吉尔伯特·斯特朗教授告别讲台,经典教材《斯特朗线性代数》第四版正式面市

MIT线性代数泰斗Gilbert Strang教授经典教材《斯特朗线性代数》新版上市,速览数学精髓!

原文标题:新书上市 | MIT数学教授,线性代数泰斗Gilbert Strang经典教材神作《斯特朗线性代数》来了!

原文作者:图灵编辑部

冷月清谈:

传奇数学家、麻省理工学院教授Gilbert Strang于2023年5月15日结束长达61年的教学生涯,其经典教材《斯特朗线性代数(第4版)》也在此刻正式上市。Strang教授一生致力于数学探索与教学,其公开课广受欢迎,并因在研究、服务和教学方面的杰出贡献获得诸多荣誉。这本被誉为线性代数领域经典的教材,通过清晰易懂的语言,详细介绍了从基本的线性方程组到向量空间、特征值等核心理论,并深入阐述了其在统计学、计算机科学、经济学等多个领域的广泛应用。教材侧重于直观理解而非枯燥推导,辅以丰富的实例、习题及MATLAB教学代码,并可与Strang教授在麻省理工学院OpenCourseWare上的经典课程视频配套使用,为学生和自学者提供了全面的学习支持。复旦大学数学教授杨劲根称赞其叙事性写作风格独具匠心,使其成为一本极具个人色彩且富有启发性的学习资料。这不仅是一本教材,更承载着一位教育巨匠的教学理念与智慧。

怜星夜思:

1、Strang教授的线性代数课影响了那么多人,而且据说现代科学都离不开它。大家觉得,像线性代数这种基础数学,对于我们日常工作或者以后学习新技能,到底有多重要?是不是不管学什么都绕不开它?
2、文中提到Strang教授的教材采取了‘叙事式写作风格’,让复杂的理论变得通俗易懂。大家在学习数学或者其他硬核学科的时候,更喜欢哪种教学方式?是追求严谨的定理证明,还是偏爱这种结合案例、注重直观理解的教学模式?
3、Strang教授的公开课在B站、MIT官网都很多,方便大家学习。想想看,这种高质量的免费在线课程,对传统大学教育冲击大吗?或者说,它对想自学的人来说,是不是一个巨大的福音?

原文内容

2023年5月15日,传奇数学家、教育家——Gilbert Strang教授正式结束了他教学生涯的最后一节课。无数学子热泪盈眶。一个时代结束了。


相信很多数学学子对他的名字不会陌生。他的公开课在MIT官网、YouTube甚至B站上,都广为流传。


Gilbert Strang教授,生于1934年的芝加哥,他的一生都在追求数学的奥秘并与学生们分享。他毕业于麻省理工学院,后在牛津大学获得博士学位。回到麻省理工学院后,他担任教职长达61年,期间培养了无数优秀的数学家和工程师。


他所著《斯特朗线性代数(第4版)》一书被誉为线性代数领域的经典教材,广受学生和老师们的喜爱。今天,在无数读者的期待中终于正式上市了!

Strang 教授 1934 年生于芝加哥,在加州大学洛杉矶分校取得博士学位,从 1962 年起就开始担任麻省理工学院的数学系教授,一辈子都在教书育人。

Strang 教授的研究重点是数学分析、线性代数和偏微分方程。他编写了有关线性代数、计算科学、有限元、小波、GPS 和微积分的多本教科书。

斯特朗教过微积分、数学分析、计算科学和工程(18.085)课程。但正是他的线性代数课演变成了一门最终由麻省理工学院三分之一的学生选修学习的大课。

多年来,Strang 教授因其研究、服务和教学方面的杰出贡献而获得了多项荣誉,其中包括:1955 年获得罗德奖学金;2002 年获得工业和应用数学学会专业杰出服务奖;2005 年获得约翰・冯・诺依曼奖等等奖项。2020 年,麻省理工学院授予 Gilbert Strang Irwin Sizer 奖,以表彰他对麻省理工学院教育做出的最重大改进。

在这 61 年的教职生涯中,Strang 教授的课程几乎影响了一代人,这次离开讲台,网友更多的是不舍。

“来自世界各地的整整一代数学和工程专业的学生都能从屏幕前看到 Strang 教授慢慢地从黑板前离开。感谢 Gilbert Strang 教授。”

Strang 教授的这部《斯特朗线性代数(第4版)》通过简单的线性方程组引出矩阵的基本概念和运算,详细介绍了向量空间、线性变换、正交性、行列式、特征值与特征向量等理论知识,以及其在统计学、计算机科学、物理学、工程学、经济学等领域中的应用,特别是线性规划、网络模型、博弈论等内容。语言通俗易懂,示例丰富。每章都有大量习题,并给出了部分习题的解答。另附附录、词汇表及MATLAB教学代码等,为课程教学和自学提供了全面支持。

这本书的教学资源完备、丰富。他在麻省理工学院OpenCourseWare网站上开设的线性代数课程已获得上百万次观看,被认为是数学教学的典范,可以配合本书使用。同时视频也在B站有开放资源,可配套学习使用。

