清华大学-中国核电数字核电技术联合研究中心：共绘数字核电新蓝图

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清华大学-中国核电数字核电技术联合研究中心召开第三次会议，总结成果，规划未来，助力数字核电技术自主创新与产业应用。

原文标题：清华大学-中国核能电力股份有限公司数字核电技术联合研究中心第三次管委会会议顺利召开

原文作者：数据派THU

冷月清谈：

清华大学与中国核能电力股份有限公司联合成立的数字核电技术研究中心召开了第三次管委会会议，回顾并肯定了过去一年的工作成果，明确了未来发展方向。会议总结了2024-2025年度的工作完成情况，讨论了ASP-2项目的推进历程及关键技术成果，并对核电关键设备可靠性工程化等方向进行了研究。与会人员围绕上一年度工作中遇到的问题及2026年预研项目的研究范围等议题进行了深入研讨，为项目推进明确了具体路径。会议审议通过了《第二年度工作总结》、2026年拟预研项目等重要事项。此次会议深化了合作单位间的战略互信，将有力推动我国数字核电技术的自主创新与产业应用。

怜星夜思：

1、联合研究中心在“无人区”的科研探索，具体指的是哪些方面？为什么说是“无人区”？
2、会议强调要盘活核电厂安全运行数据，这些数据具体能做什么？又该如何盘活？
3、会议提到要强化关键重要设备监测，那么，核电站的关键重要设备都有哪些？可以利用哪些技术进行强化监测？

原文内容

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1月30日下午，清华大学-中国核能电力股份有限公司数字核电技术联合研究中心（以下简称：联合研究中心）第三次管委会会议在清华大学软件学院召开。联合研究中心管委会主任孙家广院士、中国核电卢铁忠董事长、特邀顾问清华大学校务委员会副主任姜胜耀教授、管委会委员中国核电总经理助理王伟、清华大学科研院联合机构主管闫松，及相关领导和骨干成员出席，会议由管委会委员、清华大学软件学院院长王建民教授主持。

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王建民院长主持


王建民教授介绍嘉宾及议程后，清华大学科研院联合机构主管闫松受邀发言，她肯定中心服务国家战略的作用，表态将持续提供政策与资源保障，助力产学研合作提质增效。

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闫松发言


工作总结汇报环节，联合研究中心副主任、核电运行研究(上海)有限公司副总经理董治国代表联合研究团队向管委会汇报了联合研究中心2024-2025年度的工作完成情况，总结成效与不足，提出下一年度的预研方向及管委会运作机制建议，并汇报了本次会议需提请管委会审议的具体事项。刘英博博士回顾了ASP-2项目的推进历程，重点汇报了该项目2024-2025年度的研发突破、关键技术成果与交付落地情况。核研院郭超副研究员专题介绍了核电关键重要设备可靠性工程化、关键重要设备精益化模型方向的研究思路、技术路径及科研成果。

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刘英博、董治国、郭超进行工作汇报


在研讨环节，孙家广院士、卢铁忠董事长、王建民院长以及中国核电的参会人员围绕研究中心上一年度工作中遇到的问题、2026年预研项目的研究范围等议题展开深入研讨，各抒己见、凝聚共识，为项目推进明确了具体路径。


王伟、苏德华、仲卫东、罗俊发言


卢铁忠董事长肯定了联合研究中心过去一年的工作成效，认为大家正在进行探索“无人区”的科研，鼓励团队放下心理负担、正视科研落地中遇到的问题，进一步明确中心以“中核电力科技部为指导、研究院牵头的推进模式“，明确表示中核电力将持续对中心的资源投入与支持。

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卢铁忠董事长发言


姜胜耀教授对联合研究中心工作予以充分肯定，指出双方合作布局极具前瞻性和战略意义。他强调，需强化关键重要设备监测，持续优化ASP-2平台，要盘活核电厂安全运行数据。姜胜耀表示，中心工作核心是在现有安全基础上进一步筑牢防线。

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姜胜耀教授发言


孙家广院士则聚焦落实层面提出要求，鼓励团队锚定目标、真抓实干，将各项工作任务切实落地见效。

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孙家广院士发言


会上，管委会成员经过审慎研究，一致表决通过了《第二年度工作总结》、2026年拟预研项目等重要事项，为下一阶段工作划定了明确蓝图。

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与会成员合影


此次会议的顺利召开，不仅为联合研究中心下一阶段的发展厘清了思路、明确了方向，更深化了清华大学、中核电力及相关单位的战略互信与协同共识，将有力推动我国数字核电技术的自主创新与产业应用，为保障国家能源安全、推动核电产业高质量发展贡献重要力量。

编辑：文婧

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今日头条：数据派THU

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数据是宝藏啊！盘活安全运行数据，可以用于故障预测、性能优化、风险评估等等。具体来说，可以建立预测模型，提前发现潜在的安全隐患；可以分析运行数据，找出提高效率、降低成本的方法；还可以利用数据进行事故模拟，提高应急响应能力。盘活的关键在于打破数据孤岛，建立统一的数据平台，并引入数据分析人才。

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个人理解，“无人区”可能指的是核电数字化、智能化领域的前沿技术探索，比如利用大数据、人工智能等技术优化核电站运行、提高安全性。之所以说是“无人区”，可能是因为这些技术在核电领域的应用还处于早期阶段，缺乏成熟的经验和标准，需要自主创新。

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核电站的关键设备很多，像反应堆压力容器、蒸汽发生器、主泵等等，都是核心设备。强化监测可以采用多种技术，比如在线监测、振动分析、红外热成像、超声波检测等等。通过这些技术，可以实时了解设备的状态，及时发现潜在的问题。

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嘿嘿，我想到一个“不正经”的用途：用这些数据训练AI，让AI来“诊断”核电站的健康状况。想象一下，一个AI医生，24小时不间断地守护着核电站，是不是很酷？当然，这只是个玩笑，安全第一！不过，利用AI进行辅助决策，确实是个方向。

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除了上面提到的，我觉得安全阀、应急柴油发电机这些安全相关的设备也很重要。监测技术方面，现在物联网挺火的，可以考虑给关键设备安装传感器，实时采集数据，然后利用大数据分析，实现智能监测。

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可能涉及到核电领域的一些卡脖子技术吧，例如关键设备的预测性维护、故障诊断等。这些技术可能之前依赖国外，现在要自己搞，自然是“无人区”。也可能指跨学科的融合创新，核电+数字技术，之前没人这么做，所以也是“无人区”。

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我觉得“无人区”更多的是一种精神，一种敢于挑战、勇于探索的精神。核电安全至关重要，任何创新都必须慎之又慎。在这样的背景下，敢于探索新的技术、新的方法，本身就是一种突破。可能具体到某个技术点，例如更精确的堆芯模拟、更智能的控制系统。

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楼上说得对，数据价值巨大。但核电数据敏感性很高，涉及国家安全。如何安全地共享、利用这些数据，是个挑战。我觉得可以考虑建立安全的数据沙箱，让研究人员在受控环境下访问数据。另外，数据脱敏也很重要，要避免泄露关键信息。

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监控是必须的，但更重要的是预防！定期检修、更换老化部件，才是王道。技术再先进，也只是辅助手段。核电安全，预防胜于治疗！当然，如果能把预防性维护和预测性维护结合起来，那就更完美了。