周鸿祎新书《决胜大模型》:AI时代的企业与个人生存指南

周鸿祎新书《决胜大模型》揭示大模型对职场与商业影响,并提供四大实战法则,助你应对AI变革,打造新质生产力。

原文标题:新书上市?|?360集团创始人、红衣大叔周鸿祎全民开讲大模型!

原文作者:图灵编辑部

冷月清谈:

文章围绕360集团创始人周鸿祎的新书《决胜大模型:打造新质生产力》展开,强调了AI和大模型对职场和商业竞争的深远影响。周鸿祎指出,真正的危机并非技术本身取代人类,而是个人停止学习与进步,未能用AI武装自己。他通过这本著作,为职场人、创业者及企业提供了一套应对AI浪潮的系统性实战指南和“四大法则”。

首先是“知识管理升级”,强调大模型的智能水平取决于高质量的专业知识输入,指导如何将散乱数据转化为高价值知识库,以训练出行业专家级智能体,例如构建智能销售专家。

其次是“专家模型协同作战”,揭示单一大型模型无法解决所有问题,真正的效能在于让多个专业模型取长补短,协同合作,以构建更强大的应用系统。

第三是“构建智能体,打造你的数字员工”,预判2025年将是智能体元年,详细阐述了如何赋予大模型“手”与“脚”,使其能够自动化处理日常报销、撰写周报、监控竞品、甚至高效生成视频内容等。

第四是“与业务融合,拒绝花瓶式AI”,提醒用户避免将AI仅视为聊天机器人或装饰品,而应将其深入融入实际业务场景,收集相关数据,打造工作流,真正提升生产力。文章鼓励读者克服对AI的焦虑,积极学习了解并使用AI,并推荐关注周鸿祎个人账号或阅读新书以系统化掌握AI趋势和应用方法。

怜星夜思:

1、周鸿祎说以后可能会出现很多一个人也能搞定的‘超级创业公司’,老板用AI操作上百个智能体打工。这听起来很酷,但咱们普通人要走向这种‘一人公司’模式,除了懂AI,是不是还得有啥特别的素质或者能力才行?光会用工具够吗?
2、文章里提到了大模型需要高质量数据才能懂行,比如把企业销售数据变成知识库。那在AI广泛应用,大量数据被收集和训练模型的过程中,咱们普通人和企业要怎么保障自己的数据隐私和信息安全呢?会不会有啥新的风险?
3、文章鼓励大家去学习AI,但对那些非技术背景,或者平时工作很忙的人来说,怎么才能系统性地学习和跟上AI发展的步伐,避免被时代淘汰呢?有没有什么比较接地气、高效的学习方法或资源推荐?

原文内容

5年后,你的工作还在吗?


2025 年,大模型已全面卷入职场和商业竞争,你准备好了吗?

作为 360 创始人,周鸿祎从来不是站在讲台上的技术理想主义者,而是敢于下场实战的操盘手。

他的新书《决胜大模型:打造新质生产力》,是对 AI 浪潮的一次前沿预判,也是给职场人、创业者的一份求生指南。


智能体怎么落地?大模型如何为企业赋能?AI 时代普通人应该如何应对?他在新书中给出了“四大法则”和完整打法。

本文选自红衣大叔周鸿祎亲自录制的新书上市视频文稿。如果你正焦虑未来,不想被时代甩在身后,不妨看看他怎么说。

5 年后,你的工作还在吗?

10 年后,你的能力还值钱吗?

