阿里Qwen负责人林俊旸离职:AI浪潮中的年轻身影

阿里Qwen负责人林俊旸宣布离职,曾是阿里最年轻P10,主导通义千问开源。他的离开引发AI界对人才和阿里战略的关注。

原文标题:突发!阿里Qwen深夜地震,林俊旸官宣「下台离开」

原文作者:机器之心

冷月清谈:

阿里Qwen负责人林俊旸突然宣布离职,引发业界震动。作为阿里最年轻的P10级别技术高管,林俊旸在通义千问系列开源大模型中扮演了核心推手的角色。他早年通过对机器翻译准确率的观察,敏锐地捕捉到了大模型未来的爆发潜力。加入阿里后,他快速晋升,并在技术落地和学术研究上都取得了显著成就,曾带领团队攻克模型训练效率难题,推动了Qwen开源模型家族的建立,并积极探索机器人与具身智能。他的离职引发了业界对AI人才发展和阿里未来战略的关注。

怜星夜思:

1、林俊旸的快速晋升,除了个人能力过硬,是否也反映了AI领域激烈的人才争夺战?这种“破格提拔”对其他行业是否有借鉴意义?
2、林俊旸在内部组建机器人与具身智能小组,试图让模型走出虚拟屏幕。你觉得通用人工智能(AGI)的未来,是更偏向虚拟世界,还是与现实世界的深度融合?
3、文章中提到林俊旸的语言学背景对理解大型语言模型底层逻辑有帮助。你认为跨学科背景在AI研究中有多重要?AI领域的未来是否需要更多具有文科背景的人才?

原文内容

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机器之心编辑部

太突然了!


深夜,Qwen 负责人林俊旸突然发布推文,宣布自己将离开 Qwen 团队。



截至目前,林俊旸尚未透露自己的去向和接任者,目前外界尚不知道他是否也会离开阿里巴巴。


机器之心向本人以及阿里官方求证尚未收到直接答复。


但从一位内部知情人士我们了解到,目前还没直接接替林俊旸的人,因为「事发比较突然」。但这位知情人士透露:「主要感觉就是他的一部分的职能会被空降的同事架空,但有没有人能完全替代林老师的位子目前还不清楚。」


消息发布后,大量接近千问的 AI 研究者在朋友圈发布 「❤️🥃」以示尊敬。(备注:林俊旸的微信名即为🥃)。



更有研究者在朋友圈打出了「Qwen is nothing without its people」的口号,这让人想起几年前 Sam Altman 被迫离开 OpenAI 时。



推特上也有大量人献上了祝福和感谢:



林俊旸

阿里巴巴最年轻的 P10 级别技术负责人


林俊旸的经历,堪称中国 AI 浪潮中年轻一代技术人的缩影。


1993 年出生的他今年仅 32 岁,却已经是阿里巴巴目前最年轻的 P10 级别技术高管。在竞争白热化的大模型赛道里,他是通义千问系列开源大模型的核心推手,也是业界极具代表性的复合型人才。



他本科就读于国际关系学院英语系,硕士读的是北京大学外国语言学及应用语言学专业。这样的语言学背景为他日后理解大型语言模型模型的底层逻辑埋下了伏笔,让他在机器理解人类语言与意图的方向上有了更深厚的积累。


据了解,大学期间,他曾用包含 300 多万样本的英德词汇库进行过测试,发现正常机器翻译的准确率大约只有 23% ,而 Transformer 的早期版本就能达到 27%。这次看似不起眼的数据对比,让他敏锐地捕捉到了大模型未来的爆发潜力。 


2019 年毕业后,林俊旸直接加入了阿里巴巴达摩院智能计算实验室,从一名高级算法工程师做起,正式踏入了 AI 前沿领域。



在阿里的 6 年时间里,林俊旸的职级连升四级。


这种破格提拔的背后,既有他个人过硬的技术实力,也折射出大厂之间激烈的人才争夺战。


2024 年 8 月,前通义千问负责人周畅离职加入字节跳动后,阿里对核心部门员工进行了普调,林俊旸借此升至 P9。去年 5 月份左右,他凭借带领团队取得的优异成绩,再次跃升至 P10。这种打破论资排辈传统的晋升速度,足以说明年轻一代在 AI 战场上的分量。


在技术落地上,林俊旸的步伐迈得非常扎实。早年在达摩院时,他就是 M6 多模态模型团队的核心骨干,带着团队攻克了模型训练效率的难题,把参数规模一路推向了十万亿级别。


2022 年底,他正式接手通义千问系列大模型,扛起了技术负责人的大旗。在他的主导下,阿里推出了覆盖各类参数规模的 Qwen 开源模型家族,真正把阿里的 AI 技术变成了行业里的一片繁茂生态。


更让人关注的是他对 AI 未来的判断。2025 年 10 月,林俊旸在 Qwen 内部亲自组建了机器人与具身智能小组。他试图让模型走出虚拟屏幕,去真正地看懂空间并学会动手操作,推动智能走向真实的物理世界。


