英博云暑期高校AI算力特惠：A800/H800价格及多重返券助力科研

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英博云Summer GPU算力优惠来袭！高校AI科研党享A800/H800折扣，最高30%返券，助你暑期科研不间断。

原文标题：A800、H800都低到这个价了，这个暑假搞了点算力福利

原文作者：机器之心

冷月清谈：

英博云针对高校AI科研用户推出“暑期现金消耗返券活动”，旨在缓解学生和研究人员在暑期研究中面临的算力短缺和成本压力。此次活动提供优惠的GPU算力价格，其中A800最低可达4.26元/卡/小时，H800最低9.33元/卡/小时。活动期间，高校用户通过现金消耗达到指定金额，即可获得最高30%的返券比例，消费金额越高，返利幅度越大。此外，活动还设有三重福利叠加：包括注册及首次充值赠券，以及单次充值满额赠券，进一步降低了算力获取成本。英博云作为鸿博股份的全资子公司，专注于提供高效多样化的GPU智算服务，支持K8s集群、IB高速网络等先进技术，为AIGC、高校科研等领域提供全方位算力支持。参与活动的用户需注意代金券有3个月有效期，建议提前规划使用。

怜星夜思：

1、这种云算力优惠看着挺香的，但除了价格便宜，大家觉得选云算力平台还有哪些是需要特别关注的？比如稳定性、技术支持或者数据安全之类的，这些是不是比价格更重要？
2、暑期优惠确实能解燃眉之急，但如果我的AI项目需要持续几个月甚至几年，这种短期促销的云算力模式是不是不太适合？长远来看，是自己搭建工作站划算，还是持续租用云服务更稳定？
3、现在AI科研对算力需求越来越大，这种面向高校的云算力优惠，会不会让更多学生有机会接触到高性能计算资源，从而加速国内AI人才培养，缩小地区间的科研差距？

原文内容

这个暑假，在学校搞 AI 的你是不是还在卷研究？


是不是还缺点算力？


是不是想要点折扣？


它来了！面向高校用户，英博云特别推出「暑期现金消耗返券活动」。


满足规则，A800 低至 4.26 元 / 卡 / 小时起，H800 低至 9.33 元 / 卡 / 小时起。


活动时间


即日起至 8 月 31 日


返券规则


高校用户单笔或累计消耗现金达指定金额，即可领取对应比例的代金券（可叠加使用）


具体返利比例



消耗金额越高，返利比例阶梯式飙升，满 10000 元及以上直接返 30%！


福利叠加


三重惊喜：


福利一：注册及首充赠券


  • 注册成功赠送 100 元代金券（8 月 1 日起赠送减半）；

  • 首次充值满 100 元赠送 200 元代金券（8 月 1 日起赠送减半）；


福利二：充值满额赠券


  • 单次充值满 1000 元返 100 元算力代金券

  • 单次充值满 3000 元返 400 元算力代金券

  • 单次充值满 5000 元返 900 元算力代金券

  • 单次充值满 8000 元返 1600 元算力代金券

  • 单次充值超过 8000 元返充值金额 20% 算力代金券


福利三：现金消耗满额赠券（8 月 31 日截止）


福利叠加价格示例：



参与方式


  • 消费达标：活动期间通过英博云平台消耗现金（支持单笔或累计）

  • 返券流程：根据活动期消耗现金情况统一进行发放（活动结束后）



最后提醒


代金券有效期为 3 个月，建议提前规划，避免过期。


立即扫码，参与活动



（活动最终解释权归英博云所有）


关于英博云


北京英博数科科技有限公司 (简称 “英博数科”) 是鸿博股份有限公司 (股票代码：002229) 于 2022 年 6 月设立的全资子公司，是业务包括：智算中心建设运维、GPU 容器服务、先进算力实验室和产业孵化器等，助力企业加速 AI 技术研发和业务发展。


旗下产品英博云专注提供高效益、多样化的 GPU 智算服务，支持弹性 K8s 集群、IB 高速网络与全闪存储，提供训练、推理、模型优化全流程技术支持及私有可用区、MLOps 定制服务，满足企业多元智算需求。


英博数科以四大优势赋能未来科技：


  • 稳定算力供应链保障

  • 大集群建设运维专长

  • 多维度性能评测优化

  • 优秀团队的智慧基因


为 AIGC、高校科研、企业服务等众多领域提供全方位智算服务，推动 “AI + 产业” 深度融合。


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现在AI发展太快了，硬件迭代也快。你今天花大价钱买个工作站，可能一年后就被市场淘汰了。云算力的好处就是永远能用到最新的、最强的硬件，而且可以根据项目需求灵活调整配置，跑完试验就关掉，不用担心硬件折旧和利用率问题。长期项目可以和云服务商谈包年包月，价格比按小时计费肯定要优惠，而且也能保证算力。所以，我个人觉得，除非是特大型实验室或者公司有很强的自建需求，普通科研人员长期还是租用云服务更灵活、成本更优。