当同事们用 AI 一天干完你 7 天的工作,当同行用大模型创造新商业模式的时候,被淘汰的名单上会不会有你的名字。

先别急着回答,先想想现实,AI 浪潮已经席卷全球,大模型正在重塑千行百业。

你以为这只是科技公司的游戏,那你就错了,这场变革关乎每一个普通人。别再被 AI 取代人类的恐慌营销带偏节奏,真正的危机从来不是技术本身,而是你自己停止不前,眼睁睁地看着别人用 AI 武装自己。

将来出现很多超级创业公司,是一个人公司,老板操作上百个智能体替自己打工,不只是效率翻倍,收入倍增,有的竟然能拿到上亿的投资,而一直在原地踏步的你,反应过来可能一切都晚了。

年初,我把自己对 AI 的思考写成了一本书《决胜大模型:打造新质生产力》,最近出版上市了。

这本书不是纸上谈兵,而是我结合一线实践切身的思考和经验,把 AI 这场比互联网更大的变局、背后的机会和陷阱都说了。

希望无论你是在政府还是在企业工作,是新兴创业者还是老牌职场人,阅读了这本书,都能对 AI 有所了解,有所启发。

在这本书里,我公开了大模型落地企业的黄金四大法则和操作指南。

第一、知识管理升级。你以为大模型无所不知吗?错!大模型的智商取决于你给它的数据质量。没有高质量的专业知识,大模型就是个行业白痴。

这本书里,我教你如何把散乱的数据变成高价值的知识库,让大模型真正对你的企业懂行。

举个例子,一个企业的销售团队每天都在和客户沟通,积累了大量销售话术和客户反馈,把这些数据整理成结构化的知识,输入到大模型中,就能训练出来一个销售专家的智能体,它不仅能帮你分析客户需求,还能预测客户行为,甚至帮你生成销售策略。

第二、专家模型协同作战。你以为一个大模型装一个 DeepSeek 就能解决所有问题了?错了!真正的高手是让多个专家模型协同作战。

我公开了去年 360 联合国内最强大模型合作,打造 AI 界复仇者联盟的实战经验,我们是如何取长补短,发挥各自优势,把我们中国的大模型能力整合成最强应用的。

第三、大模型已经不能满足需求,要构建智能体,打造你的数字员工。2025 年是智能体元年,智能体的发展可以说一日千里,智能体已经在 AI 应用中扮演核心角色。

在《决胜大模型》一书中,我系统地教你怎么构建智能体,如何给大模型装上“手”跟“脚”,打造你的 24 小时数字“牛马”。

让 AI 自动处理报销、写周报、盯竞品、日常会议记录,可以语音转文字、识别发言人、重点提炼、分类输出,已经是基本操作。

这里我举个最近跑出来的例子,一个视频制作小公司,以前制作一个 2 分钟的旅游宣传片,需要小半个月。现在用纳米 AI 超级智能体,一句话就能生成文旅大片,甚至于比普通广告片还要精美,只需要 10 分钟。

第四、与业务融合,拒绝花瓶式 AI。把 AI 当聊天机器人是最大的误区,要找到业务场景,收集相关数据,打造工作流,真刀真枪地提高生产力。别再把 AI 当成一个装饰品,当成一个玩具,而是让他真正融入你的业务流程。

AI 时代已来, AI 智能体时代也开始了,与其纠结会不会被取代,不如先学习了解 AI 智能体,使用 AI。

大家对最近的 AI 趋势、洞见感兴趣,可以关注我的账号“红衣大叔周鸿祎”,我一直在持续更新。

如果大家不想碎片化地看短视频,想系统性地了解 AI 学习 AI,欢迎阅读我的新书《决胜大模型》。欢迎大家在评论区留下你的意见,我们一起来讨论。

关于数据隐私和信息安全,这简直是AI时代悬在我们头上的达摩克利斯之剑啊!个人感觉,企业应该更透明地告知我们数据用途,咱们自己也要提高警惕,少在不明来源的平台乱填信息。立法监管也得跟上,罚得重一点,让那些想‘偷’数据的望而却步。哎,想想都觉得挺难的,这就像一场‘猫捉老鼠’的游戏,道高一尺魔高一丈。