除了工程和业务上的开疆拓土,林俊旸在学术界的底子也相当深厚。据谷歌学术统计,他署名参与的论文总引用量已经超过了 4.2 万。




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从管理学角度看,组织结构和权力的重新分配是常有的事。但是,如果这种调整过于频繁或者方式过于粗暴,就会损害员工的归属感和积极性。公司应该更加透明地沟通,并充分考虑员工的感受。

我觉得作用很大!语言学背景让他对NLP有更深刻的理解,能更好地把握大模型与人类语言交互的本质。未来AI人才培养应该鼓励这种学科交叉,培养更全面的复合型人才。

林俊旸的例子说明,单一的技术能力已经不够了,必须懂业务、懂用户,才能更好地推动AI落地。跨学科背景能帮助他更好地理解用户需求,从而开发出更有价值的产品。

其实很多AI大佬都有类似的背景,比如Hinton是心理学出身。AI的本质是模拟人类智能,所以对人类认知、语言的理解非常重要。但是跨学科的培养成本也很高,需要考虑实际情况。

林俊旸的离职肯定会对Qwen的未来发展产生一定的影响,尤其是在技术方向和团队稳定性方面。作为核心负责人,他对Qwen的理解和规划是其他人难以完全替代的。但是,阿里作为一家大公司,应该有应对这种突发情况的能力,可以通过调整战略、引进人才等方式来弥补。至于开源大模型领域的竞争格局,可能会更加激烈,各家公司都在加速推出新的模型和技术,试图抢占市场份额。

阿里对林俊旸的破格提拔,一方面说明了阿里对人才的重视,尤其是在AI这个竞争激烈的领域,另一方面也反映了阿里在用人机制上的创新。这种快速晋升无疑会对其他AI人才产生积极的激励作用,让他们看到只要有能力、有贡献,就能获得快速的职业发展。但是,快速晋升也可能会带来一些问题,比如经验不足、压力过大等,需要企业在培养和支持方面做好保障。

这说明跨学科背景在AI领域也很吃香啊!语言学背景让他对语言的理解更深刻,这对于理解大模型的底层逻辑非常有帮助。所以,AI人才培养 не только 需要计算机技术,也要注重培养跨学科的思维和能力。

从认知科学的角度来看,AI的很多底层逻辑都和人类的认知机制相似。语言学、心理学、哲学等文科领域的知识,可以为AI研究提供新的视角和思路。而且,AI伦理也是一个非常重要的研究方向,需要文科背景的人才来参与讨论和制定规范。

从技术发展趋势来看,虚拟世界和现实世界的界限正在逐渐模糊。元宇宙、数字孪生等概念的兴起,都预示着未来AGI将在两个世界中同时存在和发挥作用。所以我觉得未来的AGI既要擅长处理虚拟世界的信息,也要能够理解和控制现实世界的物理过程。

这个问题问得好!我觉得肯定跟AI领域人才争夺激烈有关,大厂都想抢占先机。至于借鉴意义,我觉得看情况,如果一个行业变化快、创新性强,破格提拔有潜力的人才确实能带来活力,但也要注意平衡,不能完全打破既有规则,避免出现管理问题。

从经济学角度看,林俊旸的快速晋升是典型的“市场定价”行为,AI人才供不应求,自然水涨船高。其他行业可以借鉴,但要评估自身行业的特征,以及人才的稀缺程度。如果人才储备充足,过度提拔反而可能扰乱内部秩序。

谢邀,人在美国,刚下飞机。这种现象在硅谷非常常见,优秀人才拿到高薪和快速晋升是常态。不过国内的“破格提拔”往往伴随着一些隐患,比如团队内部不服气、资历不足导致的管理问题等等。所以我觉得借鉴可以,但要结合国情。

我个人觉得,AGI 最终的方向肯定是要和现实世界深度融合,毕竟人类的所有活动都离不开物理世界。虚拟世界只是一个辅助工具,AGI 最终要解决的是现实世界的问题,比如说自动驾驶、智能家居、工业自动化等等。

文科生狂喜!终于轮到我们大展身手了!其实我一直觉得,AI不应该只是理工科的专利。AI最终是要服务于人类的,如果不懂人,那做出来的AI也只是冷冰冰的机器。所以,文科生们,冲啊!

这让我想起了电影《黑客帝国》,如果 AGI 完全偏向虚拟世界,那人类是不是就会变成电影里的“电池”?细思极恐!所以 AGI 必须与现实世界保持连接,才能真正服务于人类,而不是奴役人类。

我觉得跨学科背景在AI研究中至关重要!AI的本质是模拟人的智能,而人的智能是多方面的,包括语言、逻辑、情感等等。文科背景的人才可以帮助AI更好地理解人类语言和文化,从而开发出更人性化的AI应用。比如,AI聊天机器人如果能理解人类的情感,就能更好地进行对话。