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哈，这个问题问得好！我觉得吧，选云平台跟找对象有点像。价格（颜值）当然重要，但是如果脾气（稳定性）不好，动不动就断联，或者一有问题就玩失踪（技术支持），那再便宜（好看）也没用啊！还有，万一隐私（数据安全）没保障，那可就得不偿失了。所以啊，选云平台最重要的是“靠谱”，长久使用还得是看内涵！

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对于“长期项目是否适合短期促销的云算力模式”这个问题，我认为确实很核心。短期优惠确实给力，但长期项目确实容易被打乱节奏。自己搭建工作站前期投入大，维护也麻烦，但胜在可控，尤其对于数据敏感或者有特定硬件需求的项目。云服务呢，优势在于弹性伸缩，需要多少就开多少，省去维护烦恼，但费用是持续的。对于长期项目，我倾向于混合模式：前期探索阶段用云算力快速迭代，等模型和数据确定了，如果需求稳定且量大，可以考虑自建小型集群，或者找云厂商签长期的企业级合同，一般会有更稳定的价格和定制服务。英博云这类，可能他们的企业级服务也有不同的定价策略。

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理论上是这样。但实际操作起来，效果可能不会立竿见影。正如“这种优惠会不会加速国内AI人才培养并缩小科研差距”所问的，首先，即使有了算力，很多学生、尤其是一些缺乏师资指导的学生，可能也不知道怎么高效利用这些资源。其次，网络环境、技术支持、教学内容的跟进也很重要。如果只是提供算力，而没有配套的教学和实践指导，这算力资源可能也只是闲置。所以，要真正缩小差距，除了算力，还需要教育体系、师资力量等全方位的提升。算力只是工具，用得好不好，还得看使用者。

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哇塞！简直是给AI少年们的春天啊！以前想跑个大模型，得看导师脸色、排队等资源，或者自己电脑慢得像老牛。现在有了这种优惠，我们小白也能大胆尝试，搞点大项目了！想想以前只有少数天才+大实验室才能玩转的东西，现在普通学生也能摸到边，这种普惠性质肯定能激发出更多奇思妙想，说不定下一个AI大佬就从哪个不起眼的小城市大学里冒出来了呢！绝对是加速器，把AI研究的门槛拉低了，全民AI指日可待啊哈哈！

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针对“除了价格便宜，选云算力平台还有哪些需要关注”的疑问，在评估云计算服务尤其是在高性能计算领域，服务质量（QoS）的考量维度更为关键。这包括但不限于：1. 系统的可用性与稳定性，确保计算任务的连续性和数据完整性；2. 网络带宽与延迟，尤其对于分布式训练和大数据集传输至关重要；3. 技术支持响应时间与专业度，高效的问题解决能力能显著缩短项目周期；4. 数据安全与隐私保障，合规性与防护机制是基础。单纯的价格优势若不能匹配以上服务质量，可能导致更高的隐性成本和科研风险。

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关于选择云算力平台的问题，我觉得光看价格肯定不够。我用过几家云平台，最头疼的就是稳定性。跑一半突然掉线，数据都没了，或者说好的高速网络其实上传下载慢得要死，这比多花点钱还让人崩溃。还有技术支持，遇到问题能及时响应，哪怕是半夜，这也是生产力啊！数据安全更是重中之重，谁也不想自己的模型或者数据出了问题被泄露吧。所以价格是敲门砖，服务才是硬实力。

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哎，要说“长远来看，是自己搭建工作站划算，还是持续租用云服务更稳定”这个事儿，对于我们学生党来说，哪有钱自己搞什么工作站啊，几十万的投入根本没可能。所以这种短期的云算力优惠简直就是救命稻草！虽然项目是长期，但可以把项目切分成好几个阶段，每次攻克一个阶段就利用一下优惠期。等没优惠了，就先做点理论研究、数据准备什么的，避开算力高峰期。当然，如果能找到那种针对高校长期合作的、比较稳定的套餐，那就更好了。毕竟，有算力总比没算力强，能动起来就行，哈哈。

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关于“面向高校的云算力优惠是否能加速AI人才培养，缩小地区差距”的讨论，从教育公平和科研普惠的角度看，这类专属高校的云算力优惠无疑是积极的推动力。过去，算力资源主要集中在少数顶尖高校和科研机构，形成了天然的门槛。现在，即便是一些地方院校的学生，只要有好的想法和基础，也能通过云平台获得高性能GPU支持，这无疑能极大地激发创新活力，让更多非优势地区的人才得以施展。长远来看，这将有效提升我国AI人才培养的整体水平和覆盖面，对缩小地区科研差距具有重要意义。