们在各行各业取得成功。

我觉得用切蛋糕的方式解释极限很直观,孩子们很容易理解“越切越小”的概念。如果让我来解释,我会用“跑步”来类比。想象一下,你要跑100米,你可以先把这100米分成10段,每段10米,然后你可以再把每段分成10小段,每段1米……以此类推,你可以无限地分割下去。微积分就是研究当这些小段变得无限小的时候,会发生什么。比如,你可以计算出你在每个瞬间的速度,或者跑完全程所需要的时间。

贝叶斯概率的核心在于根据新证据不断修正我们的判断。生活中有很多这样的例子,比如医生诊断疾病。医生会先根据病人的症状给出一个初步的诊断(先验概率),然后通过各种检查(新证据)来修正诊断,最终确定病人患了什么病(后验概率)。