MIT的线性代数课程也很经典，Gilbert Strang教授讲的特别好，深入浅出，而且有很多实际案例。B站上就有中文字幕的版本，强烈推荐！
我更倾向于把“本科数学知识足以应对大模型”理解为一种最低要求。线性代数和微积分是基础，但如果要深入研究AI，尤其是算法层面，优化理论、概率统计、信息论、图论这些都是绕不开的。另外，离散数学对于理解某些算法的底层逻辑也很有帮助。
3Blue1Brown的线性代数本质系列视频真的太赞了！把线性代数讲得非常直观，完全颠覆了我对线性代数的认知。如果觉得书本太枯燥，可以先看看这个视频，然后再回过头去看书，效果会更好。