数据派志愿者招募:与清华大数据研究中心同行,共建数据科学社区

数据派THU招募志愿者啦!分享前沿数据科学知识,打造数据人才聚集平台。无论你身在何处,只要热爱数据,欢迎加入我们!

原文标题:数据派志愿者招募 | 寻找最志同道合的你!

原文作者:数据派THU

冷月清谈:

数据派THU是背靠清华大学大数据研究中心的数据科学公众号,致力于分享前沿技术、传播知识,并打造数据人才聚集平台。通过选文、翻译、干货等多种形式,数据派在过去一年取得了显著成绩。现面向对大数据行业有浓厚兴趣,并有志于分享和学习的各界人士招募志愿者。无论你是在校学生、海外留学人员,还是从业者,只要你热爱数据科学,有一定空余时间,都可以在这里找到属于你的位置。数据派提供一个开放包容的平台,让你有机会接触国内外大咖、拓展人脉、提升技能。这里有多个小组等你加入,包括视频组、翻译组、干货组、选文组、平台运营组和研究组。加入数据派,你将获得学习机会、交流平台和展示自我的舞台,更有机会获得清华大学软件学院盖章的官方感谢信。

怜星夜思:

1、数据派提到他们是清华大学认证的242个公众号中闯入第7位的黑马,你怎么看待这种“学院派”公众号的优势和挑战?
2、文章中提到了多个小组,如果你加入数据派,你觉得哪个小组最适合你?为什么?
3、数据派为志愿者提供了不少福利,你觉得哪个福利最吸引你?除了文章中提到的,你认为数据派还可以提供哪些更有吸引力的福利?

原文内容

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When you learn, teach. When you get, give.
Maya Angelou
 
作为一个开放包容的团队,数据派本着分享与学习的目的欢迎各位志愿者的加入。

我们是谁?

数据派作为数据科学类公众号,背靠清华大学大数据研究中心,分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识,努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。

在过去的一年

志愿者大家庭成员使数据派THU拥有了辉煌的战绩:

160万累计阅读数
3100累计在看数
365天发布天数
1264篇发文数
124篇声明原创

其中:

选文组遴选数据科学领域优质文章每周30篇,全年累计1400+篇,选文平均阅读量4000+

翻译组共翻译优质海内外各类文章150+;

干货组整理各类讲座、论坛干货近30篇

在头条号、知乎和微博也有我们的阵地,同时数据派THU还是CSDN社区、腾讯云社区、云栖社区、搜狗号等平台的邀约作者哦!
 
我们是一匹黑马,在清华大学认证的242个公众号中闯入第7位

未来,我们希望能以更专业的知识、更前沿的视角、更高质量的原创文章持续发出清华大数据的最强音!
 
我们的目标?

通过不间断的大数据知识分享、活动组织和对内的志愿者培养和协作模式,希望为对数据科学领域抱有极大兴趣和热爱的小伙伴提供展示自我的舞台。

我们的理念?

分享与协作,让数据科学的世界更EASY!
 
希望这样的你成为我们的队友!

1. 对大数据行业有着浓厚的兴趣,热爱分享,致力于或正在从事大数据相关行业的人;
2. 数据科学相关专业在海外就业或留学人员,希望与国内行业界保持良性互动,并且希望把国外先进知识、理念传递回国;
3. 大数据相关专业学生,希望在书本之外得到来自业界的思维和学术的提升;
4. 新媒体、新闻、传播相关专业学生,相信数据驱动商业的大方向,希望在内容创业的风口把握风向;
5. 一周能保证有相对充裕的三个晚上时间用于志愿工作,熟悉线上协作的工作模式,有较强的团队协作意识。

“数据派”可以为你提供什么?

一个贴近国内外大咖的舞台
一个开放包容的学习平台
一个传递你理念的契机
一群志同道合的小伙伴
 
数据派志愿者大家庭,总有一款适合你!


