Meta天价挖角OpenAI前CTO公司遭拒，AI人才争夺战愈演愈烈，使命感与产品路线图成关键考量。
原文标题：开出10亿美元天价，小扎挖人Mira创业公司惨遭拒：俺们不差钱
原文作者：机器之心
冷月清谈：
Thinking Machines Lab的员工拒绝Meta邀约的理由有多方面。首先，该公司刚刚完成了一轮高达20亿美元的种子轮融资，成立仅一年估值已达120亿美元，显示其财力雄厚，员工们并不缺钱，无需在"传教士"与"雇佣兵"之间二选一。其次，Meta的产品路线图未能激起这些顶尖人才的兴趣，部分人认为为Reels和Facebook开发某些功能无吸引力，相比之下，OpenAI和Anthropic等公司拥有构建“造福全人类”通用人工智能的更高远使命和目标。此外，对Meta超级智能实验室新任领导Alexandr Wang的领导风格和经验的担忧，也影响了部分潜在候选人的选择。一些面试者甚至将此过程视为测试自己在AI行业市场价值的机会。Meta在与OpenAI竞争时，计划通过发布直接与ChatGPT竞争开源模型来商品化技术，以削弱其优势，但Llama 4的仓促推出和性能争议也反映了其内部面临的压力。
与此同时，Meta的挖角行动并未止步，还将目光投向了苹果公司。近期，苹果基础模型团队的数位关键成员，包括Bowen Zhang、庞若鸣等，相继跳槽至Meta的超级智能团队。尽管苹果已通过小幅提升薪酬来应对，但其薪资竞争力仍不及Meta等竞争对手。Meta持续不遗余力地招揽顶尖AI人才，这一系列动作凸显了当前AI领域人才竞争的白热化程度。
怜星夜思：
2、使命感与商业化：为什么一些AI顶尖人才更看重“造福全人类”的远大目标，而非Meta这类商业巨头的丰厚回报？这反映了AI行业怎样的价值观趋势？
3、开源策略的挑战：Meta希望通过开源策略削弱OpenAI的优势，但自身模型仍面临性能瓶颈。你认为开源AI模型在商业竞争中是优势还是劣势？未来AI领域会是开源的天下吗？
原文内容
编辑：杜伟、陈陈
Meta 下一个目标是谁？
七月马上过完，Meta 超级智能实验室的挖人仍然没有偃旗息鼓的迹象。
今日，据外媒 The Wired 的一篇专栏文章报道，扎克伯格这次将目标瞄向了 OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 创立的公司 Thinking Machines Lab。
就在大约两周前，这家 AI 创业公司刚刚完成了 20 亿美元种子轮融资，由 a16z 领投，英伟达、AMD 等参与了投资。
在这家 50 人的创业公司中，Meta 至少接触并向十几位员工发出了邀约。据一位了解谈判情况的消息人士透露，其中一份报价多年总额超过了 10 亿美元。另外，据多个消息源证实，其他报价的四年总额也在 2 亿到 5 亿美元之间。不仅如此，仅仅是在第一年，Meta 就保证这些人可以拿到 5000 万到 1 亿美元。
不过，截至目前，Thinking Machines Lab 没有任何一名员工接受这些报价。
Meta 的公关总监 Andy Stone 在回应 Wired 时对这一报道提出了异议，他表示，「我们只向 Thinking Machines Lab 的一小部分人提出了报价，其中确实有一个较大金额的报价，但细节并不准确」。他补充道，「归根结底，这引出了一个问题，那就是谁在编造这个故事，目的是什么。」
根据 Wired 获得的消息，扎克伯格的初步接触方式相对低调。在一些情况下，他会通过 WhatsApp 直接向潜在招聘对象发送信息，表示希望与他们交谈。随后，面试进展非常迅速 —— 首先是与 CEO 本人进行长时间电话交谈，然后与首席技术官 Andrew Bosworth 及其他 Meta 高管进行对话。
在 Meta 超级智能实验室的招聘过程中，扎克伯格会向潜在候选人发送像下面这样的信息：
我们一直关注您在推进技术和 AI 助益所有人方面的工作。我们正在对研究、产品和基础设施进行一些重要投资，以便为用户打造最有价值的 AI 产品和服务。我们对未来充满信心，希望每一个使用我们服务的人都能拥有一个世界级的 AI 助手，帮助完成任务；每个创作者都能拥有一个与其社区互动的 AI；每个企业都能拥有一个可以与顾客互动、帮助购物和提供支持的 AI；每个开发者都能拥有一个最先进的开源模型来构建产品。我们希望把最优秀的人才带到 Meta，期待与您分享我们正在打造的内容。
