清华大学“RONG”奖学金答辩会成功举办，赋能跨学科大数据人才培养

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清华大学“RONG”奖学金答辩会举行，展示大数据技术在多领域的应用，助力交叉学科人才培养。

原文标题：2025年度清华大学大数据研究中心“RONG”奖学金答辩会圆满举行

原文作者：数据派THU

冷月清谈：

2025年度清华大学大数据研究中心“RONG”奖学金答辩会于12月26日举行。清华大学软件学院院长王建民强调了大数据能力提升项目在人工智能时代的重要性。七位来自不同院系的同学展示了他们将大数据技术应用于各自专业领域的成果，如实时信号控制优化模型、AI双智能体框架、随机森林模型在能源系统优化中的应用等。专家评委们对学生们的项目技术创新、工程应用价值和数据质量等方面提出了建议。“RONG”奖学金旨在鼓励跨学科学习，培养大数据领军人才，该项目已累计吸引近4000名学生参与，700余人次获得项目证书，成果显著。

怜星夜思：

1、文章提到大数据能力提升项目已覆盖多个专业，你认为非计算机专业的学生学习大数据最大的挑战是什么？应该如何克服？
2、文章中提到了“RONG”奖学金的命名寓意，你认为目前大数据人才培养最需要“融”合哪些方面的知识和技能？
3、文章提到大数据技术在推动学科交叉融合和降本增效方面的强大助力，你认为大数据未来在哪些领域还有更大的应用潜力？

原文内容

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12月26日下午，2025年度清华大学大数据研究中心“RONG”奖学金答辩会在清华大学东配楼436会议室成功举办。


图片评委老师和答辩同学合影


清华大学软件学院院长王建民，大数据能力提升项目培养指导委员会委员、联通数字科技有限公司大数据首席科学家宋雨伦，清华大学研究生院专业学位教育办公室副主任孙若飞，中国石化工程建设有限公司数字工程部高级工程师刘洋、陈嘉怡出席答辩会并担任评委。本次答辩会由清华大学大数据研究中心主任助理金涛主持。

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王建民院长讲话


王建民院长表示，在人工智能飞速发展的今天，大数据能力提升项目的价值愈发凸显。算力离不开数据的支撑，而大数据催生的智能，正是人工智能发展的核心所在。过去十一年间，项目已覆盖学校各个专业及清华大学深圳国际研究生院，累计吸引近4000名学生参与，其中700余人次成功获得项目证书，成果丰硕。未来，我们将继续深耕大数据人才培养，推动项目持续迭代升级，为更多同学搭建跨学科学习与实践的平台，助力大家在数字时代绽放更多光彩！



评审专家们认真听取了来自化学工程系、土木水利学院、建筑学院、能源与动力工程系、软件学院5个院系的7位同学的答辩，并从项目技术创新、工程应用价值、数据质量等方面展开提问，既肯定了学生们将大数据技术与专业领域深度融合的实践探索，也为成果落地与技术优化提供了针对性建议。同学们围绕大数据相关的课程学习、论文发表、竞赛奖项、社会实践、创新创业等方面进行了精彩的汇报，并重点展示了各自在专业领域利用大数据的思维和方法取得的研究成果，如实时信号控制优化模型、 AI 设计员与 AI 实验员双智能体框架、随机森林模型在能源系统优化的应用等，充分展现了大数据技术在推动学科交叉融合和降本增效方面的强大助力。

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答辩现场


“RONG”奖学金是清华大学大数据能力提升项目为表彰优秀学生而设立的专项奖学金，旨在提高研究生培养质量，促进大数据人才培养，吸引优秀生源。“RONG”取其与“融”“溶”“荣”“容”之谐音，代表了奖学金设立的初衷和理念，即鼓励清华大学研究生进行交叉学习，培养出真正具有跨学科能力、受企业和社会欢迎的大数据领军人才。


撰稿：刘纯

审阅：金涛

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我觉得最大的挑战可能是编程基础薄弱吧。很多非计算机专业的学生可能之前接触编程比较少，一下子要学Python、R这些工具会觉得比较吃力。我觉得可以先从一些可视化的工具入手，比如Tableau、PowerBI，先培养对数据的感觉，然后再慢慢深入学习编程。

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同意楼上的观点，思维方式真的很重要！我之前学经济学的，刚开始接触大数据的时候，觉得很多模型都好抽象，不知道怎么用。后来我发现，其实很多经济学理论可以用大数据来验证或者改进，这样一下子就觉得有意思多了，也更有动力去学习了。可以尝试把大数据和自己熟悉的领域结合起来, 这样学习起来更有针对性，效果更好。

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农业领域也是一个很有潜力的方向。利用大数据可以实现精准农业，提高农作物产量和质量，降低资源消耗。例如，可以通过分析土壤数据和气象数据，指导农民进行科学种植，合理施肥和灌溉。

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我觉得最需要融合的是专业知识和数据分析技能。现在很多行业都需要既懂业务又懂数据的人才。如果你只懂数据，不了解业务，那分析出来的结果可能就没有实际意义。反过来，如果你只懂业务，不懂数据，那就很难发现潜在的机会和问题。

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我补充一点，沟通和表达能力也很重要。大数据分析的结果最终是要给决策者看的，如果你不能用清晰简洁的语言把你的分析结果表达出来，那你的工作就白做了。所以，大数据人才还需要具备良好的沟通和表达能力，能够把复杂的问题简单化，让更多人理解。

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当然是需要融合批判性思维和伦理意识。随着大数据应用的深入，数据隐私、算法歧视等问题日益突出。大数据人才不仅要具备技术能力，还需要有对社会责任和伦理问题的深刻理解。否则，技术越强大，可能造成的危害也越大。

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我认为是思维方式的转变。很多其他专业的同学习惯于传统的分析方法，而大数据需要一种全新的、更快速、更注重关联性的思维方式。我的建议是多参与实际项目，在实践中学习和适应这种新的思维模式。另外，关注数据科学在自己专业领域的应用案例也能帮助理解。

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个人觉得在医疗健康领域潜力巨大。通过大数据分析，可以实现更精准的疾病预测和个性化治疗，提高医疗效率，降低医疗成本。例如，可以通过分析患者的基因数据和生活习惯，预测其患某种疾病的风险，从而提前进行干预。

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我比较看好在城市管理领域的应用。智慧城市建设需要大量的数据支持，通过大数据分析，可以优化交通流量，改善环境质量，提高公共安全水平。例如，可以通过分析城市人口流动和车辆轨迹，优化公交线路和交通信号灯，缓解交通拥堵。