清华大数据软件团队2026年会:回顾十年奋进路,共绘未来新蓝图

清华大数据软件团队举办2026年会,总结十年发展,展望未来,持续创新,追求卓越。

原文标题:策马奔腾,共赴新程|清华大数据软件团队2026年会成功举行

原文作者:数据派THU

冷月清谈:

清华大数据软件团队成功举办2026年会,回顾了过去十年的发展历程,并对2025年的工作进行了总结,同时展望了2026年的目标与愿景。团队始终坚守“打造能用、管用、好用的软件”的初心,以实际需求为标尺,在产学研协同道路上不断前行。会上,各研发工作组、联合研究机构和职能部门的代表分别汇报了工作亮点与成就。此外,还颁发了年度奖项,表彰了优秀员工和亮点工作。孙家广院士对团队过去一年的成就给予高度评价,并寄语团队在新的一年里继续勇攀科技高峰,为国家的高质量发展贡献更大的力量。团队在过去一年里不断创新、追求卓越,展现了强大的科研实力和社会影响力。未来,团队将继续凝心聚力、奋勇争先,携手开创更加辉煌的明天。

怜星夜思:

1、清华大数据软件团队一直强调“打造能用、管用、好用的软件”,你认为在实际开发中,如何才能真正做到这三点?
2、文章提到产学研协同,你认为高校团队与企业合作,各自的优势和劣势是什么?如何才能实现更好的协同效果?
3、孙家广院士寄语团队“为国家的高质量发展贡献更大的力量”,作为一名技术人员,你认为在哪个领域发力,才能更好地为国家发展做出贡献?

原文内容

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1月16午,清华大数据软件团队2026年会在FIT楼二层多功能厅成功举行。大数据系统软件国家工程研究中心主任、中国工程院院士孙家广,大数据系统软件国家工程研究中心主任、软件学院院长王建民,各研发工作组师生、机构和联合研究中心、团队职能部门、大数据协会、合作企业方代表等120余人,共同见证这一年度盛会。

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王建民院长致辞


王建民院长表示,今年是清华大数据软件团队携手奋进的第十个年头,团队始终坚守“打造能用、管用、好用的软件”之初心,以社会和企业的实际需求为标尺,在实践的检验中彰显了团队的价值与担当。感谢在产学研协同道路上一路同行的各界伙伴和团队每一位成员的坚守与付出。未来,愿我们继续怀揣共同的愿景,凝心聚力、奋勇争先,携手开创大数据软件团队更加辉煌的明天。

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年会现场


随后,清华数为平台研发团队——质量保障组、IoTDB组、Middleware组、DIQ组、PEM组、分析组、DWF组、CAD组、工业分析应用组、工业AI智能体控制组的负责人,商务项目负责人、各联合研究机构——四川研究中心、中核数字核电技术联合研究中心、大数据研究中心以及行政事务团队、教育与技术交流、教学宣传组等16位代表全面回顾了2025年的工作亮点与成就,并对2026年的目标与愿景进行了展望,展现了团队不断创新、追求卓越的精神风貌。

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优秀员工颁奖 


亮点工作颁奖


会上,2025年度“团队优秀员工”“RONG奖学金获奖者”“数据派THU优秀志愿者”获奖者通过视频方式发表了获奖感言,分享自己在团队工作一年来的成长与收获,随后进行了颁奖环节。此外,团队还通过现场投票方式,评选出2025年度大数据软件团队亮点工作,这些亮点工作不仅彰显了团队的科研实力和社会影响力,更为团队师生注入了强大的奋斗动力。

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孙家广院士总结发言


软件学院和大数据软件团队的创办者孙家广院士在总结发言中,对团队过去一年所取得的成就给予了高度评价。他指出,每一份成绩的背后,都凝聚着团队成员的心血与汗水,是大家共同努力、不懈奋斗的结果。展望未来,孙院士寄语全体成员,希望在新的一年里,大家能够继续勇攀科技高峰,百尺竿头更进一步,为国家的高质量发展贡献更大的力量。

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清华大数据软件团队大合影
               

撰稿:刘纯

审阅:金涛
               



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产学研协同,我感觉最大的问题是目标不一致。高校更关注论文和科研成果,企业更关注盈利。所以很多合作都流于形式,或者只是短期合作。我觉得要解决这个问题,需要建立更加灵活的合作机制,比如股权激励、成果分成等等,让双方的利益更加紧密地结合在一起,这样才能实现双赢。

我个人觉得在基础软件领域发力更有意义。比如操作系统、数据库、编程语言等等。这些都是信息产业的基石,如果这些核心技术掌握在自己手里,才能真正实现自主可控。虽然这个领域难度很大,但是一旦突破,带来的影响也是巨大的。

高校的优势在于理论研究和技术创新,劣势在于缺乏实际应用场景和市场经验。企业的优势在于拥有丰富的市场经验和实际应用场景,但往往缺乏理论深度和创新能力。要实现更好的协同效果,需要双方优势互补,比如高校可以将最新的研究成果在企业进行验证和应用,企业可以为高校提供实际问题和数据支持。此外,建立长期稳定的合作关系也很重要,避免短期行为。

我觉得很多时候是信息不对称的问题。高校有很多好的技术,但是企业不知道;企业有很多实际问题,但是高校不了解。所以需要搭建一个平台,让高校和企业能够更好地交流和对接。比如可以定期举办技术交流会、项目路演等等。另外,政府也应该加大对产学研合作的支持力度,提供更多的政策和资金支持。

作为一个曾经的甲方,我补充一点:软件的“能用、管用、好用”不仅仅是软件本身的问题,还涉及到服务。比如,出了问题能不能及时响应,有没有完善的售后服务,能不能提供培训等等。很多时候,我们选择一个软件,不仅仅是因为它的功能,更是因为它的服务。

好问题!我觉得这三点相互关联,但侧重点不同。“能用”是基础,要保证软件的基本功能完善,没有明显的bug;“管用”则需要软件能够解决实际问题,符合用户需求,不仅仅是功能上的堆砌,更多的是要考虑客户的业务模式,“好用”是最难的,涉及到用户体验,交互设计等等,需要在细节上打磨,让用户用起来感觉很舒服,当然我觉得做好调研倾听用户的声音也是必不可少的环节。

楼上说的有道理,基础软件很重要。但我认为在人工智能领域也有很大的机会。现在人工智能技术发展很快,但是应用还不够广泛。如果能将人工智能技术应用到各个行业,比如智能制造、智慧医疗、智慧农业等等,就能大大提高生产效率和生活质量,也能为国家的高质量发展做出贡献。而且AI 相关的岗位薪资也高啊,滑稽.jpg

我觉得吧,现在卡脖子的技术太多了,哪个领域突破都能为国家做贡献。芯片、高端制造、生物医药,随便哪个能搞出来点名堂,都是功德无量。当然,也要结合自身兴趣和能力,选择适合自己的领域。毕竟,兴趣是最好的老师嘛!

同意楼上的观点,能用是1,管用和好用是后面的0。但我觉得要做到这三点,需要整个团队有共同的价值观。开发人员不能只关注技术实现,产品经理需要深入了解用户需求,测试人员要从用户角度出发进行测试,只有整个团队都以用户为中心,才能打造出真正“能用、管用、好用”的软件。我之前参与过一个项目,前期需求调研不足,导致开发出来的功能用户根本不用,浪费了大量资源。