在与潜在候选者的交谈中，Boz 对 Meta 如何与 OpenAI 竞争的愿景直言不讳。虽然 Meta 在构建前沿模型方面处于落后位置，但据消息人士透露，Meta 计划通过开源策略来削弱 OpenAI 的优势。Meta 的核心策略是：通过发布直接与 ChatGPT 竞争的开源模型，使技术商品化。
Meta 的一位消息人士告知 Wired 称，「从今年年初开始，压力就一直存在，并在 Llama 4 被仓促推出时达到了顶峰。」Meta 最新一代模型由于在性能改进方面存在困难而被推迟，并在发布之后引发了很多争议，包括 Meta 可能操纵基准测试以让其模型看起来比实际效果更好。
回到此次，Meta 的天价报价为何没有成功吸引 Thinking Machines Lab 的顶级人才呢？
原因在于：自从扎克伯格任命 Scale AI 联合创始人 Alexandr Wang 共同领导超级智能实验室以来，消息人士便不断透露出对其领导风格和相对缺乏经验的担忧。据透露，并非每个人都愿意为 Alexandr Wang 工作，尽管这并未阻止扎克伯格已经成功招募了近二十人加入该实验室。
专栏作者在与其他一些消息人士交谈时发现，Meta 的产品路线图并没有激起他们的兴趣，赚钱的机会到处都有，但为 Reels 和 Facebook 创建一些被一些人视为「垃圾」的东西并不特别有吸引力。在 OpenAI 和 Anthropic，你仍然能赚到一大笔钱，而且这些公司拥有更高远的目标与使命，比如构建「造福全人类」的通用人工智能。并且在与一些经历过 Meta 面试的消息人士交谈后，专栏作者还了解到，这个过程已变成了测试自己在 AI 行业市场价值的一种方式。
还有一点，Thinking Machines Lab 并不缺钱。该初创公司刚刚完成了历史上最大的一轮种子融资，这意味着选择留下的研究人员不必在成为「传教士」还是「雇佣兵」之间做出选择。这家成立仅一年的初创公司已经估值 120 亿美元，而且它甚至还没有发布产品。正如他们所说的，「为什么不两者都要呢」。
而在瞄准新目标 Thinking Machines Lab 的同时，Meta 继续将挖人的手伸向了苹果。
一个月内，苹果第四位核心成员被挖
扎克伯克的挖人计划还在继续，这次又挖走了苹果一位关键的人工智能研究员 Bowen Zhang，他将加入 Meta 新成立的超级智能团队。
地址：https://www.researchgate.net/profile/Bowen-Zhang-89
Bowen Zhang 曾在苹果的基础模型团队（AFM）从事多模态人工智能研究。
苹果 AFM 团队由数十位工程师和研究人员组成，该团队对苹果来说至关重要，其负责开发 Apple Intelligence 平台的基础模型，用于支撑 Siri 等核心功能。 此前，该团队的负责人是庞若鸣。
庞若鸣离开后，接替他位置的是长期在 Google 任职的工程师陈智峰。
现在看来，随着庞若鸣的离职，昔日的其他成员也相继离开加入 Meta。Bowen Zhang 成为第四位离开苹果、加入 Meta 的研究人员。除了团队负责人庞若鸣外，还有研究人员 Tom Gunter 和 Mark Lee 也在近期跳槽至 Meta。其中 Gunter 于 2017 年加入苹果，是公司最早探索大语言模型的人之一。
知情人士透露，面对来自 Meta 等公司的高薪挖角，苹果已开始小幅提升 AFM 员工的薪酬，即便这些员工并未表现出离职意向。但相比竞争对手，苹果的薪资水平依然相形见绌。
Meta 在不遗余力的招揽人才，有点期待他们接下来会带来怎样的研究。
参考链接：
https://www.wired.com/story/mark-zuckerberg-ai-recruiting-spree-thinking-machines/?_sp=9c263045-45ae-4a6e-a013-22bdc2909f83.1753838197667
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