好奇?一起看看数据派各小组都在搞什么事情
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宇宙中心为数据派制定发展战略和进行跨部门沟通,所有的team leader、助理和重要工作人员在此讨论。





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视频组




火速集结,寻找下一个爆款制造小分队!我们需要你:

对数据科学有浓厚兴趣,并热衷于通过视频形式传播数据科学知识;

具备视频制作与生成、剪辑等相关技能,能够独立完成高质量视频内容;

善于捕捉数据科学领域的热点话题,并能将其转化为引人入胜视频内容。

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翻译组




是数据派“独家”系列文章的主要生产力量。组内成员多为数据科学/统计学/计算机专业留学生和海内外有一定经验的从业者,不仅掌握数据科学专业知识,还具备优秀的外语能力,能够将科技博客、论坛、会议中的优质文章翻译成中文。翻译组致力于帮助阅读者减少“学习时差”,增加读者对数据科学前沿的认知,使其了解国内外技术应用发展。

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干货组




是数据派原创文章的重要来源之一,组内成员来自各行各业,热爱数据科学且具备较强的文字整合能力和语言功底,他们第一时间接触各类论坛、讲座、课程等一手资料,并将其进行编辑整理,用简洁流畅的语言把握内容的精华,优质干货通常带来大量涨粉。

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选文组




工作内容:从微信公众号、网站等全网渠道选取国内质量较高的数据科学类文章,同时兼顾人工智能领域,优秀选文会基于数据派微信公众号平台进行推送。


你能得到:不断了解数据科学、AI等领域的最新发展动态,也会使你的每一次选文有机会推送给更多的人!在这里你会结识许多来自高校、企业的老师、同学及工作者,一同交流、进步、成长。

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平台运营组




为数据派日常工作之保证。365天不间断的内容传播,离不开运营组同学的热爱和坚持。旗下有负责编辑各类稿件的美编组、需要“火眼金睛”进行文章纠错的校对组、提供优质文章的“选文组”、同步跟进辅助宣传的平台运营组。当一组组漂亮的数据出现,小小的成就感也油然而生。

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校对组




工作内容:负责公众号文章正式发布前的精读,包括原创、转载及翻译文章。需要精读全文,找出错别字、病句和过于白话表述的地方,转变为书面语。


你能得到:“强制”你每周至少精读一篇数据派独家干货,以及“抢先”取得其他大数据领域前沿文章精读的机会,数据派组织的各项活动及相关福利。

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研究组




为原创内容的主要生产力量,其成员多为大数据理论基础扎实的在校学生和有经验的相关从业者。研究部成员多以技术见长,富有传播情怀。希望把数据科学的知识体系和应用成果传递给读者。研究部分为算法模型、平台系统和调研分析三个组,在生产原创内容之余,辅助部分专访和活动支持。研究部的出产代表数据派的高度和定位,是数据派的“心脏”部门。


数据派是一个开放的团队,志愿者可对部门建设提出合理意见,并在通过考核的情况下调换部门,以进行更好地工作。


数据派志愿者管理机制


1.志愿者本着自愿的原则加入数据派,成为志愿者。根据个人意向及能力,安排至合适的部门;

2.志愿者加入数据派后,将进行为期一个月的试用期。试用期内表现良好可正式加入数据派志愿者大群,用于接收组织信息和福利、行业动态等信息,成为数据派大家庭中的一员。若试用期没有及时完成工作,即无法通过考核,并自动请出相应的工作群;

3.志愿者需要在加入之后积极从事相关志愿者活动,为本部门的建设建言献策。数据派志愿者将享受到人脉拓展、大数据方面能力提升、与业界、学界大咖面对面交流的机会、免费参加高质量会议和参与清华大学大数据研究中心提供的项目实习等机会;

4.组长定期对本组志愿者的表现情况进行评估。对长期表现不积极的志愿者可进行交流沟通;

5.工作时间满一年的优秀志愿者,有机会获得由清华大学软件学院盖章的官方感谢信一份,以表彰长久以来对数据派的支持与贡献;

6.完成工作的志愿者将会得到本组相应的补助奖励。


图片  志愿者福利  图片

 优先参与数据派组织的各类线下讲座论坛、福利赠票等活动
★ 与数据科学领域的国内外大咖近距离交流的机会
 认识国内外来自各高校、名企的志同道合的小伙伴,拓展人脉的绝佳机会
★ 各组都有额外的小福利小惊喜等着你

You can never be great at anything unless you love it.

当你发现你所喜欢的事,你所擅长的事和你正在做的事都是一件事的时候,你会觉得“我似乎注定就是要做这件事的”。在数据派前行的道路上,感谢有你!