复旦大学数学教授杨劲根老师评价道“这是一本特点鲜明甚至带有个人色彩的教材。和传统的教材写法不同,定理的证明也用叙事的方式完成,充分表现了作者的教学理念。

以下为本书目录:


  推荐阅读

斯特朗线性代数

作者:[美] 吉尔伯特·斯特朗(Gilbert Strang)

译者:陈学勇,刘伟安

高等数学教育界泰斗 斯特朗,曾任麻省理工学院数学系教授,影响全球百万学生的线性代数传奇大师,本书是麻省理工、哈佛、斯坦福等顶级名校教材;


教科书中的一股清流:流畅的叙事式写作风格,直观的自然理解取代晦涩的数学推导,避免对定义、定理、证明的枯燥罗列;通俗易懂,非常适合自学。


教学资源完备、丰富。他在麻省理工学院OpenCourseWare网站上开设的线性代数课程已获得上百万次观看,被认为是数学教学的典范。


几乎所有现代科学都离不开线性代数,本书正是为物理学、工程学、经济学等领域的人群而设计,从应用数学的角度介绍线性代数在现实问题中的应用。



简直是福音啊!我当时工作了想学点新东西,就是跟着Strang教授的公开课把线性代数捡起来的。不用花几十万学费,不用辞职天天上课,碎片时间就能跟着世界大佬学习,这福利简直了!至于冲击传统教育嘛… 我觉得是对传统教育的一种升级要求。大学不能只靠信息壁垒,得提供更好的学习体验、人脉连接和研究平台才行。

关于 #数学教学风格偏好#,我个人认为,对于初学者或者跨学科学习者而言,Strang教授这种叙事式、注重直观理解的教学方式更有利于建立概念图景和激发学习兴趣。它能将抽象的数学概念与具象的应用场景联系起来,让学生感受到数学的实用价值。尽管严谨的定理证明在数学深入研究中不可或缺,但在入门阶段,过多的形式化证明可能会阻碍学生对数学本质的理解和掌握。所以,不同阶段适配不同的教学风格才是最优解,Strang教授的方式很适合入门。

哈哈,重要到你可能都意识不到它的重要性!就像空气一样,没它不行。你刷B站看推荐算法,用手机拍照美颜滤镜,甚至导航规划路径,背后都有线性代数的影子。它就像是万物运作的‘骨架’,看不见摸不着,但要是没了它,一切都散架。所以,如果你想搞懂世界(或者至少是技术世界)是怎么运转的,这玩意儿是入门必修课。

回复 #Strang教授的线性代数重要性#:我觉得基础数学,特别是线性代数,它的重要性体现在它是一种“语言”和“工具箱”。现在的AI、大数据、机器学习,底层逻辑几乎都是线性代数。你就算不直接手算,也要理解背后的原理才能看懂算法论文、优化模型。它不是绕不开,而是绕开了就很难深入。学它不只是为了应付考试,更是为了打开未来科技的大门。

冲击肯定有,但也没想象那么大吧。毕竟大学不仅是学知识,还有文凭、社交、实习机会、就业推荐这些附加值。Strang教授的课再好,你学完了也没个MIT的文凭啊。所以对自学党来说是福音,能省不少钱,学到真东西。但对追求‘学历镀金’或者完整大学体验的人来说,公开课就是个‘点心’,正餐还得是传统大学。两者更多是互补关系,满足不同人群的需求吧。

对呀,当初线代差点要了我的命,但后来搞程序开发,尤其是涉及到图像处理、游戏引擎那些,突然发现好多概念都在里面!那时候才后悔当初没好好学。感觉就像武侠小说里的内功心法,学的时候觉得枯燥,但内功好了,学啥武功都快,走火入魔的几率也小。所以我觉得它就像一个大脑的‘操作系统’,越底层越关键。

针对 #在线开放课程对传统教育影响# 的问题,我认为OCW这类高质量免费课程对传统大学教育既是挑战也是补充。挑战在于它提供了全球顶尖学府的优质资源,迫使传统大学思考其课程设置和教学方法的独特价值。但同时,它也是极好的补充,为教育公平提供了可能,让更多无法进入名校的人也能接触到顶尖教育。对于自学者而言,它无疑是巨大的福音,提供了系统性学习的路径和丰富的学习资料,但缺乏互动、反馈和学历认证等,仍是其局限。未来可能更多的是线上线下融合的混合式学习模式。

我超喜欢那种先从例子入手,讲清楚’这是啥’、‘能干啥’,再慢慢引出’为啥是这样’的教学。像Strang教授这样,把数学故事讲出来,感觉学习起来更轻松,没那么大压力。那种上来就一堆定义、定理、引理,然后啪啪啪好几页证明的,我每次都看开头就劝退了。说白了,我更喜欢先‘玩’起来,再慢慢琢磨‘原理’。

嗯……要是老师能把线代讲得跟《甄嬛传》一样引人入胜,我估计直接原地毕业了。可惜大部分时候都是‘朕知道了’的那种感觉。所以,Strang教授这种就是‘数学界良心’啊!能把枯燥的数学讲成故事,这简直是超能力。我是个俗人,能听懂就谢天谢地了,严谨不严谨什么的… 留给未来的科学家吧!