Spotify 顶级开发者不再写代码？AI 驱动开发引发争议

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Spotify 称其顶级开发者不再手写代码，由 AI 驱动的系统“Honk”功不可没，引发关于 AI 是否会取代程序员的讨论。

原文标题：离谱：Claude Code让地铁变工位，早高峰发版，打工人还笑得出来？

原文作者：机器之心

冷月清谈：

Spotify 联席 CEO 透露，其顶级开发者自去年 12 月以来已不再手写代码，这归功于公司内部使用的、由 Claude Code 驱动的名为“Honk”的系统。该系统允许工程师通过 Slack 像聊天一样部署代码，极大地提高了开发效率。Spotify 强调其独特的用户偏好数据是其竞争优势，并对 AI 生成音乐采取谨慎策略。然而，这一消息引发了开发者和用户的广泛质疑，他们质疑“零代码”的真实性，以及 AI 是否真的能完全取代人类工程师。Anthropic 负责人回应称，工程师的职责正在演变，但网友并不买账，并对 AI 的未来发展以及对软件工程的影响表示担忧。

怜星夜思：

1、Spotify 的案例是否代表了 AI 辅助开发的未来趋势？如果 AI 真的能承担大部分编码工作，开发者应该如何转型？
2、Spotify 强调其独有的用户偏好数据是其竞争优势，那么，除了 Spotify 之外，还有哪些公司或行业可以利用类似的数据优势在 AI 时代建立护城河？这种数据优势又该如何保护？
3、Anthropic CEO 认为 2027 年软件工程将被完全自动化，而 Claude Code 负责人又强调工程师的重要性，这种矛盾的说法反映了 AI 发展中怎样的焦虑？我们应该如何看待这种焦虑？

原文内容

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机器之心编辑部


AI 到底有没有彻底抢走程序员的饭碗？至少在 Spotify 看来，临界点已经到了。


在刚刚结束的第 4 季度财报电话会议上，Spotify 联席 CEO Gustav Söderström 扔出了一个颇具戏剧性的事实：公司里最顶尖的开发者，自去年 12 月以来就再也没有亲手写过一行代码了。



地铁、手机、Slack


据 TechCrunch 报道，Spotify 内部目前正在使用一套名为「Honk」的系统。这套系统由生成式 AI（准确地说是 Claude Code）驱动，核心卖点是让代码部署变得像聊天一样简单。


Söderström 描绘了一个让任何苦逼程序员听了都想流泪（或想离职）的场景：一个 Spotify 工程师在早通勤的地铁上，掏出手机，在 Slack 里给 Claude 发条消息，让它修个 Bug 或者给 iOS 应用加个新功能。等 Claude 干完活，带着新版本代码的推送就会发回工程师的手机上。工程师只需点个合并到生产环境，打卡进公司前，活儿就已经干完了。


这套系统确实在提速上立了大功。Spotify 表示，2025 年全年他们推出了 50 多个新功能和改版，最近几周更是高频上线了「AI 提示播放列表」、「有声书页面匹配」等功能。


当然，Spotify 也明白，光靠 AI 写代码是没有护城河的，毕竟 AI 谁都能用。他们的底气在于「独家数据」。


Söderström 指出，与其他大模型靠抓取维基百科这种客观事实不同，Spotify 掌握着大量关于「主观偏好」的数据。比如「什么是适合健身的音乐？」，美国人普遍选嘻哈（也有几百万人硬核地选死亡金属），而很多欧洲人听 EDM，斯堪的纳维亚人则偏爱重金属。这种规模的用户偏好数据，是大模型公司拿不到的。


在谈到 AI 生成的音乐时，Spotify 的策略则是：允许艺术家和厂牌在元数据中标注歌曲的制作方式，但平台依然会严打垃圾内容。


质疑声不断


Claude Code 负责人 Boris Cherny 发帖引用了这篇报道，祝贺 Spotify 与 Claude Code 的成功合作。



不过评论区很快变成了大型「找茬」现场。


不少一线开发者对「几个月不写一行代码」的说法嗤之以鼻，认为这违背了基本的开发常识，闻起来全是一股包装过度的公关营销味儿。



还有人犀利指出，把「在早高峰地铁上用 Slack 提交代码」当成光辉业绩来炫耀，本身就很荒谬。这不仅不像是技术的进步，反而更像是糟糕工作环境下的求救信号。



最务实的当属 Spotify 的订阅用户：既然代码都是 AI 免费写的，开发成本都降没了，下个月的会员费是不是该打个折了？



还有不少对于 Anthropic 本身的质疑，一位网友发出了直击灵魂的拷问：既然宣称 Claude Code 已经包揽了 100% 的写代码工作，那为什么 Anthropic 自己的官网招聘页上，还挂着上百个急招的开发岗位？



面对这种「AI 砸饭碗但 AI 公司疯狂招人」的质疑，Boris Cherny 出面挽尊，表示人类工程师的职责正在演变，现在的重点是写提示词、跨团队沟通和拍板决策，因此「优秀的工程师比以往任何时候都重要」。


但网友立刻补刀：既然 AI 这么强大，它为什么不能自己给自己写提示词？



更有看热闹不嫌事大的网友，直接搬出了 Anthropic CEO Dario Amodei 之前的惊人言论：「到 2027 年软件工程将被完全自动化，只剩 0.01% 的工程师」。网友质问 Boris，既然你觉得工程师如此重要，你们 CEO 为什么老爱发表这种自相矛盾的疯狂言论？


