三星TRM模型爆火，作者却因内部不认可离职，AI研究之路将何去何从？
原文标题：三星爆火递归模型TRM唯一作者被迫离职，内部不认可？
原文作者：机器之心
冷月清谈：
怜星夜思：
2、从Alexia的经历来看，独立研究者在AI领域取得突破的可能性有多大？这种模式对AI研究的未来有何启示？
3、Liquid AI等公司向Alexia抛出橄榄枝，AI人才的流动对行业发展有何影响？我们应该如何看待这种人才竞争？
原文内容
还记得三个月前，来自三星的一位研究员的独作论文发布即爆火，颠覆了递归推理模型架构，让一个仅包含 700 万个参数的网络，性能比肩甚至超越 o3-mini 和 Gemini 2.5 Pro 等尖端语言模型，震惊了大量业内研究人士。
这篇论文是大名鼎鼎的《Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks》，带来了影响深远的微型递归模型 TRM。
关于这篇论文和模型的相关信息，可以参阅。
按理说，发布成果的唯一作者 Alexia Jolicoeur-Martineau ，在三星应当平步青云，带领全新的团队继续后续研究，用 TRM 的后续研究助力三星在人工智能领域的进步。
可惜一切似乎都不尽如人意。突然间，Alexia 就发推说要离职。
从推文中明显能看出 Alexia 的怨气。「在 TRM 取得巨大成功（为公司赚取数十亿美元）后，我在三星的生活变得一团糟。」
止不住的怨气来源于， Alexia 的工作，加拿大蒙特利尔三星先进技术研究所人工智能实验室（SAIL Montreal）取得的最大成绩，并未能够被内部认可。
听上去令人匪夷所思。TRM 在学术界的成绩有目共睹，一度被视为三星在 AI 领域崛起的信号。在 TRM 论文发表后，三星的股价因各种原因产生了相当可观的涨幅，不知其中是否有 TRM 模型的一份助力（狗头）。
此外，Alexia 与她的论文也获得了 2025 年的 ARC Prize 论文奖的头名，获得了五万美元的奖金。
在获奖后，ARC Prize 与 Alexia 做过一次专访，当时她已提及，她未能与韩国的高管们联系，而他们是从韩国文章中知道这件事的。或许这已经暗示了一些三星内部对于 TRM 和 SAIL 的态度。感兴趣的读者们可以查看专访视频。
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专访链接：https://www.youtube.com/watch?v=P9zzUM0PrBM
关于 Alexia Jolicoeur-Martineau 本人，目前在三星从事人工智能研究工作。2019 年冬季，开始在蒙特利尔学习算法研究所（MILA）攻读人工智能博士学位。学术背景涵盖统计学与计算机科学（数学与计算机科学学士、统计学硕士）。
Alexia 此前的研究工作包括：GottaGoFast、对抗式得分匹配（Adversarial Score Matching）、相对式 GAN（Relativistic GANs）、采用交替优化训练的 LEGIT 模型，以及对贝叶斯树先验的研究。此外，还使用多种生成对抗网络（GAN）生成过猫咪图像（Meow Generator）。
这下认识了。
据 Alexia 本人所述，2018 年，她被大学拒绝，所以选择了用一块 GPU 开始自己做 AI 研究。撰写的第二篇论文被 DeepMind 研究员 Ian Goodfellow 选中，于是命运的齿轮开始转动。Ian 帮助 Alexia 进入 AI 领域，随后她便开始和 Ioannis Mitliagkas 攻读博士学位。
在官宣离职的推文下，我们看到了熟悉的身影。Sebastian Raschka 对她的离职表示遗憾：
而 Liquid AI 则直接开始挖人：
最终 Alexia 会在哪继续她的研究之路，让我们拭目以待。
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