非技术背景学AI?我跟你说,这就像一个只会点外卖的人,突然要学做满汉全席一样,心有余而力不足啊!不过,周鸿祎都说了,‘别再被AI取代人类的恐慌营销带偏节奏’了。所以咱就别焦虑了,先从最简单的开始呗!比如,我最近就学会了让AI写日报,以前写半小时,现在3分钟搞定,省下来的时间我可以去喝杯咖啡,看看帅哥美女,这不香吗?我觉得啊,别想着一口气吃成胖子,先找一个你工作中能立即用到AI并提高效率的点,哪怕只是个小功能,先用起来,慢慢的你就会发现AI的妙处了。

探讨‘一人公司’模式下的核心竞争力,我认为除了技术素养,批判性思维与跨学科整合能力将变得尤为重要。当AI承担了大量重复性、分析性工作后,个体的主要价值将体现在能否对AI的输出进行有效评估、能否洞察多领域趋势并进行创新性连接。此外,其自律性、时间管理能力以及应对高度不确定性的心理韧性,也是实现这种高效生产模式的关键支撑。

针对非技术背景人士的AI学习路径,我认为可以采取一个分层递进的策略。首先,是概念层面的理解,即通过阅读科普文章、观看高质量的公开课,了解AI发展脉络、核心概念以及它能做什么、不能做什么,避免盲目恐慌或过度神化。其次是工具层面的实践,如前阵子很多同事都在说的,直接上手操作各类AI工具,感受其赋能效应。最后是思维层面的转变,即培养AI思维,思考如何将AI融入现有工作流程,优化效率。这种‘认知-实践-内化’的循环,有助于非技术背景者建立对AI的系统性认知和有效应用能力。

哈哈,你们还操心数据隐私呢?我感觉我的数据早就被各大APP‘扒’了个精光,就差住我家了!就跟那些智能音箱一样,说不定我吃啥,它们都记录下来了。现在AI更聪明了,估计连我晚上做梦说了啥都能给分析出来。要我说,想保护隐私?除非回深山老林过原始生活。当然啦,玩笑归玩笑,我们普通人能做的,就是少授权,看清条款,以及…少分享朋友圈?哈哈哈。

哈哈哈,‘一个人公司’听起来就像武侠小说里的独孤求败,一剑走天下。但现实是,即使AI能帮你干活,你还得有‘内功’啊!这内功是啥?我觉得是创造力和情感智能。AI再厉害,它也模仿不了人类那种对美的独特感知、对创新的纯粹渴望,以及处理复杂人际关系的能力。你想啊,一个人的公司,最后真正打动客户,让市场记住你的,多半还是你独特的‘人味儿’。不然,大家都是AI,有啥区别?

楼上说的没错,AI和数据隐私确实是硬币的两面。从技术层面看,现在已经在探索联邦学习、差分隐私、同态加密这些技术来保护数据。企业需要建立严格的数据治理体系,进行分类分级管理,并定期进行安全审计。作为用户,我们要关注平台的隐私政策,使用多因素认证,以及对于‘数据投喂’保持适度警惕。未来可能还会出现更多去中心化的AI应用模式,减少单点数据泄露的风险。

对于非技术背景的朋友来说,我觉得学习AI最忌讳的就是一开始就去啃那些复杂的算法和代码。周鸿祎也说了,先要了解和使用AI。所以,我的建议是:从应用入手。比如,先学习怎么用ChatGPT写文案、做表格,用Midjourney生成图片,或者用剪映的AI功能来剪视频。当你实际用起来,感受到它的便利后,自然就会产生内驱动力去了解它背后的逻辑,甚至再深挖一点。很多在线课程,比如网易云课堂、B站上都有很多针对小白的入门教程,多动手,少空想!

针对‘一个人公司’的问题,我觉得除了技术使用能力,更重要的是战略眼光和资源整合能力。AI可以帮你执行,但方向和决策还得靠人。一个人能调动多少资源,找到适合自身的核心业务,并敢于尝试和迭代,这才是关键。AI是双刃剑,它放大了人的能力边界,但也放大了决策失误的风险。所以,洞察力、学习力和抗压能力一个都不能少。