AI大神Karpathy分享高效学习秘籍：告别碎片信息，拥抱92个顶级技术博客，建立高质量的个人信息港湾。
原文标题：学AI别再刷朋友圈！AI大神Karpathy的92个信源公布了
原文作者：数据派THU
冷月清谈：
怜星夜思：
2、这份清单里提到的 Hacker News 年度最受欢迎博客，你觉得对于国内的 AI 从业者来说，参考价值有多大？有哪些需要结合国内实际情况进行调整的地方？
3、除了 Andrej Karpathy 推荐的这些博客，你还有没有其他值得推荐的 AI 学习资源？无论是博客、论坛还是其他形式，都可以分享一下。
原文内容
本文约1500字，建议阅读5分钟这种改变不需要太费力，但它能让你在这个嘈杂的时代，拥有一个属于自己的宁静的信息港湾。
很多人问：AI 迭代这么快，每天都有新模型、新论文，到底该怎么学？
有一种很有效的路径不是去追逐二手的碎片推文，而是：关注顶级大佬在关注什么，阅读顶级大脑在阅读的内容。
最新，Andrej Karpathy 公开了他的信息获取方式，被上百万人观看，近万人收藏。
一个包含了 92 个顶级科技博客的 RSS 清单。
这份清单并非随机挑选，而是 2025 年 Hacker News 上最受欢迎的年度博客合集。Karpathy 的逻辑很直接：比起算法推荐的碎片，这些长文博客能提供更高密度的思考。
他把这些博客，作为了自己 2026 年最重要的深度信息来源。
一、Andrej Karpathy：AI领域的顶级大神
在 AI 领域，Karpathy 的履历很有说服力。
他是 OpenAI 的创始成员，主导过 GPT 的早期开发。他也是前特斯拉 Autopilot 的负责人，从零搭建了视觉神经网络团队。
但最让人佩服的，是他对技术的“去魅”能力。
他能从零开始用 C 语言写出一个大模型（llm.c），也能在 YouTube 上用几个小时把复杂的 Transformer 讲得透透彻彻。
所以，他在技术和行业趋势上的判断力，已经经过了多次验证。
二、这份信源的背后有什么？
这份信源来自全球硬核技术社区 Hacker News 的票选结果。
它不提供“XX 公司融资”类的快讯，更多是关于技术架构、算法优化和商业逻辑的复盘。
其中几个代表博主：
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Simon Willison： 高产的技术专家，目前专注于 AI 落地，记录了大量大模型实战中的边界问题。
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Paul Graham： YC 创始人，他的文章多关于商业本质和逻辑。
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Dan Luu： 以详实分析见长，会花大量精力去研究一个极小的技术细节。
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Julia Evans： 擅长拆解计算机底层原理，能把复杂的系统架构讲得像说明书一样清晰。
这些博主大多是在一线工作的开发者或创始人，其内容侧重于解决问题的逻辑和长期的技术趋势。
三、如何用好信源？
如何读这份清单，Karpathy 的做法是，将这些博客全部纳入自己的 RSS 订阅流。
他发现，这种回归传统的阅读方式，能有效过滤掉那些为了博取关注而煽动的内容。在他看来，现在的互联网产品虽然形态各异，但背后的算法逻辑是一致的：它们像一个“中心化的黑洞”，试图通过碎片化信息把人吸进去。
而 RSS 里的长文，提供了更高质量的思考。
如果你想尝试这种阅读方式，可以按照以下三个步骤操作：
第一步：选一个好用的客户端RSS 客户端就像是一个收件箱，专门接收你订阅的文章。这里推荐Karpathy 本人也在用的 NetNewsWire，和中文环境友好的 Follow。
第二步：一键导入清单（冷启动）你不需要一个一个去搜索博主的网址。你可以直接利用这份包含 92 个博客的 OPML 文件。
文件下载地址：https://t.co/dwAiIjlXet
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在阅读器里找到“Import（导入）”选项。
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导入这个文件，你的阅读器里立刻就会填满这些全世界最聪明的大脑所写的文章。
第三步：建立你的阅读节奏不要把 RSS 当成朋友圈来刷。建议每天找个完整的时间（比如半小时），像读报纸一样翻一遍。没兴趣的标题直接划过，不要有心理负担。
写在最后
改变获取信息的方式，本质上是在保护你自己的注意力。
如果你也觉得那种“说不上来的不对劲”一直在困扰你，不如从今天开始，分出一部分时间给这些高质量的长文。
像 Karpathy 说的，这种改变不需要太费力，但它能让你在这个嘈杂的时代，拥有一个属于自己的宁静的信息港湾。
编辑：文婧