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关于我们

数据派THU作为数据科学类公众号,背靠清华大学大数据研究中心,分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识,努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。




新浪微博:@数据派THU

微信视频号:数据派THU

今日头条:数据派THU



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完全没问题!数据派的各个小组分工明确,你可以选择最适合自己的小组加入。比如你擅长写代码,可以考虑加入研究组,参与算法模型或者平台系统的研究;如果你擅长翻译,那翻译组绝对是你的舞台。最重要的是找到自己感兴趣且能发挥优势的领域,贡献你的力量。

感谢信的意义见仁见智。个人觉得,在如今这个时代,有官方背书的证明还是挺有用的。虽然不能直接当饭吃,但是在升学或者求职的时候,至少能证明你不是一个只会埋头苦读的书呆子,而是有参与社会实践、热心公益的一面。而且,能获得清华大学的感谢信,本身也是一种荣誉,不是谁都能拿到的。

我理解的分享和协作,不仅仅是技术层面的,更重要的是思想的碰撞。有时候,一个简单的想法,经过大家的讨论和完善,就能产生意想不到的效果。所以,保持开放的心态,积极参与分享和协作,对于数据科学从业者来说至关重要。

咱就是说,能不能多搞点福利?比如定制版的周边产品、参与内部项目实习的机会啥的。这些小小的激励,能让大家更有动力!

学院派公众号…说白了就是学术圈的自留地嘛!优势是内容硬核,干货多到爆炸,引用的数据和研究都是第一手的,可信度高。劣势嘛,就是太“端着”了,不够活泼,很难像娱乐号那样吸引眼球。而且,有些内容可能过于专业,普通人根本看不懂。建议多搞点科普,把高深的理论 translated 成大家都能理解的“人话”。

最吸引我的当然是那张盖了清华大学软件学院章的感谢信啦!这玩意儿拿出去,倍儿有面子!不过,我觉得数据派还可以考虑搞一些更有趣的福利,比如组织志愿者一起参加数据科学相关的比赛,赢了有奖金;或者定期举办一些内部的技术交流活动,让大家互相学习,共同进步。这样既能提升技能,又能增加团队凝聚力。

我个人对数据可视化比较感兴趣,如果加入数据派,我可能会选择视频组或者研究组。视频组可以将数据以更生动形象的方式展现出来,而研究组则可以在深入研究的基础上,将数据分析的结果转化为可视化的图表或者模型。当然,最终的选择还要看哪个组更需要我,以及我的能力更适合哪个组。

文章中提到的福利里,与国内外大咖近距离交流的机会对我最有吸引力。能直接听到行业领袖的真知灼见,学习他们的思考方式和实践经验,对于个人的职业发展非常有帮助。除了这些,我觉得数据派还可以考虑提供一些实实在在的技能培训,比如数据分析工具的使用、机器学习算法的实践等等,这样能更好地帮助志愿者提升自身能力。

这种学院派的公众号,我觉得就像是大数据领域的“正规军”。优势当然是专业性强,信息来源靠谱,就像数据派,背后有清华大学大数据研究中心,那肯定比野路子的信息源要权威得多。挑战嘛,可能就是内容生产速度和风格上会比较“学院气”,不够接地气,不太会玩流量那一套。不过,我觉得对于真正想学东西的人来说,这种严谨的风格反而是优点。

讲实话,对于我这种吃货来说,啥福利都没有“免费零食”来得实在![滑稽] 当然啦,开玩笑的。我觉得最吸引人的是能认识一帮志同道合的小伙伴。毕竟,一个人走得快,一群人走得远嘛!至于其他的福利,我觉得数据派可以考虑提供一些职业发展的指导,比如简历修改、面试技巧等等,帮助志愿者更好地找到自己心仪的工作。或者,干脆直接内部推荐实习机会,那就更给力了!

实话说,我哪个组都想试试!但如果非要选一个,那我选平台运营组。毕竟,酒香也怕巷子深,再好的内容也需要好的运营才能被更多人看到。而且,运营能接触到各种各样的人,学习到各种各样的技能,对于个人成长来说是很有帮助的。说不定还能靠我的运营,把数据派打造成大数据领域的顶流!

学院派公众号的优势在于其内容的专业性和深度,背靠高校研究中心,能接触到最新的学术研究成果和行业动态,这保证了其内容的权威性和前沿性。但是,挑战也显而易见,学院派的内容可能过于理论化,缺乏趣味性,难以吸引大众读者。如何将高深的理论知识转化为通俗易懂、生动有趣的内容,是学院派公众号需要思考的问题。

我肯定选干货组啊!我这人最大的优点就是会总结,能把复杂的东西理清楚。各种讲座、论坛,我去一趟就能给你扒拉出满满当当的干货来。而且我文笔还行,能保证写出来的东西逻辑清晰,重点突出。绝对是干货组的得力干将!