AI时代下技术人的成长与挑战：CIO与CEO深度对谈

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AI浪潮下，开发者如何进化？深度探讨职业重塑与核心竞争力。

原文标题：AI 如何重塑开发者未来十年 | 直播预告

原文作者：AI前线

冷月清谈：

本文介绍了即将举行的一场线上直播活动，该活动将深度探讨AI时代对技术人职业生涯的深远影响。直播聚焦于AI背景下技术人才与角色的重构，以及技术人员应如何培养适应未来发展需要的“可迁移”核心竞争力。届时，阿里云CIO蒋林泉与极客邦科技CEO霍太稳将从开发者成长路径、AI工具实践、组织协同，乃至企业拥抱AI的文化与心理建设等多个维度展开讨论，旨在为广大的技术从业者剖析AI落地的真实路径，并指明下一个十年的成长方向。

怜星夜思：

1、文章里提到AI时代技术人才和角色会重构，大家觉得具体哪些方向的传统技术岗位会受到冲击最大？又有哪些新的岗位或技能会变得特别吃香呢？比如SDE、测试，还是产品经理？
2、提到“可迁移的核心竞争力”，除了技术层面的，大家觉得在AI时代，像沟通能力、批判性思维或者学习能力这些软技能，是不是变得更重要了？有没有具体例子说明在AI项目里这些能力怎么发挥作用？
3、文章说会聊到组织如何拥抱AI的文化和心理建设。大家公司在推AI项目的时候，有没有遇到过团队抵触或者不适应的情况？这种时候作为领导或团队成员，你是怎么去破局的？

原文内容

AI 时代，技术人的棋盘正在重构。

10 月 24 日上午 9:00-10:30，InfoQ《C 位面对面》1024 特别策划，极客邦科技 CEO 霍太稳对话阿里云 CIO 蒋林泉，围绕 AI 时代的人才进化、组织协同与工具实践进行讨论。从开发者到 CIO，蒋林泉将在直播间与大家一起复盘 AI 落地的真实路径以及技术人如何构建“可迁移”的核心竞争力，打开技术人下一个十年的成长密码。

直播介绍
直播时间

10 月 24 日  9:00-10:30

直播主题

AI 如何重塑开发者未来十年

直播嘉宾

  • 阿里云智能集团副总裁、CIO 蒋林泉

  • 极客邦科技创始人兼 CEO 霍太稳

直播亮点

  • 从开发者到阿里云 CIO 的心路历程；

  • AI 时代，技术人才与角色的重构；

  • 技术人如何构建“可迁移”的核心竞争力；

  • 推荐使用的 AI 提效工具；

  • AI 开发范式下的组织落地实践；

  • 组织拥抱 AI 的文化与心理建设；

如何看直播？

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如何向讲师提问？

文末留言写下问题，讲师会在直播中为你解答。

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我们公司之前推AI辅助设计工具的时候，确实有设计师觉得“这是要抢我饭碗啊”，或者觉得AI画出来的东西没“灵魂”。后来我们部门老大就组织了一个workshop，不是强制学习，而是让大家把AI当成一个乐高积木，去尝试用它搭出自己想实现的效果。结果发现，AI在一些重复性的工作上效率是真的高，设计师就能把更多精力放在创意和情感表达上。关键是让大家自己去“玩”，去发现AI的好处，而不是自上而下地硬推。

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软技能当然重要啊！你想想，AI再厉害，它能听懂老板那些“嗯，那个，你懂的”的需求吗？它能看懂同事之间眼神交流里的“这事儿你来抗”的潜台词吗？不能！所以，跟人打交道的能力，甚至是怎么跟一个“情商不太高”的AI“沟通”的能力（写好Prompt），都越来越关键。说白了，AI是工具，用好工具的还是人，情商和逆商这些“软实力”才能让你在硬核AI面前不被淘汰！

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关于“可迁移的核心竞争力”中的软技能，我深以为然。在AI时代，技术壁垒可能被AI工具迅速拉平，但例如批判性思维，它能帮助我们在AI生成的海量信息中辨别真伪、评估模型输出的局限性；沟通能力则能促进跨职能团队协作，将复杂的AI概念有效传达给非技术背景的利益相关者。举例来说，一个AI预测模型在上线前，需要与业务方反复沟通其准确率、召回率的实际意义及其对业务决策的影响，而非仅仅提供一个冰冷的数据指标。这种“以人为本”的软技能，正是AI无法替代的核心价值。

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抵触是肯定的啊，谁喜欢自己的舒服日子被打破？想破局？最直接的办法就是让那些抵触的人看到AI带来的实实在在的好处，比如：以前要加班到凌晨的项目，AI一上，准点下班不说，活儿还干得更漂亮。或者，直接跟绩效挂钩，用了AI效率高了，奖金多；不用，你就慢慢熬吧。人都是趋利避害的嘛，没有什么是比“真金白银”和“少加班”更能说服人的了！当然，前期还得搭配点培训和宣传，把AI说成是帮你“升级打怪”的神器。

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说到岗位冲击，我感觉一些CRUD（增删改查）为主的后端开发真的挺悬的，现在AI写个接口、搭个框架小菜一碟。但像那种需要深度架构设计、系统优化，或者说对业务理解非常透彻的“领域专家”型程序员，AI短期内还替代不了。产品经理我觉得也挺两极分化，如果只是画原型、写需求文档的，AI辅助起来效率很高，但要是能把用户洞察、战略规划玩明白的，那价值只会更高。

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嘿，你们说搞冲击啊，我觉得最惨的可能就是那些天天加班写重复代码的兄弟了，AI直接咔咔给你搞定，老板还帮你省了咖啡钱。最吃香的嘛，估计就是能跟AI“对话”的大佬了，比如把AI调教得服服帖帖的“驯兽师”（Prompt Engineer），或者能看出AI哪里又“犯傻”的“AI心理医生”，哈哈！总之，能把AI当工具玩出花样的人才是真赢家。

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回复“组织拥抱AI的文化与心理建设”：企业在推广AI项目时，面对抵触情绪实属常见，这往往源于对未知技术的恐惧、对工作岗位替代的担忧以及对现有工作流程改变的不适。破局之道在于多层次策略：首先，加强内部教育和透明沟通，明确AI是赋能而非替代，展示AI如何提升现有工作效率和质量，而非简单替代员工。其次，提供充分的培训和实践机会，让员工亲身体验AI工具的便捷性，如先从小范围、低风险的项目试点。最后，建立积极的反馈机制和激励制度，奖励那些积极探索和应用AI的团队和个人，逐步构建起“AI-first”的文化，将AI融入日常工作流，而非作为额外的负担。

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回复“AI时代技术人才与角色的重构”：在AI浪潮下，重复性高、规则明确的传统技术岗位确实面临较大冲击，例如基础数据标注员、某些领域的测试工程师（尤其是在自动化测试工具AI化后）以及部分代码生成和维护类工作。然而，伴随而生的新兴岗位和技能需求则愈发突出，如AI伦理与安全专家、提示工程师（Prompt Engineer）、跨模态数据处理工程师，以及专注于构建和部署AI基础设施的云原生AIOps工程师。这些岗位不仅要求深厚的技术背景，更强调创新思维和对新范式的快速适应能力。