对此，Boris 只能无奈地甩出一句极其经典的公关式回复：「我描述的是现状，Dario 谈论的是未来。」



对此你怎么看？


参考链接：

https://techcrunch.com/2026/02/12/spotify-says-its-best-developers-havent-written-a-line-of-code-since-december-thanks-to-ai/

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我觉得 CEO 可能有点夸大其词了。AI 再厉害，也需要人来指导和监督。未来程序员的角色可能会发生变化，但不会完全消失。可能更多地是做一些架构设计、需求分析、算法优化之类的工作。

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我倒觉得不一定。如果 AI 能严格遵循代码规范，并通过充分的测试，说不定比一些马虎的程序员写得还好。当然，前提是 AI 足够智能，能理解业务逻辑和潜在的风险。

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如果 AI 真的能让编程像搭积木一样简单，那普通人也能参与到软件开发中来，这可能会涌现出一大批有创意但缺乏技术的人才，他们可以借助 AI 将想法快速实现。当然，这也会对现有程序员提出新的挑战，他们需要学习如何与 AI 协同工作，而不是仅仅依赖自己的编码能力。

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这事儿得分两头看。一方面，说明技术确实进步了，随时随地都能工作。另一方面，也说明工作和生活界限越来越模糊了，打工人真的太难了。如果是我，我会选择下班后好好休息，工作效率再高，也得注意身体啊！

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从技术角度来说，完全的零代码开发短期内不太可能实现。现在的AI更像是辅助工具，而不是替代品。它能提高效率，但不能完全取代人的作用。而且，代码的质量和安全性也需要人工审核，不可能完全信任AI。

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我觉得程序员的核心竞争力不会是写prompt。 Prompt只是工具，真正重要的是解决问题的能力。即使AI能生成代码，也需要人来判断代码是否正确、是否符合需求。所以，未来的程序员需要更强的逻辑思维能力、系统设计能力和沟通能力。

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我觉得算法也很重要。同样的数据，不同的算法训练出来的模型效果可能千差万别。Spotify 可以考虑开源一些算法模型，吸引更多开发者参与，形成一个良性循环。

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这让我想起福特流水线。提高了效率，但也把人变成了机器。这种“996 on the go”的模式，真的值得提倡吗？我觉得我们应该追求更健康、更平衡的工作方式。

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别忘了还有兜底！AI 再牛逼，也总有出bug或者考虑不周全的时候。到时候还得程序员来救火。所以，Debug能力、快速学习能力，这些硬技能永远不会过时。

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其实看你怎么理解。如果程序员真的可以利用通勤时间轻松搞定工作，然后省下更多的时间去做自己喜欢的事情，那也未尝不可。关键在于，这是不是程序员自己的选择，而不是被逼无奈。

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数据这东西，就像土地，有了不一定能种出好庄稼。Spotify 的用户数据确实是优势，但能不能用好，还得看他们的数据分析和应用能力。其他公司想构建数据优势，可以考虑从以下几个方面入手：一是专注细分市场，积累垂直领域数据；二是打造用户社区，鼓励用户贡献数据；三是积极探索新型数据采集方式。

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这种模式听起来很美好，但实际落地可能困难重重。软件开发不仅仅是写code，更重要的是需求分析、架构设计、bug修复和维护。AI可以提升效率，但无法完全取代人类的创造性和判断力。如果这种模式真的推广，可能会导致开发人员技能单一化，不利于行业的长期发展。

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数据分析的价值在于能否转化为实际的产品优势。即使Spotify拥有海量的用户数据，如果不能有效地利用这些数据来改进其推荐算法、优化用户体验，那么这些数据也只是一堆无用的数字。相比之下，一些新兴的音乐服务可能通过更先进的算法或更个性化的推荐策略来获得竞争优势。

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从技术角度看，这无疑是进步，AI 辅助编程是大势所趋。但如果公司因此期望员工随时随地工作，模糊工作和生活的界限，那就是赤裸裸的剥削。所以关键不在于技术，而在于如何使用技术。

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管他呢，先把眼前的 bug 改完再说。2027 年的事，谁知道会怎么样？说不定到时候我已经退休了，在家带孙子呢。与其杞人忧天，不如好好享受当下，多学点东西，提升自己的价值。就算 AI 真的来了，我也能找到自己的位置。

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这个问题问得好！我觉得现在说代表未来趋势还为时过早。Spotify 这种模式可能更适合他们本身业务的特性，比如需要快速迭代和个性化推荐。但对于一些对稳定性和安全性要求更高的行业，比如金融或者医疗，可能就不太适用了。不同行业、不同规模的公司，情况都不一样，不能一概而论。

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这个预测要是真实现了，那 IT 行业就得翻天覆地了。大量程序员失业是肯定的，但也会催生新的职业，比如 AI 训练师、AI 伦理师等等。而且，软件开发的门槛也会大大降低，人人都可以成为开发者。当然，也可能出现 AI 垄断，少数公司掌握了核心技术，控制了整个行业。想想就可怕。

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我倾向于 Claude Code 负责人的观点。完全自动化太科幻了，至少在短期内是不现实的。AI 可以承担一些重复性的工作，但创造性的、需要领域知识和上下文理解的工作，还是需要人类来完成。而且，软件开发不仅仅是写代码，还包括需求分析、测试、部署等等，这些环节都需要人的参与。

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这说明 AI 的发展方向在变。以前可能更多的是研究怎么让 AI 替代人工，现在更多的是研究怎么让人和 AI 更好地协作。Anthropic 大量招聘开发人员，可能就是为了开发人机协作的工具和平台。所以，与其说是“AI 砸饭碗”，不如说是“AI 重新定义了饭碗”。问题是，新的饭碗你能不能端得稳。